什么是 MCP？
MCP 是一种开放的标准协议，用于规范 AI 应用如何向大型语言模型（LLM）提供上下文信息。正如 USB‑C 为设备接入外部设备提供统一接口，MCP 也为 AI 模型接入多样数据源和工具提供了一套一致的接口 — 让不同 LLM 与不同工具之间能 seamlessly 对接，不再受限于各自实现差异 (modelcontextprotocol.io)。
🎯 为什么需要 MCP？
- 构建灵活的 AI agent 和复杂工作流：LLM 常常需要调用外部数据、工具或系统，MCP 能提供即插即用的集成方式。
- 多模型兼容：支持切换不同 LLM 供应商，保持集成方案复用。
- 安全与可控：提供安全最佳实践，保护数据在内部环境中安全流转 (modelcontextprotocol.io)。
🛠 MCP 的核心架构
MCP 采用典型的 Client–Server 架构，主要组件如下：
- MCP Host：托管环境或应用，例如 Claude Desktop、诸如 IDE 的插件等。
- MCP Client：作为协议接口，维护与服务器间一对一连接。
- MCP Server：功能简洁的服务，提供标准化能力，比如访问本地文件、数据库或 Slack、GitHub 等外部服务。
- 本地数据源 & 远程服务：可被 MCP Server 接入的文件、数据库、API 等 (modelcontextprotocol.io)。
这种结构让 Host 应用无需自己实现各种数据集成，而只需调用 MCP Server 即可获取上下文并执行行动。
🏁 入门指南与教程推荐
MCP 官方建议从以下路径入手：
- Server 开发者：快速搭建自己的 MCP Server，并连接到 Host（如 Claude Desktop）。
- Client 开发者：构建支持 MCP 的 Client，实现与任意 MCP Server 的对接。
- 终端用户（如 Claude Desktop） ：体验已预制的 MCP Server，快捷接入各种数据能力 (modelcontextprotocol.io)。
此外，官方提供丰富教程资源，包括 SDK 示例、调试指南、Inspector 工具和 Workshop 视频。
🔍 深入 MCP：核心能力模块
- Core Architecture：Client、Server、Host 间通信协议与流程。
- Resources／Prompts／Tools：标准化定义上下文资源、提示模板与可调用工具。
- Sampling／Transports：允许服务端主动调用 LLM 并管理通讯通道。
- 辅助机制：如配置管理、进度追踪、取消请求、错误上报与日志功能 (modelcontextprotocol.io, zh.wikipedia.org)。
🌐 应用场景一览
MCP 已广泛部署于多个领域：
- 桌面助手：如 Claude Desktop 借助 MCP 安全访问本地文件与服务。
- 代码开发环境：IDE（如 Zed、Replit、Sourcegraph）内嵌 MCP，让模型接入项目结构和上下文。
- 企业 AI 工具：Block、Sourcegraph 等通过 MCP 访问内部数据库、CRM 系统进行智能辅助 (modelcontextprotocol.io, en.wikipedia.org)。
- 网页与内容生成：像 Wix 的 AI 编码工具通过 MCP 对接网站内容，实现自动更新和编辑 。
