CSAE2025会议概况
日期: 2025 年 10 月 19 日 至 21 日
地点: 中国上海
主题: 计算科学与应用
官网: csaeconf.org
分会七
分会主题: 视觉感知与理解的进展
分会简介: 随着人工智能和计算机视觉的迅猛发展，视觉感知与理解技术正不断突破传统边界，成为推动智能系统感知决策能力跃升的核心支撑。当前，受益于深度学习、Transformer 架构、多模态融合、大规模预训练模型等前沿技术的加持，视觉感知从静态图像走向动态视频，从单一模态走向多模态协同，视觉理解亦从分类识别扩展至语义推理与跨域泛化，相关研究呈现出理论方法与应用场景的双重革新态势。
本分会 “Advances in Visual Perception and Understanding” 聚焦视觉领域中的关键建模方法、任务机制与系统实践，旨在系统呈现“感知-理解-决策”一体化研究的新进展，推动计算机视觉在更高精度、更强泛化与更高智能认知能力方向的发展。本分会欢迎基础理论、模型创新、算法优化及其在多源数据、多样任务中的综合应用研究，包括且不限于以下主题：
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视觉感知中的特征建模、结构设计与语义表达
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Transformer、图神经网络、扩散模型等在视觉建模中的创新应用
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面向自监督、弱监督、半监督学习的创新性建模方法
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视频理解、三维感知与跨模态感知建模
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图像分割、目标检测、图像生成、视觉问答等典型任务的模型优化
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开放世界、零样本、少样本环境下的视觉泛化学习
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基础视觉模型、提示学习与视觉大模型的构建与应用
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具备可解释性、鲁棒性与任务适应性的视觉智能系统
除上述方向外，凡与视觉感知与理解相关的其他研究领域亦欢迎投稿。
本分会期待汇聚多元、前沿、交叉的研究成果，推动视觉技术在更高精度、更强泛化、更低监督依赖及更高智能认知能力方向的持续创新与广泛应用。
组织者简介: 王跃飞，博士，成都大学计算机学院副教授。主要研究方向包括全监督与半监督语义分割、深度聚类及多视图异常检测等。近年来以第一作者或通讯作者在相关领域发表SCI论文14篇，其中TOP期刊论文6篇，另有多篇论文被EI和中文核心期刊收录。
分会投稿流程: 如果您希望参加AVPU特别分会，请将您的稿件通过官网投稿系统提交，并选择 Section “Advances in Visual Perception and Understanding”。我们会将您的投稿分配给 Prof. Yuefei Wang 进行初审，初审通过之后将安排专家进行二审，稿件录用通知发放时间与主会议通知时间一致。
分会八
分会主题: 机器人技术研究
分会简介: 在当今世界，智能化、数字化和机器人技术已成为推动社会进步的关键要素。智能技术的持续发展以及人工智能的广泛应用，极大地拓展了机器人技术的应用领域。机器人研究涵盖多个前沿领域，包括人工智能与机器学习、计算机视觉与图像处理、环境感知技术、运动学与动力学、路径规划与导航、操作系统与软件开发以及仿真技术等。这些创新深度融入现代生活，不仅对工业制造产生了重大影响，还广泛应用于资源勘探、灾难响应、医疗健康、家庭娱乐、军事行动和航空航天等领域，从而深刻改变了生产方式和人们的日常生活。
