智能体 AI 硬件，长啥样？出门问问发布了其全球首款智能体 AI 硬件——TicNote。
TicNote 是一个 “随身 AI 思考伙伴”，支持录音转写、翻译、总结、问答，还能陪你聊天对话。
而且外观只有卡片大小，厚度仅 3mm，可以通过磁吸保护套贴到手机背面，非常方便携带。
TicNote 今年 4 月在海外上市，之后便备受好评，现在国内版也正式上线了。
售价 999 元起，包含硬件和 3 个月 Pro 会员服务，京东和天猫均已开售。
智能体 AI 硬件，能做什么？
在出门问问的定义当中，TicNote 既不是录音笔，也不是翻译器或者语音助手，但是这些产品有的功能，TicNote 都一应俱全。
TicNote 的录音功能支持 “现场” 和“通话”两种模式，聚焦不同距离或场景——
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“通话” 录音模式：聚焦听筒声音，适合远程会议、电话采访、线上访谈等封闭环境；
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“现场” 录音模式 ：远距声源也能清晰收录，适合现场多人场景，以及线下会议、课堂讲座、面对面交流等开放空间。
录制好的声音可以通过蓝牙传输或通过设备热点进行 WiFi 快速传输，然后在手机端交给 AI 系统进行识别。
TicNote 的 AI 语音识别系统支持上百种外语和 24 种中文方言的转写和转译，精准度高达 98%，而且支持智能断句、自动排版，以及多人说话智能识别。
TicNote 还搭载了 AI Agent——Shadow AI，接入了 DeepSeek 并支持深度思考，可以完成实时对话、逻辑推理、知识整合等各种任务。
Shadow AI 可以对录音转写进行内容提炼、总结，生成摘要的同时还能提取录音中提到的待办事项，并给出行动建议。
总结的同时还会自动生成可视化思维导图，以及其特色的 “顿悟时刻” 功能，能帮你从录音总结中捕捉创作灵感。
再进一步，Shadow AI 还可以生成播客，省去了播客创作者写脚本、录音、修剪的全部过程。
此外还可以像和其他聊天机器人一样跟 Shadow AI 对话，根据录音内容随意提出扩展性问题，或者聊其他任何内容。
针对录音中的关键点，Shadow AI 还能自动生成深度研究方案，经过调整确认之后就可以自动执行。
最后还支持项目管理，可以将不同的录音分门别类，并上传本地文档，构建出个人专属知识库。
再看硬件，TicNote 十分轻巧，只有一张标准银行卡大小，厚度也只有 3mm，重量不到 30g，携带起来非常便捷。
而且还配装了磁吸式皮套，装入后可以直接贴在手机背后。
续航方面，TicNote 配备了 470mAh 大电池并支持 1.5 小时快充，待机续航时间 20 天，支持 20 + 小时连续录音。
其中还配备了 64GB eMMC 存储，无需网络也能记录。
TicNote 适合这些人
那么，TicNote 的表现究竟咋样，作为文字工作者的我们也进行了一番实际体验。
由于没能恰好赶上需要 AI 记录的写作任务，我们翻录了一下 OpenAI CEO 前几天的访谈播客。
将翻录的音频导入 APP 之后，就可以通过 TicNote 的 APP 或网页版工作台让 AI 生成总结了。
并且在这个过程中，还可以根据素材类型，选择相应的模板，模板中包含了预制提示词，会引导 AI 进行更有针对性的总结。
如果没有合适的模板，也可以选择通用模板，或者自己 DIY 一个，只要用自然语言描述整理要求和侧重点就可以。
总结好的内容，也可以通过 APP 和网页端查看。
并且总结生成的同时，思维导图也已经准备好了（为方便展示，下图中部分节点未展开）。
当然，想把奥特曼的播客写成一篇文章，光看总结是不够的，还需要针对其中的部分细节进行追问。
对于自己感兴趣的问题，比如 GPT-5 的发布时间，可以直接向 Shadow AI 提问。
Shadow AI 会根据内容进行回答，并给出原文依据，如果原文是外语还会附上翻译。
有时需要撰写深度文章，这种情况下单靠一段录音就不够了。
