前言
随着人工智能与物联网技术的深度融合，视频监控系统正从"看得见"向"看得懂"转变。
LF-AI-STREAM 作为一款基于国家标准 GB28181 协议构建的流媒体与 AI 智能分析一体化开源平台，致力于打造全栈式智能视觉解决方案，为安防监控、智能制造、智慧城市等场景提供高效、实时、可扩展的技术支撑。
本文将围绕 LF-AI-STREAM 的项目背景、功能特性、核心技术架构及实际应用效果进行详细介绍，帮助大家快速了解并参与共建这一开源项目。
项目介绍
LF-AI-STREAM 是目前全网唯一一个基于 GB28181 国标协议，融合流媒体传输与人工智能分析能力的一体化开源平台。
它不仅实现了海量摄像头设备的高清视频流接入与管理，还集成了人脸识别、行为分析、周界入侵检测等 AI 功能，全面提升了传统监控系统的智能化水平。
项目以推动行业数字化转型为目标，强调开放性与可扩展性，适合用于学习、研究以及中小型项目的部署使用。
项目架构
驱动数字化转型
LF-AI-STREAM 是"物联网+流媒体+AI"融合创新的典范，有效拓展了物联网应用的深度与广度，为行业数字化转型注入强劲动力，引领智能视觉应用迈入新阶段。
项目功能
LF-AI-STREAM 提供了以下核心功能：
支持 GB28181 协议的高清视频流接入与转发
实现多路摄像头并发处理与集中管理
集成主流 AI 算法，包括人脸识别、异常行为识 别、风险人员布控、周界入侵检测等功能
支持边缘计算模式，提升数据处理效率
提供统一的可视化控制台，便于设备状态监控与任务配置
具备设备兼容性，支持异构设备互联互通
项目特点
1、全栈国产化设计，严格遵循 GB28181 视频监控联网标准
2、支持大规模摄像头接入，具备高并发处理能力
3、深度整合 AI 算法模块，实现视频内容智能解析
4、架构清晰，模块化设计便于二次开发与功能扩展
5、提供完整前后端代码结构，适合作为学习与研究参考项目
项目技术
前端（与芋道兼容）
核心框架：Vue 3.3.8
开发语言：TypeScript 5.2.2
构建工具：Vite 4.5.0
UI组件库：Ant Design Vue 4.0.7
状态管理：Pinia 2.1.7
路由：Vue Router 4.2.5
HTTP客户端：Axios/Alova 1.6.1
CSS：UnoCSS 0.57.3
包管理器：pnpm 9.0.4
后端（与芋道兼容）
核心框架：Spring Boot 2.7.18
安全框架：Spring Boot Starter Security
数据操作：MyBatis-Plus
数据库：PostgreSQL
项目效果
通过 LF-AI-STREAM 平台，用户可以实现对海量摄像头的统一接入与集中管理，实时获取高清视频流，并借助内置 AI 算法完成自动识别、行为分析等高级功能。在实际测试中，平台表现出优异的稳定性和响应速度，尤其在复杂网络环境下仍能保持流畅的视频传输和精准的 AI 推理结果输出。
该平台已在多个模拟场景中验证其可用性，包括园区安防、工厂巡检、城市交通监控等，展现出广泛的应用前景。
鸾鳳AI流媒体平台
1、系统登录
2、菜单管理
3、字典管理
鸾鳳AI-BOX边缘平台
### 鸾鳳深度视觉AI平台
项目源码
LF-AI-STREAM 是一个开源学习项目，欢迎广大开发者访问并参与贡献：
Gitee：gitee.com/sdjlkfdskl/…
总结
LF-AI-STREAM 是一款面向未来智能视觉领域的开源平台，它不仅解决了传统监控系统"看得见"的问题，更通过 AI 技术实现了"看得懂"的突破。其基于 GB28181 标准的设计理念、灵活的架构体系以及强大的功能拓展能力，使其成为学习、研究乃至实际部署的理想选择。
未来，LF-AI-STREAM 将持续完善 AI 能力、优化性能表现、丰富应用场景，力求打造更加完善的智能视觉生态体系。
关键词：LF-AI-STREAM、GB28181、流媒体平台、AI视频分析、智能监控、开源项目、Spring Boot、Vue、边缘计算、物联网应用
最后
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