题目描述
整数数组 nums 按升序排列,数组中的值 互不相同 。
在传递给函数之前,nums 在预先未知的某个下标 k(0 <= k < nums.length)上进行了 旋转,使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]](下标 从 0 开始 计数)。例如, [0,1,2,4,5,6,7] 在下标 3 处经旋转后可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] 。
给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target ,如果 nums 中存在这个目标值 target ,则返回它的下标,否则返回 -1 。
你必须设计一个时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。
解决方案
核心思想
把某个数 x 与最后一个数 nums[n−1] 比大小:
如果 x>nums[n−1],那么可以推出以下结论: nums 一定被分成左右两个递增段; 第一段的所有元素均大于第二段的所有元素; x 在第一段。 如果 x≤nums[n−1],那么 x 一定在第二段。(或者 nums 就是递增数组,此时只有一段。) 方法一:两次二分 首先用 153. 寻找旋转排序数组中的最小值 的方法,找到 nums 的最小值的下标 i。
然后分类讨论:
如果 target>nums[n−1],那么 target 一定在第一段 [0,i−1] 中,在 [0,i−1] 中二分查找 target。
如果 target≤nums[n−1],那么:
如果 i=0,说明 nums 是递增的,直接在 [0,n−1] 中二分查找 target。
如果 i>0,那么 target 一定在第二段 [i,n−1] 中,在 [i,n−1] 中二分查找 target。 这两种情况可以合并成:在 [i,n−1] 中二分查找 target。
代码实现
/**
* @param {number[]} nums
* @param {number} target
* @return {number}
*/
function findmin (nums) {
let left=0,right=nums.length-1;
while(left<right){
let mid =Math.floor((left+right)/2);
if(nums[mid]>nums[right]){
left=mid+1;
}else {
right=mid;
}
}
return left;
};
function search1(nums,a,b,target){
let left=a,right=b;
while(left<=right){
let mid=Math.floor((left+right)/2);
if(nums[mid]>target){
right=mid-1;
}else if(nums[mid]<target){
left=mid+1;
}else {
return mid;
}
}
return -1;
}
var search = function(nums, target) {
const n=nums.length;
const minindex=findmin(nums);
if(target>nums[n-1]){
return search1(nums,0,minindex-1,target);
}else {
return search1(nums,minindex,n-1,target);
}
};