真实经验无保留分享了📚
👩💻个人背景： 普通本科土木→工程公司技术员2年→现AI算法工程师（薪资翻2倍+双休）
转型周期： 5个月（在职学习，每天3小时）
▫️首选微调方向（SFT/DPO） ▫️次选RAG应用优化 ▫️慎碰预训练（需要paper级理解）
🔥突击学习清单（按优先级排序）
\1. Transformer手写实现 重点不是背代码，要能说清每个模块的计算逻辑。从数据准备到最终推理。 \2. 用Llama-Factory跑通完整SFT 建议选1B以下小模型练手（Qwen-0.5B+OpenWebText数据集足够） \3. RAG框架二开经验 Langchain基础版+至少1个改进点（我改写过Chunk策略代码） \4. DPO流程理解 重点掌握和SFT的区别（开源工具用Open-RHLF练手）
算法岗必不可少的刷题环节，我找了一百套面试题，每天背一套，题库放在这里了>> 👉 福利来袭掘金大礼包：《2025最全AI大模型学习资源包》无偿分享，安全可点 👈
最近和之前的mentor交流发现：
- 中小厂急需能快速上手的应用型人才
- 3-5月是日常实习岗放量期，因为很多人都回学校了！
- 有真实调参经验的新人非常稀缺
💪别让犹豫毁掉你的转行机会！deepseek都火透了，2025是大模型岗位爆发年，现在入局不亏！
