1. MCP协议官方文档
- 官方网站: modelcontextprotocol.io/ （中文版：mcp-docs.apifox.cn/ ）
- GitHub仓库: github.com/modelcontex…
2. MCP 是什么的通俗理解
简单来说，MCP就是AI助手的"工具箱"和"外挂"系统。 想象一下： AI助手就像一个很聪明的人，但只能通过文字和你交流。MCP就像给这个聪明人配了一套工具，让它不仅能说话，还能：
- 上网查资料
- 操作数据库
- 控制浏览器
- 访问你的文件
- 调用各种API
也可以看做，MCP 是给 AI 配了手脚：
- 没有MCP：AI只能"纸上谈兵"，告诉你理论
- 有MCP：AI可以"动手操作"，帮你实际解决问题
3. 为什么需要MCP
没有MCP之前：
-
AI只能基于训练数据回答
-
无法访问实时信息
-
无法执行实际操作
-
只能"纸上谈兵"
有MCP之后：
-
AI可以访问最新信息
-
可以执行实际任务
-
可以操作你的系统
-
真正成为你的"智能助手"
4. 如何配置（Cursor 中配置 MCP 示例）？
示例1：apifox
- 登录Apifox
- 进入个人设置 -> API访问令牌
- 创建新的访问令牌
-
获取项目 ID
-
配置代码
{
"mcpServers": {
"PMS 2.0 API 自定义名字（键），用来标识这个 API 服务的配置": {
"command": "cmd",
"args": [
"/c",
"npx",
"-y",
"apifox-mcp-server@latest",
"--project=项目id"
],
"env": {
"APIFOX_ACCESS_TOKEN": "复制的访问令牌（token）"
}
}
}
}
- 测试连接
方法一：命令行测试
# 测试Apifox连接
npx apifox-mcp-server --project=6437846 --token=your-token
连接成功：
方法二：cursor中新建chat询问以验证连接是否正常工作。如果 AI 能够返回你 Apifox 项目中的 API 信息，说明连接成功。
示例2：Playwright
MCP配置代码：
"test-automation": {
"command": "cmd",
"args": [
"/c",
"npx",
"-y",
"@executeautomation/playwright-mcp-server",
"--browser-type=chrome",
"--default-url=http://192.168.3.183:2888/"
]
}
--default-url：配置默认的打开地址，可配可不配。没有配置的话需要告诉 cursor 打开哪个网址。
前置准备：
- 第一种：全局安装 playwright
npx playwright install
如果标了小红点，说明不可用
可用：
可以打开 Cursor 的 auto-run 模式，允许Agent运行如命令执行和文件写入（会有安全风险，对于一些敏感操作，例如数据库相关的，要注意设置好只读权限。）
- 第二种：指定目录下安装的 playwright
需要修改配置，配置好指定的plarywright所在目录（env）：
"test-automation": {
"command": "cmd",
"args": [
"/c",
"npx",
"-y",
"@executeautomation/playwright-mcp-server",
"--browser-type=chrome",
"--default-url=http://192.168.3.183:2888/"
],
"env": {
"PLAYWRIGHT_BROWSERS_PATH": "playwright的安装目录，假如我想到指定的目录为：demo/playwright"
}
}
这里顺便扩展下：
- playwright 标准安装位置：C:\Users\登录的用户\AppData\Local\ms-playwright
- 可以从全局 playwright 安装的文件中复制chromium-1179、winldd-1007 文件夹到 demo/playwright 这个指定的目录下（确保Playwright能在当前项目目录下找到所需的浏览器文件）
测试：
直接在 chat 中输入要测试的内容，便会自动打开浏览器执行自动化测试。
我们前面不是配了默认测试地址吗。如果我在对话框中输入，“帮我测试一下登录功能” 没有指定网址，那么就会打开我们默认的网址进行测试。这里要注意的是，登录如果包含验证码图片，需要另外下载 ocr。
示例3：调用谷歌浏览器chrome
Node版本需要14+
- 下载谷歌插件后解压 github.com/hangwin/mcp…
- 到谷歌插件管理中导入
-
按照插件显示的步骤，先安装 npm install -g mcp-chrome-bridge
-
打开cursor的设置 setting -> Tools & MCP，填入地址配置
配置可以从插件中复制
"streamable-mcp-server": {
"type": "streamable-http",
"url": "http://127.0.0.1:12306/mcp"
}
- 完成，显示可用之后进行测试
agent模式cursor输入以下案例： 使用 MCP 浏览器工具：
- 打开 Chrome 访问 www.baidu.com
- 在搜索框输入"稀土掘金"并提交搜索
- 点击搜索结果中的第一个网站
- 网站搜索栏输入“MCP 通用知识 - Cursor接入apifox、playwrigth、choreme示例”并提交搜索
