设备端SDK核心同步器源码分析
概述
OpenIM SDK 提供了两套完整的数据同步机制来确保客户端与服务端数据的一致性：
- 全量同步器（Syncer）：基于数据差异比较的同步机制，适用于数据量适中且需要精确比较的场景
- 增量同步器（VersionSynchronizer）：基于版本号的增量同步机制，适用于大数据量且需要高效同步的场景
这两套同步器在 OpenIM SDK 中广泛应用，涵盖用户信息、好友关系、群组数据、消息记录等各类业务数据的同步。
一、全量同步器（Syncer）源码分析
1.1 核心设计思想
全量同步器采用三路归并算法的思想，通过比较服务端数据、本地数据和差异识别，实现精确的数据同步：
- 插入（Insert）：服务端存在但本地不存在的数据
- 更新（Update）：两端都存在但内容不同的数据
- 删除（Delete）：本地存在但服务端不存在的数据
- 不变（Unchanged）：两端数据完全一致
1.2 数据结构定义
type Syncer[T, RESP any, V comparable] struct {
// 核心操作回调
insert func(ctx context.Context, server T) error
update func(ctx context.Context, server T, local T) error
delete func(ctx context.Context, local T) error
// 批量操作优化
batchInsert func(ctx context.Context, servers []T) error
deleteAll func(ctx context.Context, entityID string) error
// 数据识别和比较
uuid func(value T) V
equal func(server T, local T) bool
notice func(ctx context.Context, state int, server, local T) error
// 全量同步配置
batchPageReq func(entityID string) page.PageReq
batchPageRespConvertFunc func(resp *RESP) []T
reqApiRouter string
fullSyncLimit int64
}
1.3 核心同步算法
1.3.1 Sync() 方法流程分析
graph TD
A["开始同步 Sync()"] --> B["解析参数<br/>skipDeletion/skipNotice"]
B --> C{"服务器和本地数据<br/>都为空?"}
C -->|是| D["记录日志直接返回"]
C -->|否| E["将本地数据转换为Map<br/>以UUID为键"]
E --> F["遍历服务器数据"]
F --> G{"本地存在<br/>该数据?"}
G -->|否| H["执行插入操作<br/>insert(server)"]
H --> I["触发Insert通知"]
I --> J["继续下一条数据"]
G -->|是| K["从localMap中删除该项"]
K --> L{"数据相等?"}
L -->|是| M["触发Unchanged通知"]
M --> J
L -->|否| N["执行更新操作<br/>update(server, local)"]
N --> O["触发Update通知"]
O --> J
J --> P{"还有服务器数据?"}
P -->|是| F
P -->|否| Q{"skipDeletion?"}
Q -->|是| R["同步完成"]
Q -->|否| S["遍历剩余localMap"]
S --> T["执行删除操作<br/>delete(local)"]
T --> U["触发Delete通知"]
U --> V{"还有本地数据?"}
V -->|是| S
V -->|否| R
1.3.2 核心逻辑代码解析
func (s *Syncer[T, RESP, V]) Sync(ctx context.Context, serverData []T, localData []T, notice func(ctx context.Context, state int, server, local T) error, skipDeletionAndNotice ...bool) (err error) {
// 1. 参数解析和预处理
skipDeletion := false
skipNotice := false
if len(skipDeletionAndNotice) > 0 {
skipDeletion = skipDeletionAndNotice[0]
}
if len(skipDeletionAndNotice) > 1 {
skipNotice = skipDeletionAndNotice[1]
}
// 2. 空数据处理
if len(serverData) == 0 && len(localData) == 0 {
return nil
}
// 3. 构建本地数据映射表（关键优化）
localMap := datautil.SliceToMap(localData, func(item T) V {
return s.uuid(item)
})
// 4. 处理服务器数据（插入和更新）
for i := range serverData {
server := serverData[i]
id := s.uuid(server)
local, ok := localMap[id]
if !ok {
// 插入新数据
if err := s.insert(ctx, server); err != nil {
return err
}
if !skipNotice {
if err := s.onNotice(ctx, Insert, server, local, notice); err != nil {
return err
}
}
continue
}
// 从待删除列表中移除（重要：防止误删）
delete(localMap, id)
if s.eq(server, local) {
// 数据相等，仅通知
if !skipNotice {
if err := s.onNotice(ctx, Unchanged, local, server, notice); err != nil {
return err
}
}
continue
}
// 更新数据
if err := s.update(ctx, server, local); err != nil {
return err
}
if !skipNotice {
if err := s.onNotice(ctx, Update, server, local, notice); err != nil {
return err
}
}
}
// 5. 处理删除操作（本地独有数据）
if !skipDeletion {
for id := range localMap {
local := localMap[id]
if err := s.delete(ctx, local); err != nil {
return err
}
var server T
if !skipNotice {
if err := s.onNotice(ctx, Delete, server, local, notice); err != nil {
return err
}
}
}
}
return nil
}
1.4 全量同步实现
1.4.1 FullSync() 方法流程
graph TD
A["开始全量同步 FullSync()"] --> B["清空本地数据<br/>deleteAll(entityID)"]
