基于 QueryBox 项目的实践，已经写了一系列文章，有兴趣可以先阅读：
- QueryBox：现代化智能 GraphQL 请求工具 🚀
- # 深入解析 QueryBox 的架构设计 🛠️
- # 使用 Zustand 优化 React 状态管理：性能与持久化实践
- # Codegen 加速开发：从数据结构到模版代码
现在，QueryBox 的基础功能已正式 Release 🎉，在这里也正式向大家介绍这个项目及未来规划。
🧭 为什么做这个项目？
在日常使用 GraphQL 的过程中，我常常会遇到这些问题：
- GraphiQL 太简陋，只能做基础操作；
- Postman / Insomnia 太重、启动慢、不适合日常频繁请求；
- 想多端点切换、管理历史、补全字段或 mock 数据时几乎无解；
- 而 AI 其实天然可以和 GraphQL 结合，提升效率，但工具链却没跟上。
于是我决定自己动手，构建一款现代化的 GraphQL 请求工具，基于 Rust + Tauri + React，打造属于自己的桌面应用：QueryBox。
🌐 GraphQL + AI 是天然适配的组合
GraphQL 的 schema 是强类型、结构化的，它就像一份完整的 API 说明书。
这让它非常适合被 AI 理解与操作：
- 🤖 自动生成 query/mutation
- ✍️ 智能补全字段、参数
- 🔍 自动理解类型结构，文档导航
- 📊 基于 schema 自动生成拓扑图、依赖关系图
- 🧪 甚至可以 mock 数据用于测试
QueryBox 就是为此而生 —— 不是简单的请求客户端，而是一个连接 GraphQL 与智能能力的入口。
🧰 技术选型
- 桌面框架： Tauri 2（Rust + Webview，支持 macOS / Windows / Linux）
- 主语言： Rust（后端逻辑 + 数据存储）
- UI 框架： React + Tailwind CSS + shadcn/ui
- 编辑器： CodeMirror + monaco-graphql
- 数据存储： SQLite + SQLx
- 构建与更新： Tauri Updater + GitHub Release
- 未来 AI 能力： 计划接入 OpenAI / Claude 等 Agent
✨ 已实现功能（v0.1.1）
- ✅ 多 Endpoint 管理（新增 / 编辑 / 删除 / 快速切换）
- ✅ Schema 自动获取（支持带 Basic Auth 认证）
- ✅ Schema 文档查看（点击字段跳转类型定义）
- ✅ GraphQL Query 编辑器（支持高亮、历史记录）
- ✅ 响应面板（Header、Body、状态码、耗时）
- ✅ 自动检测 Endpoint 可用性
- ✅ 持久化数据存储（所有 Endpoint / 历史记录等保存在 SQLite）
- ✅ 内置更新机制（Tauri Updater）
- ✅ 支持浅色 / 深色主题切换（自动跟随系统）
🧠 正在规划中的功能（重点是 AI）
下一阶段将是「智能增强」模块接入！
- 🤖 一键生成 query/mutation（基于 Schema + AI）
- 🔎 智能提示参数 / 类型 / 示例值
- 🧠 Schema 结构分析：生成拓扑图 / 关系图
- 🔁 自动 mock 数据返回（辅助前端联调）
- 📦 增加 REST API 请求能力，形成统一 API 工具链
📷 应用截图
📦 项目开源地址
GitHub 项目地址： 👉 github.com/zhnd/query-…
欢迎大家试用、提建议、点个 ⭐ 支持一下，也非常欢迎提 Issue / PR / Feedback。
