我们小组本次参加的赛项是[《B1-基于大模型的智能办公应用软件》] (www.cnsoftbei.com/content-15-…) ，那什么是基于大模型呢，大模型技术有哪些呢？怎么开发出一款智能办公应用软件呢，有什么要求？这篇文章将对这次的赛题进行深入分析，帮助我们更好的了解这个赛项，以及这个赛项的要求等内容
一、赛题简介
本次赛题可以利用大模型技术(如Prompt、RAG、Agent等)，设计并实现 一款具有 创新性和实用性 的 智能办公应用软件，该软件需要围绕高校办公场景，从实际办公场景出发，满足师生在不同方面的需求
帮助高校办公人员和学生完成信息收集、统一格式等任务，提高高校师生的办公效率和质量，实现办公的自动化和智能化。
涉及到的技术
大模型技术(如Prompt、RAG、Agent等)、机器学习算法、数据挖掘技术、前端开发技术、后端开发技术、数据库技术等，看到这么多技术是不是有点儿懵😔？下面我将对这些技术进行解释，方便我们更好的理解
- 大模型技术(AI技术)
- Prompt（提示）：告诉它你要干什么，有什么需求，它就会根据你的需求来进行回答
Prompt可以帮助模型更好地理解你的需求，从而给出更准确、更有用的回答。
- RAG（检索增强生成）：当你说出你的需求之后，它会先去资料库查找相关资料，然后再回答
“先找资料再回答”，RAG模型会先去资料库找一些和问题相关的资料，然后再把信息整合起来告诉你。
- Agent（智能体）：不是你问一句，它答一句的聊天机器人，它会思考，会学习，会用工具，可以自己完成多步任务
举个例子吧，比如说你先提出一个需求“帮我安排一次杭州三日游”，Agent就会进行 查天气（调用天气API）→如果发现有雨→就会帮你把室外活动改为室内活动→生成旅游攻略→提醒你吃穿住行的注意事项
总结一下，Prompt是告诉模型你的需求和问题；RAG是先找资料再回答，让回答更准确；Agent会根据你的目标，进行多步骤思考，然后自己完成多步任务。
这三种技术各有特点，可以让大模型更好地为我们服务，提高办公效率。
- 机器学习算法
也就是让电脑自己找规律，代替人写死规则，可以使用该技术进行预测或分类
- 数据挖掘技术：数据挖掘技术是从海量、复杂的数据中提取有价值信息和知识的过程。
从大量、复杂的数据中，提取有用的知识，它的目标是发现未知规律
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前端开发技术：负责用户界面和用户体验的设计，实现用户与系统的交互，让界面看起来美观，用起来更方便。主要包括 HTML、CSS 和 JavaScript，Vue.js框架等
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后端开发技术：处理业务逻辑、数据存储与管理、服务器配置等工作，为前端提供数据支持和服务。常见技术有 Python 的 Django、Flask 框架，Java 的 Spring Boot 框架等
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数据库技术：用于存储、管理和查询数据。常见的数据库类型，有MySQL，MongoDB等
二、赛题业务场景
在高校日常办公中，高校师生面临着许多复杂的场景。
从学生角度看，在选课时，需要了解课程详情、授课教师评价、课程难度等信息，为了做出合适的选择；在学习过程中，可能遇到各种学习上的疑难问题，需要及时获取准确解答；在生活方面，可能需要了解校园设施开放时间、活动通知等信息。
从教师角度看，在教学过程中，需要对学生的学习情况进行分析，以便调整教学策略；在科研工作中，需要快速获取相关学术资源和研究动态。学校管理人员则需要高效处理各类行政事务，如学生学籍管理、教师绩效考核等。
本次赛题旨在通过 大模型 技术，优化这些业务场景，提高高校办公效率和服务质量，为师生创造更便捷、高效的校园环境。
三、基本功能需求
B/S架构（Browser/Server，浏览器/服务器架构）：
是一种网络架构模式，用户通过浏览器访问应用程序，业务逻辑和数据存储都在服务器端处理。
简而言之，就是运行在浏览器上，它的格式由我们的服务器控制，然后根据用户的需求进行输出
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客户端层：用户通过浏览器(如Chrome, Firefox等)发起请求
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Web服务器：接收HTTP请求，处理静态资源请求，动态请求转发给应用服务器
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应用服务器：执行业务逻辑处理，与数据库交互
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数据库服务器：存储和管理应用数据
非功能性需求
四、实现条件
五、测试数据或平台
会给参赛者提供基于龙芯服务器(3C5000)的远程开发环境，进行环境和数据测试
六、开发所需设备及设备指标需求说明
国产服务器版操作系统（含龙芯、麒麟、统信），适配龙芯3C5000及以上CPU，具体硬件要求为：四核CPU、8GB以上内存、256GB以上硬盘。
七、各评分项及大致占比
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功能完整性(30%)
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用户体验(20%)
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创新与实用性(20%)
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文档与演示(20%)
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商业可行性(10%)
八、初赛作品提交要求
文档应完整描述：软件开发设计文档
平台软件安装部署方案
平台软件操作手册文档
- 源文件和安装包
- 部署及运维文档
- 软件开发设计文档
- 软件操作手册文档
- 软件测试报告
- 功能演示视频(7分钟以内)
