问题：解释一下下面这句sql并着重介绍一下JSON_UNQUOTE、JSON_EXTRACT。
SELECT
COUNT( 1 ) AS `cnt`
FROM
`t_production_line_model` `model`
WHERE
JSON_UNQUOTE(
JSON_EXTRACT( `model`.`toolLib`, '$.rackId' )) = 6
-- PARAMETERS: ["6"]
这条 SQL 的含义是：
查询表
t_production_line_model中字段toolLib的 JSON 数据中，键为rackId的值为"6"（字符串）或6（数字）的记录数量。
🧠 SQL 语句详解：
SELECT COUNT(1) AS `cnt`
FROM `t_production_line_model` `model`
WHERE JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(`model`.`toolLib`, '$.rackId')) = 6
| 部分 | 解释 |
|---|---|
COUNT(1) AS cnt | 统计满足条件的记录数量，起别名为 cnt |
FROM t_production_line_model model | 查询的表是 t_production_line_model，别名为 model |
JSON_EXTRACT(toolLib, '$.rackId') | 从 toolLib 字段这个 JSON 字符串中提取键 "rackId" 对应的值 |
JSON_UNQUOTE(...) | 将提取的 JSON 值去除引号，使之变成普通 SQL 比较值 |
= 6 | 判断 JSON 中 "rackId" 的值是否等于数字 6 |
参数值：["6"] | 表示执行时传入的参数为字符串 "6"，在对比时可能涉及类型转换 |
🔍 重点解析两个函数
✅ JSON_EXTRACT(json_doc, path)
作用：从 JSON 字段中提取指定路径的值 语法：
JSON_EXTRACT(json_doc, '$.key')
JSON_EXTRACT(json_doc, '$[index]')
示例：
-- JSON 示例: {"rackId": 6, "toolIds": [1,2,3]}
JSON_EXTRACT('{"rackId":6}', '$.rackId') -- 返回 6（JSON 类型，带类型信息）
JSON_EXTRACT('{"toolIds":[1,2,3]}', '$.toolIds[1]') -- 返回 2
- 返回值是 JSON 类型（比如
"6"、true、null，带双引号的是字符串） - 如果路径找不到，返回
NULL
✅ JSON_UNQUOTE(json_val)
作用：将 JSON 格式的字符串值（如 "6"）去掉引号变成普通值（如 6），便于和 SQL 值做比较
语法：
JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(...))
示例：
JSON_UNQUOTE('"hello"') → hello
JSON_UNQUOTE('6') → 6
🧪 参数比较说明
你 SQL 中的比较是：
JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(toolLib, '$.rackId')) = 6
但传入的是参数：
["6"]
也就是：
... = "6"
- 如果
rackId是字符串"6"，这句能匹配； - 如果
rackId是数字6，MySQL 也能进行隐式类型转换匹配； - 不过推荐使用参数占位符：
... = ?
避免类型不一致的问题（建议和数据保持类型一致，"6" vs 6）。
✅ 总结
| 函数 | 作用 | 返回值类型 | 用途 |
|---|---|---|---|
JSON_EXTRACT(json, path) | 提取 JSON 字段中的值 | JSON 类型（可能带引号） | 定位 JSON 中的数据 |
JSON_UNQUOTE(json_val) | 去除 JSON 中的字符串引号 | 普通字符串或数值 | 用于 SQL 比较 |
💡 最佳实践建议：
如果你确定 rackId 是数字类型，写法应更明确：
WHERE CAST(JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(toolLib, '$.rackId')) AS UNSIGNED) = ?
或者确保传入参数的类型与 JSON 中一致，避免隐式类型转换带来的问题。
如需，我也可以根据你实际 toolLib 的 JSON 结构，帮你设计更安全高效的查询方式。
