论文
原文
通用型超级人工智能大脑架构研究
作者：William
摘要：
摘要：本文提出一种具有多模态处理能力的通用型超级人工智能大脑基础架构。该架构采用分层模块化设计，整合五大功能模块，结合关联性神经网络大参数模型技术，实现对文本、代码、数学及视觉数据的综合处理。研究重点阐述系统的分层架构、核心模块功能定义、关键技术实现路径，以及核心能力体系，为构建具备实时学习、逻辑推理和跨领域理解能力的通用人工智能系统提供理论框架。
关键词：超级人工智能；神经网络架构；多模态处理；认知计算；机器学习；关联大模型；认知架构