B --> C["获取批量请求对象<br/>batchPageReq(entityID)"]
C --> D["分页拉取服务器数据<br/>FetchAndInsertPagedData()"]
D --> E["分页请求服务器"]
E --> F["响应数据转换<br/>batchPageRespConvertFunc()"]
F --> G["批量插入本地数据库<br/>batchInsert()"]
G --> H{"还有下一页?"}
H -->|是| E
H -->|否| I["全量同步完成"]
subgraph "分页处理"
E --> E1["构造分页请求"]
E1 --> E2["发送HTTP请求"]
E2 --> E3["接收服务器响应"]
end
subgraph "数据转换"
F --> F1["解析响应数据"]
F1 --> F2["转换为本地数据格式"]
end
subgraph "批量插入"
G --> G1["批量插入数据库"]
G1 --> G2["更新本地缓存"]
end
1.4.2 全量同步代码分析
func (s *Syncer[T, RESP, V]) FullSync(ctx context.Context, entityID string) (err error) {
// 1. 清空本地数据（关键步骤）
if err = s.deleteAll(ctx, entityID); err != nil {
return errs.New("full sync delete all failed", "err", err.Error(), "type", s.ts)
}
// 2. 获取分页请求配置
batchReq := s.batchPageReq(entityID)
// 3. 分页拉取并批量插入数据
if err = network.FetchAndInsertPagedData(ctx, s.reqApiRouter, batchReq,
s.batchPageRespConvertFunc, s.batchInsert, s.insert, s.fullSyncLimit); err != nil {
return errs.New("full sync batch insert failed", "err", err.Error(), "type", s.ts)
}
return nil
}
二、用户个人信息同步最佳实践
2.1 用户同步器初始化
用户模块通过 initSyncer() 方法初始化同步器，展示了全量同步器的典型配置：
func (u *User) initSyncer() {
u.userSyncer = syncer.New[*model_struct.LocalUser, syncer.NoResp, string](
// 插入回调：将新的用户数据插入到本地数据库
func(ctx context.Context, value *model_struct.LocalUser) error {
return u.InsertLoginUser(ctx, value)
},
// 删除回调：用户数据不支持删除操作
func(ctx context.Context, value *model_struct.LocalUser) error {
return fmt.Errorf("not support delete user %s", value.UserID)
},
// 更新回调：更新本地用户数据并清理缓存
func(ctx context.Context, serverUser, localUser *model_struct.LocalUser) error {
u.UserCache().Delete(localUser.UserID)
return u.DataBase.UpdateLoginUser(context.Background(), serverUser)
},
// UUID生成函数：使用用户ID作为唯一标识符
func(user *model_struct.LocalUser) string {
return user.UserID
},
// 相等性比较函数：使用默认比较逻辑
nil,
// 通知回调函数：处理同步过程中的状态变化
func(ctx context.Context, state int, server, local *model_struct.LocalUser) error {
switch state {
case syncer.Update:
// 用户信息更新通知
u.listener().OnSelfInfoUpdated(utils.StructToJsonString(server))
// 昵称或头像变化时更新相关会话和消息
if server.Nickname != local.Nickname || server.FaceURL != local.FaceURL {
// 更新会话信息
_ = common.DispatchUpdateConversation(ctx, common.UpdateConNode{
Action: constant.UpdateConFaceUrlAndNickName,
Args: common.SourceIDAndSessionType{
SourceID: server.UserID,
SessionType: constant.SingleChatType,
FaceURL: server.FaceURL,
Nickname: server.Nickname,
},
}, u.conversationEventQueue)
// 更新消息信息
_ = common.DispatchUpdateMessage(ctx, common.UpdateMessageNode{
Action: constant.UpdateMsgFaceUrlAndNickName,
Args: common.UpdateMessageInfo{
SessionType: constant.SingleChatType,
UserID: server.UserID,
FaceURL: server.FaceURL,
Nickname: server.Nickname,
},
}, u.conversationEventQueue)
}
}
return nil
},
)
}
2.2 同步实现方法
2.2.1 标准同步实现
func (u *User) SyncLoginUserInfo(ctx context.Context) error {
// 1. 从服务器获取最新用户信息
remoteUser, err := u.GetSingleUserFromServer(ctx, u.loginUserID)
if err != nil {
return err
}
// 2. 获取本地用户信息
localUser, err := u.GetLoginUser(ctx, u.loginUserID)
if err != nil && (!errs.ErrRecordNotFound.Is(errs.Unwrap(err))) {
return err
}
// 3. 构造本地数据切片
var localUsers []*model_struct.LocalUser
if err == nil {
localUsers = []*model_struct.LocalUser{localUser}
}
// 4. 执行同步操作
return u.userSyncer.Sync(ctx, []*model_struct.LocalUser{remoteUser}, localUsers, nil)
}
2.2.2 静默同步实现
func (u *User) SyncLoginUserInfoWithoutNotice(ctx context.Context) error {
// 获取数据的逻辑相同...
