大家好，我是地鼠。
最近在社群里看大家聊天，发现了一个很有意思的现象。
自从 Cursor 发布 0.50.x 版本以来，这个软件的迭代速度是一路狂飙。老粉应该知道，我之前向大伙推荐的 MAX 插件是逆向出来的，导致经常会出现无法服务的情况，一修就是一天，所以很多群友转向了其他工具，比如 Trae 和 Augment 。
而最近，群友们好像都在推荐 Augment 了。跟 Trae 的热度完全不一样，用户是会用脚投票的。能够调用 Claude-4 的 Augment 简直是如虎添翼，尤其是在大型项目上，表现丝毫不逊于 Cursor 。
回想起今年 2 月，我刚打算利用 Cursor 走上全栈独立开发者这条路的时候，说实话只是想试一试。当时网上的案例寥寥无几，绝大多数人对 AI 辅助开发的印象还停留在 CV 工程师的时候。
也就是在 ChatGPT 上问一个问题，然后把代码复制回 IDE ，报错了再把错误提示复制回去，如此循环往复。Cursor 在当时，还只是极客圈的一个小众玩意。
2月27日，Claude 3.7 发布，我在 Cursor 里的常用模型也从 claude-3.5-sonnet-20241022 转向了 claude-3.7-sonnet 。模型能力上确实有所提升，但还没到惊艳的程度。
时间慢慢到了 5 月，deepseek 发布了 r1-0528 模型，据说编程能力达到了跃迁，我也第一时间试用了。给我的感觉是很厉害，但是用处不大，仍然需要 Ctrl+C 和 Ctrl+V 来开发，对于需要精细化调整的项目来说，太麻烦了。
大多数人仍然在用 claude-3.7，进行着模型生产 BUG，把 BUG 发给模型后，模型又会再生产新的 BUG 这样的幽默循环。
真正的质变发生在 5月22日，Claude 4 横空出世。大家发现 claude-4-opus 这个模型是真的有点东西，曾经很难解决的 BUG 被轻松化解了。紧接着，o3-pro 问世，借助这些模型，很多曾经不可能实现的任务已经成为了可能。
而我也凭借使用 gemini-2.5-pro 和 claude-3.7 的 MAX 调用，实现了在短短 10 分钟内就能解决一个在二月时需要 2 小时，在之前需要两三天甚至更久的小需求。群里也有大神用 AI 辅助的全栈开发用得得心应手了，短短一段时间已经靠接单变现了五位数。
这篇文章不是带货的，只是想感叹一下，有时候风口就是这样，抓住了就起飞，短短三个月，已经发生了翻天覆地的变化。
可惜我觉得 Cursor 走错了一步，Pro 用户的权益从 500 次快速变成了不限模型的无限慢速，这样直接掉了一波粉丝，也让一些人用起了替代的 Augment 。
现在 Augment 的无限续杯方案也出现了，大家调用 Claude-4 用得很开心，感觉又回到了今年 2 月的时候。
AI 编程接下来会怎么发展呢？
以上就是本期全部内容。我是地鼠，坚持不用 AI 写稿，只生产原汁原味的原创内容。
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