开发人员需要将两个Django查询合并为一个，并在合并后的查询中限制对象的数量。该查询需要能够根据obj_type和city参数过滤对象。
解决方案
使用 __in 运算符
一种解决方案是使用 __in 运算符将不同的 obj_type 值合并为一个查询。__in 运算符允许将多个值传递给查询，并返回与其中任何一个值匹配的对象。
以下是一个使用 __in 运算符合并两个查询的示例：
from django.db.models import Q
search_in_queries = [
Q(obj_type__contains=query) for query in search_in_queries
]
combined_query = Q(reduce(operator.or_, search_in_queries), city=city)
objects = Search_model.objects.filter(combined_query)[:4]
使用 Q 对象
另一种解决方案是使用 Q 对象。Q 对象允许将多个查询组合成一个更复杂的查询。
以下是一个使用 Q 对象合并两个查询的示例：
from django.db.models import Q
first_query = Q(obj_type="mall", city=city)
second_query = Q(obj_type="store", city=city)
combined_query = first_query | second_query
objects = Search_model.objects.filter(combined_query)[:4]
代码例子
以下是一个完整的代码示例，演示如何将两个Django查询合并为一个，并在合并后的查询中限制对象的数量：
from django.db.models import Q
def get_objects(search_in, city, limit=4):
if search_in is not None:
search_in_queries = [q for q in re.split(",", search_in) if q]
search_in_dict = []
for query in search_in_queries:
search_in_dict.append(('obj_type__contains', query))
search_in_query = [Q(x) for x in search_in_dict]
else:
search_in_query = None
combined_query = Q(reduce(operator.or_, search_in_query), city=city)
objects = Search_model.objects.filter(combined_query)[:limit]
return objects
这个函数接受三个参数：search_in、city和limit。search_in 参数是需要过滤的对象类型列表，city 参数是需要过滤的城市，limit 参数是需要返回的对象数量。
函数首先检查 search_in 参数是否为 None。如果 search_in 参数为 None，则函数将使用 Q 对象创建一个查询，该查询将匹配所有对象，而不管其 obj_type 值如何。
如果 search_in 参数不为 None，则函数将创建一个 search_in_queries 列表，该列表包含 search_in 参数中指定的每个 obj_type 值。
接下来，函数创建一个 search_in_dict 列表，该列表包含一个元组列表，其中每个元组包含一个对象类型的 obj_type__contains 比较和该类型的名称。
然后，函数创建一个 search_in_query 列表，该列表包含 search_in_dict 列表中每个元组的 Q 对象。
最后，函数创建一个 combined_query 对象，该对象使用 reduce() 函数将 search_in_query 列表中的所有 Q 对象组合在一起。combined_query 对象然后与 city 参数一起传递给 filter() 方法，以获取所有匹配 combined_query 对象并位于指定城市的对象。
[:limit] 切片用于限制返回的对象数量。
