朋友们，DeepSeek-R2终于有靠谱的消息了！
有关注资本市场的朋友肯定知道顶级投行摩根士丹利（下文简称大摩）。
没错，就是大摩爆料了DeepSeek R2的相关信息。
大摩的爆料啊！
想来信息源应该是相对靠谱的，我也是等了一周才敢发，也一直没见DeepSeek官方出来澄清。
据大摩爆料，即将推出的DeepSeek R2，有着惊人的1.2万亿参数+97%成本降幅+100%国产算力支撑，直接让人闭嘴呀这是！
好啦，没有对比就没有进步，咱们直接来看看具体的参数对比吧。
大摩的研报说了什么
DeepSeek R1 vs R2 核心参数对比表
说人话就是：
-
参数量翻倍增长，但计算消耗大幅降低，自然而然，成本大幅降低至：输入成本 0.07 美元 / 百万 Token，输出 0.27 美元 / 百万 Token，仅为 GPT-4 的 2.7%。
-
R2 全程基于华为昇腾 910B 芯片集群训练，算力利用率高达 82%，性能接近英伟达 A100 集群的 91%。摆脱芯片进口！
-
多模态支持更强，视觉能力也比之前更上一个台阶。
医疗场景中，其胸部 X 光片多病种识别准确率达 98.1%，超越放射科主任医师专家组平均水平的 96.3%（北京协和医院双盲测试结果）。工业质检领域，基于自适应特征融合算法，误检率压至千万分之 7.2（隆基股份产线实测数据）。
结合 DeepSeek“2小1大”的迭代节奏（每两个月小版本更新，半年大版本升级）：
以通用模型V1为例，V1是在2023年11月发布，V2的发布时间则是2024年5月，而V3的发布时间则到了2024年12月。
2024年底发布R1，前不久，DeepSeek也发布了一个没改版本号但改得不小的强化版 ——DeepSeek R1-0528。
按这个节奏，2025 年 6-7 月的大版本更迭时间点，很有可能真的是R2要来了。
你可赶紧的吧，大招酝酿好了就放出来，这都已经一个多月没看到DeepSeek的影子了。
写在最后
此时此刻，特别期待R2的发布，如果真是如大摩爆料的这般牛X的话！
毕竟，这样的R2不仅仅是深度求索公司的技术突破，更是中国 AI 自主化的里程碑。
最关键的是，它用 1.2 万亿参数证明：国产算力+架构创新=世界级大模型。
哪怕我们的高端芯片仍然在追赶英伟达，但只要在奋力奔跑，在不断缩短差距，随着华为昇腾910C芯片量产，国产 AI产业链正加速成熟，未来改写全球AI服务定价规则，有什么不可能嘛？
当然，R2仍面临MoE架构长尾任务波动、昇腾生态成熟度等挑战，但这丝毫掩盖不了其光芒。
毕竟，我们都见证了：DeepSeek R1的出现，让中国AI第一次站在了与西方巨头平等对话的舞台。
期待，DeepSeek R2亦如是。
AI大模型资料下载方式
