Captcha ˈkæptʃə': 中文翻译叫 验证码
怀疑
当你向google证明你是人类:
来个jy告诉我，这个怎么选。
今天必须得写一篇文吐槽吐槽google，整红温了这给我。机器人🤖都进去了，只有人类还被挡在外面进不去，有时候真的怀疑是我的问题，还是它的问题。
还是说这些都是无论对还是错，都一律让我多做几遍，给它免费测试免费训练？！
我的内心os（难道我不是人类？！）：
崩溃
很多美剧和电影都吐槽这个人机验证，特别是有的图就露一个小边怎么算，还有找出有某某物品的图片，网不好的时候图片刷新特别慢。
这种验证其实蕴含了一个关于“整全”的伦理问题，就是擦了点边缘的图片究竟算不算内容物的一部分？如果算，总觉得空白部分占绝大部分区域，点了还有点心虚；如果不算，总觉得内容物少了一丢丢就不完整了，不点还有点心虚。 就说折不折磨人吧
比如说选一个红绿灯，红绿灯主体选完了，剩下一些小角小边，那这样的话这些小角小边算不算是红绿灯呢。为了验证这个，我确实有选完整小角小边的，也有不选的。都没过。
不是难不难的问题，是有时候你一路做到底它就是不让你过。
极其崩溃的情况：
纠结
这个真的烦，都不知道哪位人才做出来的，有一个选消防栓的，但有一个明明是水泵接合器，搞得我还要想一想电脑知不知道这两者的区别，很纠结选不选。
google是这样，steam也是这样。
可能原理
这个看起来是验证码，实际上是大数据ai采样工具，用户都被“利用”了。上面基本都是马路上识别车，斑马线，红绿灯这些交通常见物，是给自动驾驶系统做识别的。这些用户的验证数据会被收集，做自动驾驶系统做海量的基础支撑数据。可真是“一举两得”。
破案了，所以对错都得给你来上十几道。
这种验证机制实际上和多年前谷歌让你填门牌号的是一个套路，只不过现在谷歌地图的数据不要你完善了，换成了AI驾驶的数据收集。
原理很简单，这一大堆红绿灯消防栓图片验证里，分成两种类型，一种是已知答案的问题。如果用户在这种已知问题中选择了正确答案，就判断用户不是自动程序（注意这时候验证实际上已经通过了，后面的步骤根本就是在耍流氓）。
接下来程序就会丢给用户不知道正确答案的问题，然后让用户”帮忙识别“，由于用户在之前的已知问题时选对了，所以程序就会认为用户在未知问题中选择的答案也是经过认真选择的正确答案，然后这个数据就会被收集用来给公司自己用。
本质上就是强迫用户给互联网公司打工，和以前那种坐椅子前专门人工填验证码没啥差别，甚至更恶劣，因为前者至少给钱。
实际上，每次当我们验证之后，机器人就会变得更聪明。
收手
家里来人带小孩 其他游戏他又不会 不如让他…这样可以玩一天！
