🚀 Open-WebSearch MCP：多引擎搜索 + 专栏抓取
1.0发布，全新更新，请移步这篇文章
📍 项目地址：github.com/Aas-ee/open…
在 AI 大模型不断发展的今天，实时联网搜索变得至关重要。为了让 AI 获取最新、真实、可控的网页信息，我们推出了开源工具：
Open-WebSearch MCP —— 兼容 Claude 插件协议的 Web 搜索服务，支持多搜索引擎与专栏正文提取，免费、开源、无需 API 密钥，一键部署！
✨ 功能亮点
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🔍 支持多搜索引擎：
- ✅ Bing
- ✅ Baidu
- ✅ Linux.do（博客）
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⚙️ MCP 协议兼容，可作为 Claude 插件调用
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📑 结构化返回结果（包含标题、链接、描述、来源等）
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📄 正文提取工具
fetchLinuxDoArticle，可抓取 Linux.do 博客全文 -
🧰 轻量部署：Node.js 架构，开箱即用
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🆓 无需 API Key：完全免费，自托管使用
🚀 快速开始
git clone https://github.com/Aas-ee/open-webSearch
cd open-webSearch
npm install
npm run build
node build/index.js
🧩 Claude MCP 配置（示例）
{
"mcpServers": {
"web-search": {
"command": "node",
"args": ["/your/path/open-webSearch/build/index.js"]
}
}
}
🔍 工具说明
1️⃣ search 工具
参数说明：
{
query: string, // 必填，搜索关键词
limit: number, // 可选，返回数量，默认 5
engines: string[] // 可选，搜索引擎列表（如 ["bing", "baidu", "linuxdo"]）
}
示例调用：
use_mcp_tool({
server_name: "web-search",
tool_name: "search",
arguments: {
query: "Claude 插件开发",
limit: 3,
engines: ["bing", "linuxdo"]
}
})
返回结构：
[
{
"title": "搜索结果标题",
"url": "https://example.com",
"description": "摘要文本",
"source": "来源网站",
"engine": "bing"
}
]
2️⃣ fetchLinuxDoArticle 工具
参数说明：
{
url: string // 必填，来自 linux.do 的文章链接（例如 search 工具结果中获取）
}
示例调用：
use_mcp_tool({
server_name: "web-search",
tool_name: "fetchLinuxDoArticle",
arguments: {
url: "https://linux.do/xxx.json"
}
})
返回结构：
[
{
"content": "文章正文内容"
}
]
⚠️ 使用限制说明
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🔁 频率限制：请求过多可能触发搜索引擎反爬机制，建议适当延迟调用
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🔍 结构依赖：依赖搜索引擎网页结构，如结构变动，功能可能暂时失效
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📜 合法合规：请遵守各引擎服务条款，仅限个人学习与研究用途
📅 路线图 Roadmap
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✅ 多引擎接入（Bing, Baidu, Linux.do）
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✅ 正文提取工具（支持 Linux.do 博客）
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🔜 支持更多搜索源：Google、知乎、微信公众号等
🌟 欢迎支持与参与贡献！
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