智能体在未来持续竞争中的优势来源只有一个，那就是黑洞效应。黑洞效应与工业时代的规模经济效应以及网络和互联网时代的网络效应相对应，我个人则认为，它是AI时代最基本的竞争优势来源，也是驱动AI经济发展的动力所在。
那么，究竟什么是黑洞效应呢？我们来看一下，AI的发展有三个关键要素，分别是算法、算力和数据。
数据呈现出正反馈闭环，即更智能的AI能获取更多数据，从而进一步提升智能。我把这种现象称为“知识的黑洞效应”。特别是私有知识和个性化知识的价值在未来将越来越大，使得AI智能体进入类似于宇宙大爆炸的加速发展期。为参与竞争，创业者需优先考虑如何快速启动机器学习的飞轮，实现AI智能体的独立上岗，以便其能7乘24小时不间断地学习和进化。
相较于互联网时代的网络效应，AI时代的竞争战略围绕黑洞效应展开，即如何高效地消化、运用和创造知识，解决决策效率和成本问题，最终实现新的价值创造。
所以，要让智能体的飞轮转动起来，其核心在于知识的黑洞。
因此，真正推动 AI智能体发展的，正是这个不断吞噬知识的黑洞。智能体的竞争战略可归纳为这些要点：智能体独立上岗、高智商碾压低智商、跨领域扩张、知识壁垒重构。
智能体必须尽快达到“最低智能门槛”，实现自主运行；智能体的认知能力决定竞争力，高维智能体将对低维智能体形成碾压；智能体的泛化能力使其能够快速适应新场景，形成跨领域竞争优势；
传统行业壁垒将被AI的认知模式和效率差异重新定义。AI时代的竞争不再是简单的技术比拼，而是学习速度、知识吸收能力和泛化能力的综合较量。（曾鸣）
