前言
日常写文章时，有时候需要记录一些操作流程，需要将录屏转换为 gif 动图，每次都需要找有转换功能的网站或者临时写脚本，非常的麻烦。看到掘金在网站上疯狂推荐 Trae. 所以决定试一下，用 Trae 做一个可以将 mp4 按照指定要求转换为 gif 的小工具。
Trae 实践
整体框架的快速实现
明确需求之后就让 Trae 开干吧 。
使用当前 Trae 最新版本 0.6.10 ，全程使用 Doubao-seed-1.6 模型
直接给 Trae 描述需求
实现一个 flask 应用，实现将 mp4 转换为 gif 。mp4 文件支持手动选择或者拖拽，可以配置转换过程的参数，支持设定帧率、分辨率等信息，输出的 gif 需要要展示大小信息。在一个页面中实现，不要进行跳转。确保 UI 美观精致。
Trae 经过一番思考很快给出了解决方案，并提供了代码让我进行审查
可以看到这里 Trae 选择使用 moviepy 这个库来处理，app.py 和模板文件 index.html 的细节懒得仔细看直接选择了全部接受。同一时间，Trae 已经开始自动安装依赖了。
这里居然没有让用户进行确认，就开始执行在本地安装其他东西的操作，真是令人大跌眼镜
日常开发使用 Python 为了避免出现冲突,都是创建各自的临时环境，很少全局安装非常用的依赖。因此，及时终止了这个步骤，而是命令 Trae 在虚拟环境中展现操作。
安装依赖后，自动启动了 flask 应用，在浏览器中打开 http://127.0.0.1:5000 可以看到如下内容。
虽说可以控制的参数较少，选择 mp4 文件后没有预期中的预览图，但整体简洁美观，看起来很容易上手，算是符合预期吧。
到这里，Trae 表现都不错，显得非常的智能，可以说是很聪明的理解了我提出的需求并及时响应。然而未曾想，这就是此次使用 Trae 的巅峰体验了，后续的使用感受可以说是急转直下。
解不完的 Bug
选择文件后，点击转换很快就遇到了第一个 bug ,提示文件未选择。
按照经验，应该是选择文件后的路径出现了问题，没有选择去看代码，而是直接把问题再次抛给了 Trae .
原以为这是非常简单的问题，要知道业界现有的大模型网页端应用都支持上传文件，可以说是基操。而且浏览器中选择本地文件提交表单早就有非常成熟的实现了，一个入门级的前端同学应该都可以轻松搞定，但却不曾想这一下难住了 Trae 。
为了解决这个问题，Doubao-seed-1.6 这个模型经历了巨长时间的思考，中间对 index.html 文件做了近乎 20 次的修改，上面截图中列出的步骤只是三分之，后面还有 2 屏几乎完全一样的代码修改过程，到后面我都想放弃了，实在是无法忍受了。好在经过耐心等待，大约耗时 40 分钟后，他终于靠自己解决了这个问题。
再次试用，文件未选择的问题的解决了，但是又出现新的报错，之际把报错日志扔给 Trae。
解决这个问题后，又出现了另外一个问题
将问题抛给 Trae 后很快得到了解决。但是，再次试用的时候又出现了 转换失败: module 'PIL.Image' has no attribute 'ANTIALIAS' 这个报错，到这里已经完全对 Trae 或者说是 Doubao-seed-1.6 失望了。在解决一个问题的基础上有引入一个新的问题，而且是一个已经遇到过并且已解决的问题，这种按下葫芦浮起瓢的体验真是太糟糕了。即便大模型的上下文有大小限制，可是这个问题也才过去一轮而已，怎么会被同一块儿石头绊倒两次呢？
最后，经过一番折腾，所有报错都解决了，点击转换后，在控制台已经有 moviepy 执行进度的日志了，想着这下终于搞定了，也不枉费自己 1 个多小时的时间，然而转换完成后，最终结果 gif 图片始终无法显示，只是显示了一个白屏后再次刷新回到了首页，这回是彻底无语了。
最终，这个问题算是彻底把 Trae 搞懵了。甚至他在解决问题的过程中，莫名其妙的重新启用了一个新的 Terminal ，在我毫不知情的情况还是把这个临时 demo 的依赖安装到了我本地的环境中。尝试了多次失败的经历之后，最终还是放弃让 Trae 解决这个问题了，因为从他思考的过程来看，他已经完全跑偏了，可能是经过这么长时间的对话后，部分上文已经丢失了，导致他的思维陷入了黑洞中。
当然，本着把这个工具做完，做出来之后下次可以直接用的心态，决定还是自己上手去走完最后这一步，毕竟已经耗费了一些时间，全部扔掉就变成沉没成本了。
经过一番手动修改后，最终实现这个可用的小工具。导致这个 bug 的问题，其实通过日志就能找到 。Trae 明明提供了预览的功能，但却无法通过内置浏览器的日志分析出这个问题的原因，实在是匪夷所思。也许从开始一直坚持使用 Doubao-seed-1.6 是个不太明智的选择。
原本是想用 Trae 实现雏形后，逐步精细化转换时可以控制的参数，优化转换速度，最终打包为本地可执行的二进制文件。但是，由于糟糕的使用体验，已经不想再投入精力了。但是好在我想要的功能实现了，只是耗费了比预期中更多的时间和精力.
写在最后
大约半个月前，用 ChatGPT 也做过类似的功能。我让他用 Flask 实现一个图片分辨率按预定参数缩放的功能，ChatGPT 完全是一次性输出了非常完美的解决方案，在体验过程中我原本是想把提供的代码一个个复制到本地执行，而他非常贴心的提供了以下的选择。
按我们非常熟悉的话来说，ChatGPT 提供了一条龙服务，甚至连复制粘贴代码的功夫都省了。完整的解决方案打包给你，解压后使用即可，而且是没有 bug 的完美方案。和使用 Trae 的体验可以说天壤之别。
Trae 还有很长的路要走，有很多体验问题，哪些是该自动的，哪些不该是自动执行的，完全没有边界。最重要的，还是解决代码问题的能力有待提升。当然，若是基础模型导致的体验问题，需要时间来解决。现阶段感觉 Trae 只适合做一个能听懂人话的脚手架工具，用来帮忙创建项目雏形，代码里的细节和具体问题，还是依赖肉身程序员去解决。
也许，下次升级他可以变得更好一些。