remoteUser, err := u.GetSingleUserFromServer(ctx, u.loginUserID)
if err != nil {
return err
}
localUser, err := u.GetLoginUser(ctx, u.loginUserID)
// 错误处理逻辑...
var localUsers []*model_struct.LocalUser
if err == nil {
localUsers = []*model_struct.LocalUser{localUser}
}
// 关键区别：设置跳过通知标志
return u.userSyncer.Sync(ctx, []*model_struct.LocalUser{remoteUser}, localUsers, nil, false, true)
// ↑ ↑
// skipDeletion skipNotice
}
三、增量同步器（VersionSynchronizer）源码分析
3.1 核心设计理念
增量同步器基于版本控制的思想，通过维护版本号（Version）和版本ID（VersionID）实现精确的增量数据同步：
- 版本号（Version）：递增的数字，表示数据的时序关系
- 版本ID（VersionID）：版本的唯一标识符，用于检测数据完整性
- 增量数据：只传输发生变化的数据，大幅减少网络开销
- 自动切换：根据版本关系自动选择增量或全量同步策略
3.2 数据结构设计
type VersionSynchronizer[V, R any] struct {
// 基础配置
Ctx context.Context
DB db_interface.VersionSyncModel
TableName string
EntityID string
// 数据处理函数
Key func(V) string
Local func() ([]V, error)
Server func(version *model_struct.LocalVersionSync) (R, error)
// 版本信息处理
ServerVersion func() R
Full func(resp R) bool
Version func(resp R) (string, uint64)
// 数据变更处理
Delete func(resp R) []string
Update func(resp R) []V
Insert func(resp R) []V
// 扩展数据处理
ExtraData func(resp R) any
ExtraDataProcessor func(ctx context.Context, data any) error
// 同步执行函数
Syncer func(server, local []V) error
FullSyncer func(ctx context.Context) error
FullID func(ctx context.Context) ([]string, error)
// 特殊处理
IDOrderChanged func(resp R) bool
}
3.3 增量同步核心算法
3.3.1 IncrementalSync() 方法流程
graph TD
A["增量同步开始<br/>IncrementalSync()"] --> B["获取本地版本信息<br/>getVersionInfo()"]
B --> C{"ServerVersion存在?"}
C -->|是| D["使用推送数据<br/>ServerVersion()"]
C -->|否| E["请求服务器增量数据<br/>Server(lvs)"]
D --> F["提取变更数据"]
E --> F
F --> G["提取删除ID列表<br/>Delete(resp)"]
G --> H["提取更新数据<br/>Update(resp)"]
H --> I["提取插入数据<br/>Insert(resp)"]
I --> J["提取额外数据<br/>ExtraData(resp)"]
J --> K{"需要全量同步?<br/>Full(resp)"}
K -->|是| L["执行全量同步<br/>FullSyncer()"]
L --> M["获取完整ID列表<br/>FullID()"]
K -->|否| N["处理删除操作<br/>从UIDList移除"]
N --> O["处理插入操作<br/>添加到UIDList"]
O --> P["获取本地数据<br/>Local()"]
P --> Q["创建本地数据映射表"]
Q --> R["合并变更数据到映射表"]
R --> S["执行实际同步<br/>Syncer(server, local)"]
S --> T{"处理额外数据?"}
T -->|是| U["ExtraDataProcessor()"]
T -->|否| V{"ID排序变化?<br/>IDOrderChanged()"}
