🔥Python零基础从入门到精通详细教程7-数据类型的转换- 番外篇前边的文章已经介绍了各种数据类型的相互转换，今天也

1.简介

前边的文章已经介绍了各种数据类型的相互转换，今天也没有新的内容介绍和讲解，主要是对前边数据类型的转换，进行一次总结和梳理。

2.常见的类型转换函数

Python 提供了以下内置函数用于类型转换。这些函数接受一个值作为输入，并尝试将其转换为目标类型。内置函数如下表所示：

函数	描述
int(x [,base])	将x转换为一个整数
float(x)	将x转换到一个浮点数
complex(real [,imag])	创建一个复数
str(x)	将对象 x 转换为字符串
repr(x)	将对象 x 转换为表达式字符串
eval(str)	用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象
tuple(s)	将序列 s 转换为一个元组
list(s)	将序列 s 转换为一个列表
set(s)	转换为可变集合
[dict(d)	创建一个字典。d 必须是一个 (key, value)元组序列。
[frozenset(s)	转换为不可变集合
chr(x)	将一个整数转换为一个字符
ord(x)	将一个字符转换为它的整数值
hex(x)	将一个整数转换为一个十六进制字符串
oct(x)	将一个整数转换为一个八进制字符串

2.1int(x)

int(x)：转换为整数

用途：将数值（如浮点数）或字符串转换为整数。
行为：
- 浮点数：截断小数部分（向下取整）。
- 字符串：必须包含有效的整数表示（无小数点）。

🌊示例代码：

# -*- coding:utf-8 -*-

# 1.先设置编码，utf-8可支持中英文，如上，一般放在第一行

# 2.注释：包括记录创建时间，创建人，项目名称。
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北京宏哥（微信搜索：北京宏哥，关注宏哥，提前解锁更多测试干货！）
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# 3.导入模块

print(int(3.14))      # 输出: 3
print(int("42"))      # 输出: 42
print(int("-123"))    # 输出: -123

📈运行结果：

异常：
- 字符串：必须包含有效的整数表示（无小数点）。如果字符串包含非数字字符（如 "abc"）或小数点（如 "12.34"），会抛出 ValueError。

🌊示例代码：

# -*- coding:utf-8 -*-

# 1.先设置编码，utf-8可支持中英文，如上，一般放在第一行

# 2.注释：包括记录创建时间，创建人，项目名称。
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# 3.导入模块

int("12.34")  # 抛出 ValueError: invalid literal for int() with base 10: '12.34'

📈运行结果：**

2.2float(x)

float(x)：转换为浮点数

用途：将整数或字符串转换为浮点数。
行为：
- 整数：直接转换为浮点数（添加 .0）。
- 字符串：必须包含有效的数字表示（可以是整数或小数）。

🌊示例代码：

# -*- coding:utf-8 -*-

# 1.先设置编码，utf-8可支持中英文，如上，一般放在第一行

# 2.注释：包括记录创建时间，创建人，项目名称。
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# 3.导入模块

print(float(42))      # 输出: 42.0
print(float("3.14"))  # 输出: 3.14
print(float("-123"))  # 输出: -123.0

📈运行结果：

异常：
- 如果字符串无法解析为数字（如 "abc"），会抛出 ValueError。

🌊示例代码：

# -*- coding:utf-8 -*-

# 1.先设置编码，utf-8可支持中英文，如上，一般放在第一行

# 2.注释：包括记录创建时间，创建人，项目名称。
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# 3.导入模块

float("abc")  # 抛出 ValueError: could not convert string to float: 'abc'

📈运行结果：

2.3str(x)

str(x)：转换为字符串

用途：将任意对象转换为字符串表示。
行为：
- 调用对象的 __str__ 方法（或 __repr__），生成字符串。
- 几乎适用于所有类型（包括自定义对象）。

🌊示例代码：

# -*- coding:utf-8 -*-

# 1.先设置编码，utf-8可支持中英文，如上，一般放在第一行

# 2.注释：包括记录创建时间，创建人，项目名称。
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# 3.导入模块

print(str(42))        # 输出: '42'
print(str(3.14))      # 输出: '3.14'
print(str([1, 2, 3])) # 输出: '[1, 2, 3]'

