自然语言的Navicat，AI管理mysql新方式！

jack_yin
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赋能 telegram-deepseek-bot：通过 MCP 智能管理 MySQL 数据库

github.com/yincongcyin… 是一款基于 DeepSeek AI 的 Telegram 聊天机器人，能够提供智能和上下文感知的回复。现在，通过集成 MCP (Model Context Protocol) ，我们可以进一步扩展其能力，使其不仅能够进行智能对话，还能直接与 MySQL 数据库进行交互，执行数据查询、分析甚至管理操作。

MCP：多功能智能体协作的核心

MCP 提供了一个灵活的框架，允许不同的“服务器”或“智能体”协同工作。这使得 telegram-deepseek-bot 能够通过 MCP MySQL 服务器与数据库进行通信，同时还能利用 MCP 文件系统服务器进行文件操作，以及 MCP 命令执行服务器来运行本地命令，从而实现更强大的自动化和任务执行能力。

MCP MySQL 服务器：配置与核心能力

具体怎么使用可以看上集：juejin.cn/post/751713…

要让 telegram-deepseek-bot 具备 MySQL 数据库管理能力，我们首先需要配置 MCP MySQL 服务器。以下是其关键配置和功能：

JSON

{
  "mcpServers": {
    "mysql": {
      "description": "manage MySQL server",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@benborla29/mcp-server-mysql"
      ],
      "env": {
        "MYSQL_HOST": "10.138.44.197",
        "MYSQL_PORT": "3306",
        "MYSQL_USER": "test",
        "MYSQL_PASS": "test",
        "MYSQL_DB": "test",
        "ALLOW_INSERT_OPERATION": "true",
        "ALLOW_UPDATE_OPERATION": "true",
        "ALLOW_DELETE_OPERATION": "true",
        "ALLOW_DDL_OPERATION": "true"
      }
    }
  }
}

在上述配置中：

  • MYSQL_HOST, MYSQL_PORT, MYSQL_USER, MYSQL_PASS, MYSQL_DB: 这些环境变量用于定义连接到哪个 MySQL 实例和数据库。这使得 bot 能够连接到您的目标 MySQL 数据库。
  • ALLOW_INSERT_OPERATION, ALLOW_UPDATE_OPERATION, ALLOW_DELETE_OPERATION, ALLOW_DDL_OPERATION: 这些布尔值参数提供了对数据库操作的细粒度控制。通过将它们设置为 true，我们允许 MCP MySQL 服务器执行数据的插入、更新、删除以及 DDL（数据定义语言，如创建表、修改表结构）操作。这赋予了 bot 强大的数据库管理权限，但也需谨慎配置以确保数据安全。

telegram-deepseek-bot 如何智能操作 MySQL？

配置好 MCP MySQL 服务器后，telegram-deepseek-bot 便能够执行一系列智能的数据库操作：

  1. 查询表所在的数据库： 当您在 Telegram 中向 bot 提问一个表名时，它能够智能地通过 MCP MySQL 服务器查询该表存在于哪个数据库中，这对于多数据库环境下的数据探索非常有用。

image.png

  1. 查看表结构与自动插入测试数据： Bot 不仅可以获取完整的表结构信息，还能根据该结构智能地生成并插入测试数据。这大大简化了开发和测试流程，尤其是在需要快速填充数据进行验证时。

image.png

  1. 分析潜在性能问题： 借助 MCP MySQL 服务器，bot 能够对表结构进行深入分析，识别出SQL潜在的性能隐患，例如：

image.png

-   **隐式转换：** 检测 SQL 查询中可能导致性能下降的数据类型隐式转换。
-   **缺少索引：** 找出那些频繁查询但缺乏索引的字段，并提出优化建议。 通过这种智能分析，用户可以及时发现并解决数据库性能瓶颈。
  1. 索引的添加与删除： 根据分析结果或用户指令，bot 可以通过 MCP MySQL 服务器执行索引的添加或删除操作，从而直接在数据库层面优化查询效率。

image.png

多智能体协作的强大之处

除了与 MySQL 服务器的集成，telegram-deepseek-bot 还能通过 MCP 与其他服务器协同工作，展现出多智能体合作的强大潜力：

JSON

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "description": "supports file operations such as reading, writing, deleting, renaming, moving, and listing files and directories.\n",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "/Users/yincong/go/src/github.com/yincongcyincong/test-mcp/"
      ]
    },
    "mcp-server-commands": {
      "description": " execute local system commands through a backend service.",
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-server-commands"
      ]
    },
    "mysql": {
      "description": "manage MySQL server",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@benborla29/mcp-server-mysql"
      ],
      "env": {
        "MYSQL_HOST": "10.138.44.197",
        "MYSQL_PORT": "3306",
        "MYSQL_USER": "test",
        "MYSQL_PASS": "test",
        "MYSQL_DB": "test",
        "ALLOW_INSERT_OPERATION": "true",
        "ALLOW_UPDATE_OPERATION": "true",
        "ALLOW_DELETE_OPERATION": "true",
        "ALLOW_DDL_OPERATION": "true"
      }
    }
  }
}

如上所示的完整 MCP 配置，展示了 telegram-deepseek-bot 如何通过 filesystem 服务器将数据库查询结果或分析报告写入文件，实现数据的持久化和共享。同时，mcp-server-commands 允许 bot 执行本地系统命令，例如在特定数据库操作完成后触发脚本或记录详细执行日志。

这是一个sql查询数据后直接输入到excel文件的prompt： image.png

可以看到两条相关数据已经输入到文件： image.png

具体操作日志显示，我们与 MCP 进行了三次交互：

image.png

  1. 两次针对 MySQL MCP 请求：

    • 首先是查看了表结构。
    • 随后查询了今天的数据。

  2. 一次针对 Filesystem MCP 请求：

    • 将查询到的数据写入了 CSV 文件。

这种集成意味着您的 telegram-deepseek-bot 不仅仅是一个聊天机器人，它成为了一个强大的数据库助手和自动化平台。您可以想象以下场景：

  • 数据报告自动化： 让 bot 每天自动查询数据库，将最新销售数据导出为 CSV 文件，并保存到指定目录。
  • 性能监控与预警： Bot 定期检查数据库性能指标，当发现潜在的隐式转换或缺少索引时，自动生成报告并写入文件，甚至触发警报机制。
  • 操作日志记录： 所有通过 bot 对数据库执行的操作都可以被记录到日志文件中，便于审计和追踪。
  • 效率的极大提升： 不懂SQL的人也能完成相关的报表工作。

结语

通过 MCP MySQL 服务器，telegram-deepseek-bot 从一个智能对话伙伴跃升为功能强大的数据库管理工具。这种灵活的架构不仅简化了数据库操作，还通过多智能体协作开启了自动化和智能任务执行的无限可能。

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