组织者简介: Sheng Feng （IEEE 高级会员）于2004年获得格林威治大学计算机学士学位，2013年获得软件工程硕士学位，2017年在中国沈阳东北大学获得模式识别与智能系统博士学位。目前，他是绍兴文理学院计算机科学与工程系的副教授。其主要研究方向包括智能机器人、计算机视觉和无线传感器网络。
分会投稿流程: 如果您希望参加RRT特别分会，请将您的稿件通过官网投稿系统提交，并选择 Section “Research on Robot Technology”。我们会将您的投稿分配给 Prof. Sheng Feng 进行初审，初审通过之后将安排专家进行二审，稿件录用通知发放时间与主会议通知时间一致。
分会九
分会主题: 物联网生态系统中的安全通信与网络
分会简介: 随着物联网（IoT）在全球范围内不断推动连接革命，覆盖智慧城市、工业自动化、医疗健康、交通运输和海事系统等多个领域，互联互通的物联网生态系统中所面临的安全风险已成为亟需关注的重点问题。本专题旨在探讨IoT安全面临的多维挑战，聚焦于设备通信的脆弱性、数据完整性保护以及系统韧性的提升，同时鼓励创新型解决方案的研究与应用，以保障下一代数字生态的安全。
随着数十亿IoT设备的快速普及——从资源受限的传感器到复杂的工业控制器——带来了诸多独特的安全威胁，包括：
设备层攻击： 如边缘设备（如智能电表、可穿戴健康监测设备、自动驾驶汽车）遭遇恶意软件感染、固件漏洞利用或物理篡改。
网络层风险： 包括中间人攻击、协议漏洞（如MQTT、CoAP）以及在异构网络（WiFi、5G、卫星、LPWAN）中的频谱干扰。
数据与隐私风险： 数据传输链路不安全、对敏感用户或工业数据的未授权访问，以及全球法规合规挑战（如GDPR、CCPA、ISO 27001）。
网络-物理系统攻击： 针对关键基础设施的攻击（如智能电网、医疗物联网、自动化物流），威胁人身安全与系统运行连续性。
本专题鼓励原创研究，涵盖IoT安全全领域的基础理论、使能技术与实际部署。重点关注领域包括：
IoT安全架构与协议设计：
面向低功耗设备的轻量级加密与认证方案（如基于椭圆曲线密码ECC的算法、抗量子密码技术）；
安全的边缘到云通信架构，包括用于隐私保护数据聚合的联邦学习框架；
支持动态设备接入与访问控制的零信任网络模型。
威胁检测与缓解：
基于机器学习的IoT网络流量异常检测（如基于生成对抗网络的入侵检测、行为生物识别）；
基于区块链和分布式账本技术的设备身份管理与数据溯源；
基于硬件的安全解决方案（如TPM、安全隔离区）实现设备认证与密钥管理。
跨领域IoT安全应用：
工业物联网（IIoT）： 工业控制系统的远程安全监控、制造网络中的勒索攻击防御；
智慧城市： 城市传感网络中隐私保护的数据共享、智能电网和交通系统的安全协调；
医疗物联网： 远程医疗数据的端到端加密、可穿戴设备的安全认证；
海事物联网： 智能船舶的卫星通信安全、港口自动化的网络防护、导航系统的反欺骗；
车联网： 车与外部通信（V2X）安全、智能网联汽车（CAV）的入侵检测。
新兴技术与发展趋势：
面向AI驱动物联网的安全问题（如边缘设备上的对抗样本攻击）；
可重构智能表面（RIS）与超构表面在无线通信安全中的应用；
抗量子攻击的安全方案，用于未来IoT网络的安全保障。
我们欢迎理论研究、实验探索与综述论文，涵盖从基础性内容（如加密学、协议设计）到实际应用创新（如真实部署案例、系统研究）的广泛主题。本专题旨在搭建学术界与产业界之间的桥梁，推动在多样化IoT场景中实现安全性、可扩展性与可用性之间的平衡。
组织者简介: 张天宁于2022年获得中国南京大学计算机科学与技术博士学位。她目前担任江苏科技大学计算机学院讲师。她的研究方向包括无线物联网安全、边缘计算安全以及异构网络优化，重点关注工业物联网与海事物联网的应用。她曾担任SCI期刊审稿人及国际会议特邀主讲人。
分会投稿流程: 如果您希望参加SCNIE特别分会，请将您的稿件通过官网投稿系统提交，并选择 Section “Secure Communication and Networking in IoT Ecosystems”。我们会将您的投稿分配给Dr. Tianning Zhang 进行初审，初审通过之后将安排专家进行二审，稿件录用通知发放时间与主会议通知时间一致。