这时可以利用 TicNote 的项目管理功能，将素材和之前积累的相关题材整合进同一个项目，还能加入文档资料，形成特定题材的专属知识库。
如果储备资料也没有，但还是想要进一步深入，Shadow AI 也提供了深入研究功能，并直接设计好研究提纲，经过我们确认后便会自动执行。
但有些时候，我们写作时面临的问题不是素材不够，而是找不到灵感、不知道该如何下手。
这时 TicNote 的 “顿悟时刻” 功能就派上用场了。
它可以从录音文本中抓出可能被忽略的金句或精彩观点，从而给我们带来启发。
除了文字工作，TicNote 对教师和科研群体也大有帮助。
张教授是某高校地理系遥感和自然资源管理研究的老师，不仅要教授初级、中级、高级遥感和地球空间数据科学等四门课程，还要深入进行全球卫星观测和植被自然资源管理的研究。
但是传统的记录和信息管理方式，让张教授面对海量的信息时感到力不从心，如果遇到需要多任务并行的情况，就更加捉襟见肘。
张教授尝试过用各种工具加以辅助，但遥感和自然资源管理是极其专业且垂直的领域，即便是大模型也难以面对如此专业的分析任务。
直到有一天，TicNote 从他和博士生的交流当中发现了 “顿悟时刻”。
他们的对话结束后，TicNote 在 Aha Moment 中给出了如下洞察：
在此之前，TicNote 并不清楚张教授的研究背景和工作经历，却凭借对话中提到的关键词联想到了非常专业的概念。
张教授感叹，“这根本不是普通 AI 可以做到的！太专业了！”
从此，张教授把 TicNote 带进了自己的课堂，帮助自己记录课程，帮助减少他在整理科研资料、课堂内容上的时间投入，让他可以更专注于核心的思考和研究。
另外对于职场家长、学生群体、频繁参加会议的人士，TicNote 都可以成为一个得力的 AI 助手。
出门问问的软硬结合之路
当今，AI 硬件的概念已经相当火热，包括 OpenAI 在内的 AI 企业也都想分一杯羹，但落地成果却屈指可数，很多 AI 硬件创企，都已被淹没在洪流之中。
那么，出门问问应该如何避免重蹈这种覆辙？
在出门问问 CEO 李志飞看来，TicNote“并不是一款以硬件为核心的产品”。
我们在硬件上面栽了太多的跟头，现在对硬件已经没有了当初的那种执念，现在我们认为重点应该是做好软件。
也就是说，出门问问面对着 AI 硬件的狂热，给出了鲜明的回答——
坚持软硬结合，但不盲目追求噱头，不为了做硬件而做硬件，而是做好软件服务，再用成熟的硬件去实现其功能，为用户提供优质的服务。
具体到 TicNote，出门问问认为，硬件在其中扮演的核心作用，就是为模型收集上下文（Context）——出门问问眼中让 Agent 有用的必要条件。
但这并不意味着出门问问不重视硬件，相反，从形态选择到最终成品，出门问问在硬件上面的决策更加谨慎了。
出门问问的硬件生态，瞄准的就是 Context 这个软件无法通过自身获得但又无比关键的环节。
这次的 TicNote，就是出门问问在这条路上的一次试水，而具体选择卡式录音笔，也是深思熟虑的结果。
因为出门问问认为，AI 硬件类产品的最大竞争对手不是同类型的硬件，而是手机，而 TicNote 和手机相比，具有两方面的优势。
一是由于 TicNote 专用于录音，其收音质量、续航等指标均优于手机；另一方面则是其录音收集过程不会因为进程被系统清理或有电话接入而中断。
未来，Shadow AI 也会在手表、耳机、运动穿戴等更多硬件中被搭载。
前不久的 GTC 巴黎上，英伟达 CEO 黄仁勋讲到，“物理 AI” 将是未来 AI 落地的重要场景，拥有 50 万亿美元的巨大市场潜力。
什么是 “物理 AI”？一言蔽之，就是智能体 AI 的物理实现或具象化，在老黄提到的工业场景当中是机器人，而在我们的生活当中，AI 硬件可能就是其最好的形式。
TicNote 的出现，或许正是这波 “物理 AI” 浪潮中的一个缩影。当 AI 从屏幕走向现实，从虚拟助手变成随身伙伴，我们的工作和生活方式也将被重新定义。
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