今日外网热门信息
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- 微软研究院与阿利坎特大学等合作推出了全球首个多模态双语胸部X光影像报告数据集PadChest-GR，旨在通过精确定位和句子级描述提升AI与放射科医生对医学影像的解读能力，推动更具临床解释力的放射报告生成模型发展。
www.turingpost.com/p/rlhfvaria…
- 文章介绍了三种强化学习从人类反馈（RLHF）的变体方法——直接偏好优化（DPO）、奖励排序回溯微调（RRHF）和基于AI反馈的强化学习（RLAIF），分析它们如何简化或替代传统RLHF流程以更高效地实现大语言模型的人类偏好对齐。
- 这是一个开源的机器学习模型，运行在Nvidia H100 GPU上，单次预测约需5秒，费用约为每次0.0067美元。
developers.cloudflare.com/changelog/2…
- Cloudflare Vite插件支持在不同开发命令中启动的Workers通过服务绑定实现互相通信，方便多团队协作和独立构建。
- GoFundMe作为领先的在线筹款平台，致力于激发更多慈善捐赠，2024年帮助洛杉矶野火受灾者筹集超过2.5亿美元捐款，并持续扩大国际影响力和年轻捐赠者群体。
- Google AI Studio 提供了使用下一代多模态生成式 AI 模型 Gemini 的最快速开发平台。
- 文章揭秘了《巫师4》技术演示中，虚幻引擎的 Control Rig 物理系统如何实现角色和环境的动态交互，提升动画真实感。
developers.cloudflare.com/changelog/2…
- Cloudflare推出了实验性Code Sandboxes功能，允许在安全的容器环境中按需运行由AI生成的代码，支持多种文件和命令操作，提升开发者体验和代码隔离安全性.
- Credly是一个数字证书和技能验证平台，帮助组织通过发放数字徽章和技能洞察，提升员工能力管理和人才培养，连接全球超过4000家认证和培训机构，促进技能驱动的经济发展
www.prnewswire.com/news-releas…
- Suno收购了基于浏览器的AI数字音频工作站WavTool，以整合其先进编辑技术，提升专业词曲作者和制作人的音乐创作能力。
yidingjiang.github.io/blog/post/e…
- 文章探讨了大规模语言模型训练中“探索”作为获取新颖有效经验的关键，强调未来AI进步将依赖于更智能的探索策略而非单纯参数堆叠。
developers.cloudflare.com/changelog/2…
- Cloudflare推出了实验性Code Sandboxes功能，允许在安全的容器环境中按需运行由AI生成的代码，支持多种文件和命令操作，提升开发者体验和代码隔离安全性.
- Credly是一个数字证书和技能验证平台，帮助组织通过发放数字徽章和技能洞察，提升员工能力管理和人才培养，连接全球超过4000家认证和培训机构，促进技能驱动的经济发展
- Gemini CLI 是谷歌开源的命令行AI代理工具，集成了强大的Gemini模型，支持代码理解、编辑、自动化任务和多模态应用开发，帮助开发者在终端高效完成各种编程与工作流操作
mikelikesrobots.github.io/blog/unders…
- 该文章通俗介绍了PID控制器的原理及其在机器人中的应用，详细解释了比例、积分、微分三部分如何协同工作以实现精准闭环控制，从而提升机器人运动的准确性和稳定性
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- Suno收购了基于浏览器的AI数字音频工作站WavTool，以整合其先进编辑技术，提升专业词曲作者和制作人的音乐创作能力。
yidingjiang.github.io/blog/post/e…
- 文章探讨了大规模语言模型训练中“探索”作为获取新颖有效经验的关键，强调未来AI进步将依赖于更智能的探索策略而非单纯参数堆叠
