《孤岛多媒体0.05版本》支持语音合成情绪选择-Trae地表最强agent大赛

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国际版:我用Trae 做了一个有意思的Agent 「孤岛多媒体_0.0.5」。 点击 s.trae.ai/a/b695e2 立即复刻,一起来玩吧!

国内版:我用Trae 做了一个有意思的Agent 「孤岛多媒体_0.0.5」。 点击 s.trae.com.cn/a/8b2fd8 立即复刻,一起来玩吧!

mcp试用配置

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  "mcpServers": {
    "Multimedia": {
      "url": "https://www.srylxll.cn/sse/c68fd0ad03ca4f60910c04399b96e613"
    }
  }
}

微信截图_20250619013720.png

参赛作品介绍 | 多媒体AI素材大师平台(0.05版)——一站式AI语音、图片、视频智能体

本文为AI智能体大赛参赛作品介绍,欢迎大家体验、交流与建议!

一、项目简介

多媒体AI素材大师平台www.srylxll.cn)是一个集成了多种AI能力的智能体平台,致力于为内容创作者、开发者、教育者等用户提供一站式的语音、图片、视频等多媒体素材生成服务。
本平台基于自研的MCP(Multi-modal Content Platform)服务器,支持灵活的API调用和可扩展的智能体工具链,助力用户高效创作、灵感落地。

当前版本:0.05(持续迭代中,欢迎体验和反馈!)


二、核心功能与亮点

1. 文生图(AI图片生成)

  • 支持多种风格和分辨率的图片生成,满足社交、设计、教育等多场景需求。
  • 采用积分制,用户可在官网充值后体验。
  • 支持自定义提示词,智能理解前景、中景、配色等细节。

2. 语音训练与音色克隆

  • 用户可上传自有语音数据,训练专属AI音色。
  • 支持多语种、多情感参数,适配不同场景(如客服、配音、虚拟角色等)。
  • 训练流程安全合规,需在官网购买模型ID并获取API Key。
  • 文件上传采用标准curl命令,简单易用,上传后即可发起训练。

微信截图_20250619013633.png

3. 现有音色语音合成

  • 平台内置多种高质量音色,支持试听与一键合成。
  • 支持情感参数(如开心、悲伤、愤怒等),让AI语音更具表现力。
  • 试听资源丰富,涵盖长沙口音、台湾腔、少年音等多种风格。

微信截图_20250619013706.png

4. 视频生成与任务管理

  • 支持AI视频生成,用户提交任务后可异步查询进度与结果。
  • 任务ID机制,便于批量管理和后续追踪。

三、MCP智能体工具链简介

平台后端基于MCP服务器,集成了如下智能体工具:

  • 文生图:输入提示词,生成高质量图片。
  • 语音训练:上传训练文件,定制专属AI音色。
  • 音色克隆:基于训练数据,合成个性化语音。
  • 现有音色合成:选择平台音色,快速生成语音素材。
  • 视频生成/查询:AI生成视频,支持任务进度查询。

每个工具均有详细参数说明,支持API调用和网页交互,适合开发者和普通用户。


四、使用流程示例

1. 语音训练与音色克隆

  1. 官网注册并充值,获取API Key。
  2. 使用curl命令上传训练文件:
    curl.exe -v -X POST -H "X-API-Key:YOUR_VALID_API_KEY" -F "file=@/path/to/your/local/file.txt" https://www.srylxll.cn/upload/
    
  3. 在平台发起音色训练,填写API Key和上传文件名,等待训练完成。

2. 现有音色语音合成

  1. 试听平台内置音色,选择喜欢的风格。
  2. 输入文本,选择情感参数(如happy、sad等),一键生成语音文件。

3. 文生图/视频生成

  1. 输入创意提示词,选择分辨率等参数,生成图片或视频。
  2. 视频任务提交后,保存任务ID,稍后查询获取结果链接。

五、0.05版本亮点

  • 多情感语音合成:支持多种情感参数,语音更自然。
  • API与网页双通道:开发者可用API,普通用户可用网页。
  • 任务异步管理:视频/语音任务支持异步查询,体验更流畅。
  • 安全合规:所有训练数据需实名认证和授权,保障用户权益。

微信截图_20250619013633.png

七、体验与交流

欢迎访问www.srylxll.cn体验AI多媒体素材大师平台!
如有建议、合作或技术交流,欢迎留言或私信联系。

本项目为AI智能体大赛参赛作品,感谢主办方和社区支持!


让AI助力创作,让灵感触手可及!


@Trae #TraeAgent #AI编程