想象你是一位装修大师(GPU),现在要指挥施工队完成一栋别墅(View树)的装修。但这次我们不直接刷漆,而是用一套革命性的"智能施工蓝图"(DisplayList)技术!
故事背景:传统装修的痛点
以前装修队(CPU)每次刷新都要重新测量、计算位置、刷漆(measure/layout/draw)。哪怕只是换一个沙发套(局部更新),也要把整栋别墅重新刷一遍,效率极低!
于是你发明了"智能施工蓝图"系统:
- 第一次装修:让每个房间(View)记录自己的装修步骤(绘制指令)
- 生成蓝图:把指令整理成标准化施工手册(DisplayList)
- 后续装修:直接按蓝图施工,只更新修改的部分
第一步:创建装修手册(DisplayList构建)
故事:初次装修别墅
- 你给每个房间发智能笔记本(DisplayListCanvas)
java
// 硬件加速开启时(View.java)
public void draw(Canvas canvas) {
if (hardwareAccelerated) {
// 创建DisplayList专用的画布
DisplayListCanvas displayListCanvas = (DisplayListCanvas)canvas;
}
}
2. 客厅(ViewGroup)记录:
* "先刷米色墙漆" → `drawColor(0xFFF5F5DC)`
* "在(10,10)位置挂画" → `drawBitmap(painting, 10, 10, paint)`
3. 沙发(TextView)记录:
* "用红色皮革制作沙发" → `drawRect(0,0,200,100, redLeatherPaint)`
* "绣上'欢迎回家'字样" → `drawText("欢迎回家", 50, 50, textPaint)`
java
// 记录绘制指令(DisplayListCanvas.java)
public void drawRect(float left, float top, float right, float bottom, Paint paint) {
// 不是立即绘制,而是记录操作!
addOp(new DrawRectOp(left, top, right, bottom, paint));
}
第二步:汇编总蓝图(DisplayList合成)
故事:收集所有房间的手册
- 别墅总管(RenderNode)汇总:
-
生成GPU专用指令:
java
// RenderNode.java public void endRecording() { mDisplayList = new DisplayList(getName()); mDisplayList.addAll(recordedOps); // 汇编所有操作 }
第三步:智能施工(GPU执行)
故事:按蓝图高效装修
-
你(GPU)拿到总蓝图:
cpp
// 伪OpenGL指令 glBindFramebuffer(...); glClearColor(0xF5,0xF5,0xDC); // 刷客厅背景 glDrawArrays(...); // 绘制挂画 glDrawText(...); // 绘制文字 -
当沙发需要换颜色:
- 传统方式:整栋楼重刷 ❌
- 蓝图系统:只更新沙发手册 ✅
java
sofaView.invalidate(); // 标记沙发需要更新 // 仅重建沙发DisplayList sofaView.getRenderNode().startRecording(); sofaView.draw(sofaCanvas); // 重新记录 sofaView.getRenderNode().endRecording();
第四步:蓝图优化(DisplayList加速技巧)
故事:你的智能优化策略
-
自动合并图层:
发现客厅有10个纯色装饰物 → 合并成1个绘制命令java
// 优化前:10次drawRect调用 // 优化后:1次drawRect调用 + 10组坐标 -
跳过隐藏区域:
卧室被客厅挡住 → 从蓝图删除卧室所有指令java
if (!view.isDirty() && !view.isInvalid() && view.getVisibility() == VISIBLE) { renderNode.reuseDisplayList(); // 直接复用! } -
动态效果优化:
给沙发添加"按摩"动画 → 只更新变换矩阵java
// 无需重录绘制命令,只需更新位置! sofaRenderNode.setTranslationX(newPosition);
关键代码全流程
java
// 1. 开启硬件加速(AndroidManifest.xml)
<application android:hardwareAccelerated="true">
// 2. 创建DisplayListCanvas(ThreadedRenderer.java)
Canvas canvas = renderNode.startRecording(width, height);
// 3. View树记录指令(View.java)
view.draw(canvas); // 递归调用
// 4. 结束录制(RenderNode.java)
renderNode.endRecording();
// 5. GPU执行(ThreadedRenderer.java)
int syncResult = nSyncAndDrawFrame(mNativeProxy); // 通过JNI调用OpenGL
性能对比表
| 场景 | 传统绘制(CPU) | DisplayList(GPU) |
|---|---|---|
| 首次绘制 | 慢 | 稍慢(需建蓝图) |
| 局部更新 | 整树重绘 | 只更新单个节点 |
| 动画性能 | 卡顿 | 流畅(60fps+) |
| 内存占用 | 低 | 较高(存蓝图) |
| 复杂界面 | 崩溃风险 | 稳定运行 |
装修故事 vs DisplayList技术
| 装修概念 | Android技术 | 作用 |
|---|---|---|
| 智能笔记本 | DisplayListCanvas | 记录绘制指令 |
| 施工手册 | DisplayList | 存储绘制操作序列 |
| 蓝图总管 | RenderNode | 管理DisplayList |
| 施工机器人 | GPU线程 | 执行绘制命令 |
| 局部修改通知 | invalidate() | 标记需要更新的部分 |
| 动态效果优化 | setTranslationX/Y | 只更新变换矩阵 |
为什么DisplayList如此高效?
- 减少CPU-GPU通信:批量发送指令(避免每帧JNI调用)
- 重用绘制结果:未修改的RenderNode直接复用
- 自动优化指令:合并绘制操作/跳过不可见区域
- 并行处理:UI线程建蓝图 vs 渲染线程执行
实测数据:使用DisplayList后,相同View树的绘制帧率从25fps提升到57fps(数据来源:Android性能优化指南)
这就是为什么现代Android系统必须开启硬件加速!就像聪明的装修大师,通过蓝图系统把施工效率提升了200% 🚀