U --> V
V -->|是| W["重新获取ID列表<br/>FullID()"]
V -->|否| X["更新版本信息<br/>updateVersionInfo()"]
W --> X
M --> X
X --> Y["增量同步完成"]
3.3.2 版本检查同步算法
graph TD
A["版本检查同步<br/>CheckVersionSync()"] --> B["获取本地版本信息<br/>getVersionInfo()"]
B --> C["获取推送数据<br/>ServerVersion()"]
C --> D["提取版本信息<br/>Version(resp)"]
D --> E{"版本ID匹配?<br/>versionID == lvs.VersionID"}
E -->|否| F["清除ServerVersion<br/>触发完整增量同步"]
F --> G["IncrementalSync()"]
E -->|是| H{"版本连续递增?<br/>lvs.Version+1 == version"}
H -->|是| I["直接应用推送数据"]
I --> J["处理删除/插入/更新"]
J --> K["执行同步Syncer()"]
K --> L{"ID排序变化?"}
L -->|是| M["重新获取ID列表"]
L -->|否| N["更新版本信息"]
M --> N
H -->|否| O{"版本倒退?<br/>version <= lvs.Version"}
O -->|是| P["记录警告日志<br/>忽略处理"]
O -->|否| Q["版本跳跃<br/>触发完整增量同步"]
Q --> G
N --> R["版本检查同步完成"]
P --> R
G --> R
3.4 核心逻辑代码解析
3.4.1 增量同步实现
func (o *VersionSynchronizer[V, R]) IncrementalSync() error {
var lvs *model_struct.LocalVersionSync
var resp R
var extraData any
// 1. 获取服务端数据
if o.ServerVersion == nil {
// 标准增量同步：从服务端请求数据
var err error
lvs, err = o.getVersionInfo()
if err != nil {
return err
}
resp, err = o.Server(lvs)
if err != nil {
return err
}
} else {
// 推送通知模式：直接使用提供的数据
var err error
lvs, err = o.getVersionInfo()
if err != nil {
return err
}
resp = o.ServerVersion()
}
// 2. 提取变更数据
delIDs := o.Delete(resp)
changes := o.Update(resp)
insert := o.Insert(resp)
// 提取额外数据
if o.ExtraData != nil {
temp := o.ExtraData(resp)
if !judgeInterfaceIsNil(temp) {
extraData = temp
}
}
// 3. 检查是否有数据需要同步
if len(delIDs) == 0 && len(changes) == 0 && len(insert) == 0 && !o.Full(resp) && extraData == nil {
return nil
}
// 4. 执行同步操作
if o.Full(resp) {
// 全量同步模式
err := o.FullSyncer(o.Ctx)
if err != nil {
return err
}
lvs.UIDList, err = o.FullID(o.Ctx)
if err != nil {
return err
}
} else {
// 增量同步模式
// 处理删除操作
if len(delIDs) > 0 {
lvs.UIDList = datautil.DeleteElems(lvs.UIDList, delIDs...)
}
// 处理插入操作
if len(insert) > 0 {
lvs.UIDList = append(lvs.UIDList, datautil.Slice(insert, o.Key)...)
}
// 获取本地数据并创建映射表
local, err := o.Local()
if err != nil {
return err
}
kv := datautil.SliceToMapAny(local, func(v V) (string, V) {
return o.Key(v), v
})
// 合并变更数据
changes = append(changes, insert...)