📈运行结果：

注意：
- 转换后的字符串是对象的文本表示，格式取决于对象的 __str__ 方法。

2.4bool(x)

bool(x)：转换为布尔值

用途：将对象转换为布尔值（True 或 False）。
行为：
遵循 Python 的“真值测试”（truthiness）规则：
- False：0、0.0、""（空字符串）、[]（空列表）、{}（空字典）、set()（空集合）、None、自定义对象的 __bool__ 返回 False。
- True：非空、非零值。

🌊示例代码：

# -*- coding:utf-8 -*-

# 1.先设置编码，utf-8可支持中英文，如上，一般放在第一行

# 2.注释：包括记录创建时间，创建人，项目名称。
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# 3.导入模块

print(bool(1))        # 输出: True
print(bool(0))        # 输出: False
print(bool("hello"))  # 输出: True
print(bool(""))       # 输出: False
print(bool([]))       # 输出: False

📈运行结果：

2.5list(x)

list(x)：转换为列表

用途：将可迭代对象（如字符串、元组、集合）转换为列表。
行为：
- 将可迭代对象的每个元素作为列表的一个元素。

🌊示例代码：

# -*- coding:utf-8 -*-

# 1.先设置编码，utf-8可支持中英文，如上，一般放在第一行

# 2.注释：包括记录创建时间，创建人，项目名称。
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# 3.导入模块

print(list("hello"))    # 输出: ['h', 'e', 'l', 'l', 'o']
print(list((1, 2, 3))) # 输出: [1, 2, 3]
print(list({1, 2, 3})) # 输出: [1, 2, 3]（集合元素顺序不定）

📈运行结果：

异常：
- 如果对象不可迭代（如 list(42)），会抛出 TypeError。

🌊示例代码：

# -*- coding:utf-8 -*-

# 1.先设置编码，utf-8可支持中英文，如上，一般放在第一行

# 2.注释：包括记录创建时间，创建人，项目名称。
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# 3.导入模块

list(42)  # 抛出 TypeError: 'int' object is not iterable

📈运行结果：

2.6tuple(x)

tuple(x)：转换为元组

用途：将可迭代对象转换为元组。
行为：
- 类似于 list()，但生成不可变的元组。

🌊示例代码：

# -*- coding:utf-8 -*-

# 1.先设置编码，utf-8可支持中英文，如上，一般放在第一行

# 2.注释：包括记录创建时间，创建人，项目名称。
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# 3.导入模块

print(tuple("hello"))    # 输出: ('h', 'e', 'l', 'l', 'o')
print(tuple([1, 2, 3]))  # 输出: (1, 2, 3)

📈运行结果：

异常：
- 字符串：类似于 list()，非可迭代对象会抛出 TypeError。

🌊示例代码：

# -*- coding:utf-8 -*-

# 1.先设置编码，utf-8可支持中英文，如上，一般放在第一行

# 2.注释：包括记录创建时间，创建人，项目名称。
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# 3.导入模块

tuple(42)  # TypeError: 'int' object is not iterable

📈运行结果：

2.7set(x)

set(x)：转换为集合

用途：将可迭代对象转换为集合（去除重复元素）。
行为：
- 生成无序的唯一元素集合。

🌊示例代码：

# -*- coding:utf-8 -*-

# 1.先设置编码，utf-8可支持中英文，如上，一般放在第一行

# 2.注释：包括记录创建时间，创建人，项目名称。
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# 3.导入模块

print(set("hello"))    # 输出: {'h', 'e', 'l', 'o'}（去重）
print(set([1, 2, 2, 3])) # 输出: {1, 2, 3}

📈运行结果：

异常：
- 非可迭代对象会抛出 TypeError。
- 集合元素必须是可哈希的（如不能包含列表）。

2.8dict(x)

dict(x)：转换为字典

用途：将键值对序列或可迭代对象转换为字典。
行为：
- 接受包含键值对的可迭代对象（如 [(key1, value1), (key2, value2)]）。
- 也可以接受映射对象（如另一个字典）。

