MyEMS开源能源管理系统适用于建筑、工厂、商场、医院、园区的电、水、气等能源数据采集、分析、报表，还有光伏、储能、充电桩、微电网、设备控制、故障诊断、工单管理、人工智能优化等可选功能。资深专业团队开发维护，保障长期支持。用开源助力企业集团、产业园区、能源运营商低碳发展! 官网：myems.io MyEMS开源社区版下载：gitee.com/myems/myems 本期解读： 虚拟点计算方法：myems/myems-normalization/virtualpoint.py 源代码链接：gitee.com/myems/myems… 这段代码是一个用于计算和更新虚拟点（virtual points）值的Python脚本。虚拟点是指那些不直接对应于物理传感器读数的数据点，而是通过计算或转换其他数据点得到的。这个脚本的核心功能包括从数据库查询虚拟点信息、并行处理每个虚拟点的计算，并将计算结果保存回数据库。下面是对代码的详细解析：
概要
1.连接数据库： 脚本首先尝试连接到系统数据库（cnx_system_db），以获取虚拟点的列表。 2.查询虚拟点： 从系统数据库中查询所有标记为虚拟的点（is_virtual = 1）。 3.多进程处理： 使用Python的multiprocessing库创建进程池，以并行方式处理每个虚拟点的计算。 4.虚拟点计算： 对于每个虚拟点，脚本执行以下步骤：
- 连接到历史数据库（cnx_historical_db）。
- 获取虚拟点的起始和结束时间。
- 解析虚拟点的表达式和替换规则。
- 从系统数据库查询相关点的类型。
- 从历史数据库查询相关点的值。
- 使用SymPy库计算虚拟点的值。
- 将计算结果保存回历史数据库。
解析
1.数据库连接与错误处理： 脚本使用mysql.connector连接MySQL数据库，并在连接失败时进行重试。 2.查询虚拟点： 通过SQL查询获取所有虚拟点的信息，包括ID、名称、数据源ID、对象类型、高低限和地址。 3.多进程并行计算：
- 使用Pool创建进程池，并行调用worker函数处理每个虚拟点。
- worker函数负责单个虚拟点的计算逻辑。
4.虚拟点计算流程：
- 步骤1： 确定计算的起始和结束时间。
- 步骤2： 解析虚拟点的表达式和替换规则。
- 步骤3： 查询相关点的类型。
- 步骤4： 查询相关点在指定时间范围内的值。
- 步骤5： 使用SymPy计算表达式的值。
5.结果保存： 将计算得到的虚拟点值保存回历史数据库，并更新最新值表。
代码特点
- 健壮性： 脚本包含错误处理和数据库重连机制，确保稳定运行。
- 效率： 通过多进程并行处理提高计算效率。
- 灵活性： 支持通过配置文件（config模块）调整数据库连接和其他参数。
- 可扩展性： 代码结构清晰，易于扩展和维护。
注意事项
- 数据库配置： 需要正确配置数据库连接信息。
- 依赖库： 脚本依赖于mysql.connector和sympy等Python库。
- 并发控制： 在高并发环境下，需要注意数据库的连接数和性能问题。
- 错误处理： 脚本中的错误处理主要用于日志记录和重试机制，实际应用中可能需要更详细的异常处理策略。