- 本文提出了一种结合遗传算法与强化学习的自动启发式发现框架，用于优化四阶低存储扩展稳定性Runge-Kutta（ESRK）方法，显著减少参数空间和计算资源消耗，提升数值稳定性和效率，适用于计算流体力学、气候建模等需要高精度稳定数值积分的科学工程仿真场景，创新地实现了启发式动态优化和参数约束的结合，突破传统手工设计启发式的局限。
- 本文设计了Omni-RAG框架，通过大语言模型（LLM）辅助的查询理解模块对复杂、多意图且带噪声的用户查询进行深度重写与分解，结合意图感知的知识检索和文档重排序，提升实时开放域检索增强生成（RAG）系统的鲁棒性和准确性，适用于在线问答、知识检索等实际应用中处理复杂查询的场景，创新点在于利用LLM实现查询预处理和多子查询检索的高效协同，显著提升了系统在SIGIR 2025 LiveRAG挑战赛中的表现
- 本文提出了一种基于图神经网络的实时个性化推荐系统，专为大型电商平台尤其是时尚零售设计，能够在毫秒级响应时间内，结合用户历史和当前行为，实现高效且可持续更新的个性化商品推荐，显著提升推荐准确性和用户体验，解决了大规模、多交互场景下的冷启动和库存动态调整问题，创新地融合了知识蒸馏和少样本持续学习技术。
- 本文针对多模态大语言模型在长视频理解中的高计算成本难题，提出了Video-X 2L框架，通过双层KV压缩生成低压缩（细节丰富）和高压缩（抽象紧凑）两类关键值表示，并结合任务感知的选择性重载机制，智能加载关键视频片段的低压缩信息，其他片段的高压缩信息，实现了在保证长视频细节捕捉的同时，大幅降低计算资源消耗和推理延迟，提升了长视频理解的性能和效率，且无需额外训练即可兼容现有模型。
- 针对工业实时社区问答场景，ComRAG创新性地结合静态领域知识与动态历史问答，通过质心记忆机制高效管理高低质量问答对，实现了更精准、低延迟的回答生成，显著提升了系统的实时响应能力和知识利用效率。
- MultiFinRAG针对金融领域多模态长文档问答，提出批量多模态信息抽取、语义块合并及分层回退检索策略，创新性地保持文本、表格和图像间的语义关联，实现跨模态推理，显著优于ChatGPT-4o，提升了金融问答的准确性和效率。
- 本文提出了MLE-Live评测框架和基于社区知识驱动的CoMind智能体，应用于机器学习工程竞赛场景，通过模拟Kaggle社区的实时讨论和共享代码，实现智能体在多代理协作中迭代生成、优化和共享创新解决方案，显著提升了自动化ML模型设计的性能和新颖性，展现了利用集体智慧推动机器学习自动化研究的创新价值和优势。
- 介绍了Google的E-E-A-T框架（经验、专业性、权威性和可信度），说明其如何帮助评估内容质量并影响SEO优化，强调通过提升E-E-A-T可以提高网站在搜索结果中的表现和用户信任度
- 讲解了程序化SEO的概念，即利用自动化和模板批量生成大量针对长尾关键词的网页，以提升网站覆盖面和搜索排名，并通过案例展示其应用优势与风险，以及实施步骤
财经
stockmc.xueqiu.com/202506/6880…
- 山石网科董事会提议因股价连续低于转股价85%触发调整条款，向下修正“山石转债”转股价格，需股东大会审议。 基本面：变坏
stockmc.xueqiu.com/202506/6000…
- 浦发银行公告信达证券及信达投资增持公司可转债，占总发行量23.57%，显示投资者对公司债券认可。 基本面：维持
static.cninfo.com.cn/finalpage/2…
- 安徽开润股份有限公司控股股东范劲松计划因个人资金需求在未来3个月内减持不超过2%的公司股份，减持行为不会影响公司控制权及经营稳定。基本面：维持不变。
- 讲述一位投资者从2019年牛市高点亏损83%后，通过期指吃贴水策略，经历多次至暗时刻和资金压力，最终在2025年实现正收益并逐步回本的真实投资经历与策略反思。
- 解释稳定币的定义、作用及其与法定货币的区别，阐述稳定币在加密货币市场中作为避险工具和交易媒介的优势，以及其面临的监管风险和现实应用场景。
- 该链接讨论了伊朗战争对中国股市（大A股）影响有限的原因，认为伊朗军事实力弱、中东局势复杂且美国不愿大规模介入，导致市场早已预期冲突不会严重影响大A股走势
- 该链接表达了当前牛市正在进行中，建议投资者满仓持有优质资产并远离垃圾股，强调牛市趋势明确但需有序撤离泡沫资产，鼓励投资者抓住行情机会