🌊示例代码：

# -*- coding:utf-8 -*-

# 1.先设置编码，utf-8可支持中英文，如上，一般放在第一行

# 2.注释：包括记录创建时间，创建人，项目名称。
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# 3.导入模块

print(dict([("a", 1), ("b", 2)])) # 输出: {'a': 1, 'b': 2}
print(dict(a=1, b=2))             # 输出: {'a': 1, 'b': 2}

📈运行结果：

异常：
- 如果输入格式不符合要求（如元素不是键值对），会抛出 ValueError 或 TypeError。

3.进阶转换

3.1混合转换（浮点数字符串 → 整数）

先将字符串转为浮点数，再转为整数，其他混合转换类似，宏哥这里举例讲解：浮点数字符串 → 整数。

🌊示例代码：

# -*- coding:utf-8 -*-

# 1.先设置编码，utf-8可支持中英文，如上，一般放在第一行

# 2.注释：包括记录创建时间，创建人，项目名称。
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# 3.导入模块
# 先将字符串转为浮点数，再转为整数
str_float = "123.45"
num = int(float(str_float))  # 分两步转换
print(num)  # 输出: 123

📈运行结果：

3.2转换字节类型（bytes）

先解码，再转换。

🌊示例代码：

# -*- coding:utf-8 -*-

# 1.先设置编码，utf-8可支持中英文，如上，一般放在第一行

# 2.注释：包括记录创建时间，创建人，项目名称。
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# 3.导入模块
# 先将字符串转为浮点数，再转为整数
byte_data = b"123"  # bytes 类型的数字
num = int(byte_data.decode())  # 先解码为字符串，再转换
print(num)  # 输出: 123

📈运行结果：

3.3处理科学计数法字符串

先转浮点型，再转整型。

🌊示例代码：

# -*- coding:utf-8 -*-

# 1.先设置编码，utf-8可支持中英文，如上，一般放在第一行

# 2.注释：包括记录创建时间，创建人，项目名称。
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# 3.导入模块
sci_str = "2e3"  # 表示 2×10^3 = 2000
num = int(float(sci_str))  # 先转浮点数，再转整数
print(num)  # 输出: 2000

📈运行结果：

4.类型转换常见的场景

4.1处理用户输入

用户输入通常是字符串，需要转换为适当类型。

🌊示例代码：

# -*- coding:utf-8 -*-

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# 3.导入模块

user_input = input("Enter a number: ")  # 输入: "42"
number = int(user_input)
print(number * 2)  # 输出: 84

📈运行结果：

4.2文件读取

从文件中读取的数据通常是字符串，需转换为其他类型。

文件内容，如下图所示：

🌊示例代码：

# -*- coding:utf-8 -*-

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# 3.导入模块

with open("data.txt") as f:
    numbers = [float(line.strip()) for line in f]
print(numbers)  # 输出: [1.0, 2.5, 3.7]

📈运行结果：

4.3API数据处理

API 返回的 JSON 数据可能需要转换为特定类型。

🌊示例代码：

# -*- coding:utf-8 -*-

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# 3.导入模块

import json

response = '{"id": 1, "value": "42"}'
data = json.loads(response)
id_value = int(data["id"])
value = int(data["value"])
print(id_value, value)  # 输出: 1 42

📈运行结果：

4.4数据结构转换

在处理数据时，经常需要将一种数据结构转换为另一种。

🌊示例代码：

# -*- coding:utf-8 -*-

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# 3.导入模块

tuple_data = (1, 2, 3)
list_data = list(tuple_data)
print(list_data)  # 输出: [1, 2, 3]

📈运行结果：

5.注意事项

在数据类型转换时，我们要留意一些问题，才能写出比较健壮的代码。

5.1异常处理

类型转换可能失败（如字符串无法转换为整数），需要使用 try-except。

🌊示例代码：

# -*- coding:utf-8 -*-

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# 3.导入模块

try:
    num = int("abc")
except ValueError:
    print("Invalid number")  # 输出: Invalid number

