最近公司在规划自己的MCP广场，把很多服务都MCP化，通过这种形式提供能力支持。今天结合公司的实践，以及自己探索，说一说，企业怎么做MCP。
一、MCP是什么？为什么出现？
先说一下MCP（Model Context Protocol）是一个协议，用来统一AI与工具和数据源的链接方式。大家都将她比喻成USB接口，这样更好理解。将大模型比做电脑，外部服务比做一个个U盘，要想将数据，传输到电脑上，只要将U盘插在电脑的USB的接口上，接可以了 。
MCP做的事情就是这个简单，他就是定一个通信的协议，服务需要别人开发，大模型也是别人做的，但是你们两个要想对话，就用MCP协议。感觉还有点像语言了，大家都说方言听不懂，但是都说普通话，就听的懂。
MCP就像USB的出现一样，是为了解决几个问题。我们从服务提供方，服务调用方，服务使用者3个方面来说。
服务提供方，制造难。 想象一个USB不统一的时候，假如我有两种接口，就得制造两种，如果很多，那每一种都得定制，生产成本很高。MCP服务提供者也是，需要针对每一个平台定制开发。要改一个东西，还要每个平台都调整一次，效率很低。所以对于那些非主流的小平台，就不愿意去适配 。
调用方来说，发展难。 我定义一个接口形式，如果别人不针对我做定制，我就很难接入他们的服务。
使用者，使用不便。 我们举个电脑的例子，要是某家有一种很独特的接口，其他人都没有，某一天坏了一个，我就很难去市场上找到可以替换的配件。MCP 也是这样，不统一，就不好找到可以代替的服务。
MCP作为统一的模型上下文协议，就是为了解决这些问题，降低成本，加速生态的发展。
二、应用的窗口化趋势
不知道大家发现没，AI应用很多都有一个窗口化的趋势，所有的功能，都在一个对话框处理。这个也很容易理解，一个应用，如果有几十上百个功能，用户就难找到对应功能。所以APP都有一个搜索功能，但是往后，AI对话会逐渐替代搜索框的功能。将所有的操作都在一个对话框完成。
所以这就需要，把服务变成一个个工具，提供AI调用。
三、企业MCP的落地
MCP目前普遍支持的能力是工具调用，他可以说就是最开始的“模型工具调用”的进一步发展，更加通用和容易管理。
通用上面说了，统一了协议。
容易管理，就是一个MCP服务，接可以聚合很多个类似的工具， 而且有些还支持主动更新，这样后续服务需要增加工具，只要在服务改动就可以了，都不需要客户端做任何处理。
企业要落地MCP，有两个方向。
第一种，先做基础建设，让业务帮忙挖掘使用场景。
大企业一般都会做这个事情，人力充足，而且将现有接口改造成MCP服务的成本越来越低。后段会有很对的接口服务，现在很多工具，都可以通过引入包，增加注解的方式，直接把服务变成MCP服务。
服务改造好之后，提供一个MCP市场，然后不同的业务方，根据的自己的业务需要，自由的融合工具的调用，就像乐高积木一样，MCP服务是一个个小的快。想做个汽车，你就自己选择合适的模块拼一拼就成了。
这样业务就可以自由组合公司的服务，处理不同的场景。 也可以用一个对话框，把所有的服务能力，都通过对话的形式处理。
第二种，先找场景，然后定制开发MCP服务，再逐步通用化
对于人力不足，没法先对所有服务做改造的，或者本就有设想好的场景的。就可以先根据场景，实现一些MCP功能，然后逐步的通用化。
如果你也有MCP落地的一些项目，评论区一起探讨探讨。
