Agent架构图

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agnet-1.jpg Agent智能体架构图,核心输入为下面六项:

  1. 用户意图识别:对用户输入进行预处理,提升模型理解效率。
  2. 系统级Prompt:根据业务场景定制“人设”,规范技能、限制、输出格式。
  3. MCP服务智能调用:基于用户需求,自主调用外部MCP服务。
  4. 基于RAG增强业务知识:提升业务知识检索的准确性和时效性。
  5. 样例库:基于few shot的prompt样例引入,提高生成效果。
  6. 历史会话信息:短期记忆、长期记忆混合,对历史对话进行自动浓缩,提取核心语义。