📈运行结果：

5.2数据丢失

某些转换可能导致精度或信息丢失。

🌊示例代码：

# -*- coding:utf-8 -*-

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# 3.导入模块

print(int(3.99))  # 输出: 3（小数部分丢失）

📈运行结果：

5.3类型兼容性

确保转换的目标类型与数据内容兼容。

🌊示例代码：

# -*- coding:utf-8 -*-

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# 3.导入模块

list(42)  # 抛出 TypeError: 'int' object is not iterable

📈运行结果：

5.4性能考虑

频繁的类型转换可能影响性能，尽量在必要时进行。

例如：批量处理数据时，提前统一类型。

🌊示例代码：

# -*- coding:utf-8 -*-

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# 3.导入模块
import time
from datetime import datetime
x = 123
y = 123.0
z = "123"
start_time1  = time.time()
for i in range(10000):
    q1 = x + int(y) + int(z)
    print(q1)
end_time1 = time.time()
print("没有统一数据类型:",end_time1-start_time1)
y = int(y)
z = int(z)
start_time2  = time.time()
for i in range(100):
    q2 = x + y + z
    print(q2)
end_time2 = time.time()
print("统一数据类型:",end_time2-start_time2)

📈运行结果：

从上边的运行结果我们可以清楚地看出来，提前统一数据类型，可以提高效率，缩短运行时间。

5.5字符串编码

在处理字符串到字节（bytes）转换时，注意编码（如 utf-8）。

🌊示例代码：

# -*- coding:utf-8 -*-

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# 3.导入模块

s = "hello"
b = s.encode("utf-8")
print(b)  # 输出: b'hello'

📈运行结果：

5.6布尔转换陷阱

非空字符串、非零数字等都会转换为 True，需注意逻辑。

🌊示例代码：

# -*- coding:utf-8 -*-

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# 3.导入模块

print(bool("False"))  # 输出: True（因为字符串非空）

📈运行结果：

6.牛刀小试

6.1显式转换

明确使用类型转换函数，避免依赖隐式转换。

🌊示例代码：

# -*- coding:utf-8 -*-

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# 3.导入模块

num = int("42")  # 显式转换
print(num,type(num))

📈运行结果：

6.2验证输入

在转换前检查输入数据是否符合预期。

🌊示例代码：

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# 3.导入模块

value = "123"
if value.isdigit():
    num = int(value)
    print(num,type(num))

📈运行结果：

6.3使用默认值

转换失败时提供默认值，避免程序崩溃。

🌊示例代码：

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# 3.导入模块

def safe_int(s, default=0):
    try:
        return int(s)
    except ValueError:
        return default

print(safe_int("abc"))  # 输出: 0

📈运行结果：

6.4结合类型注解

使用类型注解和静态检查工具（如 mypy）确保类型转换的正确性。在Python中，类型注解（Type Hints）是Python 3.5及以上版本引入的一个功能，它允许开发者在代码中显式地指定变量的类型，从而提高代码的可读性和维护性。静态类型检查工具如mypy可以帮助开发者在代码编写阶段发现潜在的错误，特别是在类型使用上。

🌊示例代码：

# -*- coding:utf-8 -*-

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# 3.导入模块

def add(a: str, b: str) -> int:
    return int(a) + int(b)

def greet(name: str) -> str:
    return f"Hello, {name}!"
print(add(6,8))
print(greet("北京-宏哥"))

📈运行结果：

6.5避免不必要的转换

如果数据类型已经符合需求，跳过转换以提高效率。

🌊示例代码：

# -*- coding:utf-8 -*-

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# 3.导入模块

x = "123"
if x.isdigit():  # 直接检查，无需转换为 int
    print("Valid number")

📈运行结果：

7.小结

到此各种数据类型之间的相互转换的，以及日常工作中常遇到了宏哥大致都介绍和讲解的差不多了，想必各位小伙伴或者童鞋们，也都掌握和了解学习的差不多了，但是在应用过程中要灵活地应用，不要死板硬套。好了，时间不早了今天就分享到这里，感谢你耐心地阅读！