3分钟带你深度理解 MCP 和 A2A以下是对 Model Context Protocol (MCP) 和 Agent

以下是对 Model Context Protocol (MCP) 和 Agent-to-Agent (A2A) 协议 的深度解析，包括它们的定义、区别、协同方式、应用示例和安全考量 🔍：

一、什么是 MCP（Model Context Protocol）

定义：MCP 是由 Anthropic 在 2024 年推出的开放标准，基于 JSON‑RPC 2.0，通过 HTTP/S 请求-响应或 SSE，供 LLM 应用结构化地访问外部资源（如文件、数据库、API、工具等）(anthropic.com, en.wikipedia.org)。被称为“AI 的 USB‑C 接口”(kdnuggets.com)。
作用：
1. 上下文注入：按需获取实时数据到模型
2. 工具调用路由：模型动态调用工具，例如 get_weather(akka.io)
3. 提示构建：帮助构建清晰、模块化提示，减少 token 消耗
结构：
- Host（模型应用） 使用 MCP 客户端；
- MCP Server 暴露 tools/call 等功能；
- 利用 JSON‑RPC 消息交换上下文与结果(zh.wikipedia.org, akka.io)。
应用实例：Anthropic Claude、OpenAI Agents、微软 Windows AI Foundry (theverge.com)。支持 GitHub、文件系统、Slack 等源(anthropic.com)。

定义：由 Google 2025年4月最近公开推出的一个协议，A2A 是 AI agent 之间的开放协议，支持它们相互发现、协同、任务委派和实时通讯，通过 HTTP/S、SSE、Webhook 实现异步通信(developers.googleblog.com)。
特色机制：
1. Agent Card：例如 .well-known/agent.json，描述 agent 地址、版本、功能(clarifai.com)。
  (koyeb.com)。
应用场景：跨企业、跨系统 agent 协作，处理多步骤、多 agent 任务（如日程协调、医疗工作流程）。

层次不同：
- 🚰 MCP 聚焦一个 agent 内部，是 Agent‑to‑Tools（垂直连接）标准；
- 🌐 A2A 聚焦 agent 之间，是 Agent‑to‑Agent（水平通信）协议(kdnuggets.com)。
比喻关系：MCP 如“USB‑C 接口”，连接 agent 与其资源；A2A 如“网线”，连接 agent 与 agent(kdnuggets.com)。
协同方式：MCP 处理内部上下文和工具调用，A2A 处理 agent 间任务分工和协作；二者可结合构建复杂多 agent 系统。

特性	MCP	A2A
通信主体	单一 agent ↔ 外部工具/数据	多 agent 之间
协议标准	JSON‑RPC 2.0 over HTTP/S 或 SSE	HTTP/S + SSE/Webhook + Agent Card
功能范围	上下文注入、工具调用、提示构建	找到 agent、任务委派、协同管理
遵循技术	JSON‑RPC, JSON, REST	HTTP, JSON, SSE/Webhook, JWT/OAuth
应用示例	Claude Desktop 集成文件、数据库、浏览器	跨系统调度如日程管理、医疗协作、企业 agent

学术分析文章：
- SCP x A2A 综合架构互操作研究(arxiv.org)
- 安全分析及安全集成方法（MAESTRO 框架）(arxiv.org)