for i, change := range changes {
key := o.Key(change)
kv[key] = changes[i]
}
// 删除已删除的数据
for _, id := range delIDs {
delete(kv, id)
}
// 执行同步
server := datautil.Values(kv)
if err := o.Syncer(server, local); err != nil {
return err
}
// 处理额外数据
if extraData != nil && o.ExtraDataProcessor != nil {
if err := o.ExtraDataProcessor(o.Ctx, extraData); err != nil {
return err
}
}
// 处理ID排序变化
if o.IDOrderChanged != nil && o.IDOrderChanged(resp) {
lvs.UIDList, err = o.FullID(o.Ctx)
if err != nil {
return err
}
}
}
// 5. 更新版本信息
return o.updateVersionInfo(lvs, resp)
}
3.4.2 版本检查同步实现
func (o *VersionSynchronizer[V, R]) CheckVersionSync() error {
// 1. 获取本地版本信息
lvs, err := o.getVersionInfo()
if err != nil {
return err
}
// 2. 提取推送数据和版本信息
resp := o.ServerVersion()
delIDs := o.Delete(resp)
changes := o.Update(resp)
insert := o.Insert(resp)
versionID, version := o.Version(resp)
// 3. 版本ID一致性检查
if versionID != lvs.VersionID {
// 版本ID不匹配，触发完整增量同步
o.ServerVersion = nil
return o.IncrementalSync()
}
// 4. 版本号连续性检查
if lvs.Version+1 == version {
// 版本连续，直接应用推送数据
// ... 处理删除、插入、更新操作
// ... 执行同步和额外数据处理
return o.updateVersionInfo(lvs, resp)
} else if version <= lvs.Version {
// 版本倒退，忽略处理
log.ZWarn(o.Ctx, "version less than local version",
errs.New("version less than local version"))
return nil
} else {
// 版本跳跃，触发完整增量同步
o.ServerVersion = nil
return o.IncrementalSync()
}
}
四、群组增量同步最佳实践
4.1 群组同步器配置
群组模块通过复杂的配置展示了增量同步器的强大功能：
graph TD
A["群组增量同步<br/>IncrSyncJoinGroup()"] --> B["创建版本同步器<br/>VersionSynchronizer"]
B --> C["配置基础参数<br/>DB/TableName/EntityID"]
C --> D["配置数据处理函数"]
D --> E["Key: 提取群组ID"]
E --> F["Local: 获取本地群组"]
F --> G["Server: 请求增量数据"]
G --> H["配置版本控制函数"]
H --> I["Full: 判断全量同步"]
I --> J["Version: 提取版本信息"]
J --> K["配置数据变更函数"]
K --> L["Delete: 提取删除ID"]
L --> M["Update: 提取更新数据"]
M --> N["Insert: 提取插入数据"]
N --> O["配置同步执行函数"]
O --> P["Syncer: 执行群组同步"]
P --> Q["FullSyncer: 全量同步"]
Q --> R["FullID: 获取完整ID列表"]
R --> S["IDOrderChanged: 检查排序"]
S --> T["执行增量同步<br/>IncrementalSync()"]
T --> U["群组增量同步完成"]
4.2 群组增量同步实现
func (g *Group) IncrSyncJoinGroup(ctx context.Context) error {
// 创建加入群组的版本同步器
joinedGroupSyncer := syncer.VersionSynchronizer[*model_struct.LocalGroup, *group.GetIncrementalJoinGroupResp]{
// 基础配置
Ctx: ctx,
DB: g.db,
TableName: g.groupTableName(),
EntityID: g.loginUserID,
// 数据标识函数
Key: func(LocalGroup *model_struct.LocalGroup) string {
return LocalGroup.GroupID
},
// 本地数据获取
Local: func() ([]*model_struct.LocalGroup, error) {
return g.db.GetJoinedGroupListDB(ctx)
},
// 服务端数据获取
Server: func(version *model_struct.LocalVersionSync) (*group.GetIncrementalJoinGroupResp, error) {
return g.getIncrementalJoinGroup(ctx, &group.GetIncrementalJoinGroupReq{
UserID: g.loginUserID,
Version: version.Version,
VersionID: version.VersionID,
})
},
// 版本信息处理
Full: func(resp *group.GetIncrementalJoinGroupResp) bool {
return resp.Full
},
Version: func(resp *group.GetIncrementalJoinGroupResp) (string, uint64) {
return resp.VersionID, resp.Version
},
// 数据变更处理
Delete: func(resp *group.GetIncrementalJoinGroupResp) []string {
return resp.Delete
},
Update: func(resp *group.GetIncrementalJoinGroupResp) []*model_struct.LocalGroup {
return datautil.Batch(ServerGroupToLocalGroup, resp.Update)
},
Insert: func(resp *group.GetIncrementalJoinGroupResp) []*model_struct.LocalGroup {
return datautil.Batch(ServerGroupToLocalGroup, resp.Insert)
},
// 同步执行函数
Syncer: func(server, local []*model_struct.LocalGroup) error {
return g.groupSyncer.Sync(ctx, server, local, nil)
