🚀 MCP Chrome Feedback - 让AI和用户无缝交互的神器!
一个让 Trae/Cursor 能够通过 Chrome 扩展与用户实时交互的开源项目
🎯 这是什么?
你有没有遇到过这种情况:
- AI 生成的代码不符合预期,但不知道怎么给它反馈
- 想让 AI 帮你分析网页内容,但它看不到你的屏幕
- 希望能够直接在浏览器中给 AI 发送截图和文字说明
MCP Chrome Feedback 就是为了解决这些痛点而生的!它让 Trae 中的 AI 能够:
- 📸 直接获取你的屏幕截图
- 💬 实时收集你的文字反馈
- 🎯 捕获网页元素信息
- 🔄 建立双向交互通道
✨ 核心特性
🤖 智能交互
- 实时反馈收集: AI 可以主动向你询问意见
- 多媒体支持: 文字 + 图片 + 网页元素,想怎么交流就怎么交流
- 元素捕获: 点击网页任意元素,AI 立即获得详细信息
🔧 技术亮点
- 零配置启动: 一条命令即可开始使用
- 多实例支持: 支持同时运行多个服务实例
- 自动端口管理: 端口冲突?不存在的!
- 跨平台兼容: Windows/Mac/Linux 全支持
🎨 用户友好
- Chrome 扩展界面: 熟悉的浏览器环境
- 拖拽上传: 图片直接拖进来就行
- 实时状态: 连接状态一目了然
🚀 快速开始
1️⃣ 一键安装 MCP 服务
在 Cursor 的 MCP 配置中添加:
{
"mcpServers": {
"chrome-feedback": {
"command": "npx",
"args": ["--yes", "mcp-chrome-feedback@latest"]
}
}
}
2️⃣ 安装 Chrome 扩展
- 下载项目源码
- 打开 Chrome 扩展管理页面 (
chrome://extensions/) - 开启开发者模式
- 加载
chrome-extension文件夹
3️⃣ 开始使用
在 Cursor 中直接对 AI 说:
请使用 interactive_feedback 工具收集我的反馈
AI 会自动弹出反馈界面,你就可以开始交互了!

🎬 使用场景
🖥️ Web 开发调试
"AI,这个页面的布局有问题,我截个图给你看看"
📊 数据分析
"帮我分析这个表格,我把截图发给你"
🎨 UI/UX 设计
"这个界面我觉得不够美观,你看看怎么改进"
📝 文档协作
"这段代码的逻辑不太清楚,我标注一下发给你"
🔧 高级配置
自定义端口
{
"mcpServers": {
"chrome-feedback": {
"command": "npx",
"args": ["--yes", "mcp-chrome-feedback@latest"],
"env": {
"MCP_CHROME_PORT": "8900"
}
}
}
}
开发者模式
git clone https://github.com/2019-02-18/MCX.git
cd MCX/mcp-chrome-feedback
npm install && npm run build
🛠️ 技术栈
- 后端: Node.js + TypeScript + WebSocket
- 前端: Chrome Extension + HTML5 + CSS3
- 协议: Model Context Protocol (MCP)
- 构建: npm + TypeScript Compiler
🤝 贡献指南
这是一个开源项目,欢迎大家贡献代码和想法!
如何贡献
- Fork 项目
- 创建特性分支
- 提交更改
- 发起 Pull Request
需要帮助的地方
- 更多 Chrome API 集成
- 界面美化和用户体验优化
- 多语言支持
- 性能优化
📸 更多截图
如果你想看更多界面截图或功能演示,我可以提供更多图片!
🔗 项目链接
- GitHub: github.com/2019-02-18/…
- NPM: www.npmjs.com/package/mcp…
💡 结语
AI 的未来在于更好的人机交互,而不是单方面的输出。MCP Chrome Feedback 就是朝着这个方向迈出的一小步。
如果你也在使用 Cursor 或者对 AI 交互有兴趣,不妨试试这个项目。有任何问题或建议,欢迎在评论区留言!
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🏷️ 标签
#AI #Cursor #Chrome扩展 #MCP #开源项目 #人机交互 #WebDev #TypeScript