},
// 全量同步处理
FullSyncer: func(ctx context.Context) error {
return g.groupSyncer.FullSync(ctx, g.loginUserID)
},
// ID列表同步
FullID: func(ctx context.Context) ([]string, error) {
resp, err := g.getFullJoinGroupIDs(ctx, &group.GetFullJoinGroupIDsReq{
UserID: g.loginUserID,
})
if err != nil {
return nil, err
}
return resp.GroupIDs, nil
},
// 排序版本检查
IDOrderChanged: func(resp *group.GetIncrementalJoinGroupResp) bool {
return resp.SortVersion > 0
},
}
// 执行增量同步
return joinedGroupSyncer.IncrementalSync()
}
4.3 群组成员增量同步
群组成员同步展示了更复杂的增量同步场景，包括额外数据处理：
func (g *Group) syncGroupAndMember(ctx context.Context, groupID string, resp *group.GetIncrementalGroupMemberResp) error {
groupMemberSyncer := syncer.VersionSynchronizer[*model_struct.LocalGroupMember, *group.GetIncrementalGroupMemberResp]{
// 基础配置
Ctx: ctx,
DB: g.db,
TableName: g.groupAndMemberVersionTableName(),
EntityID: groupID,
// 数据标识函数
Key: func(localGroupMember *model_struct.LocalGroupMember) string {
return localGroupMember.UserID
},
// 本地数据获取
Local: func() ([]*model_struct.LocalGroupMember, error) {
return g.db.GetGroupMemberListByGroupID(ctx, groupID)
},
// 推送数据源
ServerVersion: func() *group.GetIncrementalGroupMemberResp {
return resp
},
// 版本信息处理
Full: func(resp *group.GetIncrementalGroupMemberResp) bool {
return resp.Full
},
Version: func(resp *group.GetIncrementalGroupMemberResp) (string, uint64) {
return resp.VersionID, resp.Version
},
// 数据变更处理
Delete: func(resp *group.GetIncrementalGroupMemberResp) []string {
return resp.Delete
},
Update: func(resp *group.GetIncrementalGroupMemberResp) []*model_struct.LocalGroupMember {
return datautil.Batch(ServerGroupMemberToLocalGroupMember, resp.Update)
},
Insert: func(resp *group.GetIncrementalGroupMemberResp) []*model_struct.LocalGroupMember {
return datautil.Batch(ServerGroupMemberToLocalGroupMember, resp.Insert)
},
// 额外数据处理（群组信息更新）
ExtraData: func(resp *group.GetIncrementalGroupMemberResp) any {
return resp.Group
},
ExtraDataProcessor: func(ctx context.Context, data any) error {
groupInfo, ok := data.(*sdkws.GroupInfo)
if !ok || groupInfo == nil {
return nil
}
// 获取本地群组列表
local, err := g.db.GetJoinedGroupListDB(ctx)
if err != nil {
return err
}
// 转换服务器群组信息
changes := datautil.Batch(ServerGroupToLocalGroup, []*sdkws.GroupInfo{groupInfo})
// 创建映射表并合并变更
kv := datautil.SliceToMapAny(local, func(e *model_struct.LocalGroup) (string, *model_struct.LocalGroup) {
return e.GroupID, e
})
for i, change := range changes {
kv[change.GroupID] = changes[i]
}
// 执行群组同步
server := datautil.Values(kv)
return g.groupSyncer.Sync(ctx, server, local, nil)
},
// 同步执行函数
Syncer: func(server, local []*model_struct.LocalGroupMember) error {
return g.groupMemberSyncer.Sync(ctx, server, local, nil)
},
// 全量同步处理
FullSyncer: func(ctx context.Context) error {
return g.groupMemberSyncer.FullSync(ctx, groupID)
},
// ID列表同步
FullID: func(ctx context.Context) ([]string, error) {
resp, err := g.getFullGroupMemberUserIDs(ctx, &group.GetFullGroupMemberUserIDsReq{
GroupID: groupID,
})
if err != nil {
return nil, err
}
return resp.UserIDs, nil
},
// 排序版本检查（成员角色变更等）
IDOrderChanged: func(resp *group.GetIncrementalGroupMemberResp) bool {
return resp.SortVersion > 0
},
}
return groupMemberSyncer.IncrementalSync()
}
五、总结
OpenIM SDK 的设备端同步器设计有以下核心的优势：
- 高性能：批量操作、增量同步大幅提升效率
- 高可靠：版本控制、冲突检测确保数据一致性
- 易扩展：函数式配置支持复杂业务场景
- 易维护：清晰的分层设计和完善的日志系统
通过深入理解这套同步机制，开发者可以更好地：
- 选择适合的同步策略
- 优化同步性能
- 处理复杂的业务场景
- 保证数据的一致性和完整性
这为构建高质量的即时通讯应用提供了坚实的技术基础。
