进入2025年，随着人工智能发展越来越快，可以预见，RPA未来会更智能，但核心目标没变：把人从枯燥重复的活里解放出来，去做更有价值的事。
现在用RPA的企业和个人越来越多，都知道它能自动处理重复工作，省人省钱。但真到挑选的时候，问题就来了：技术原理听起来都差不多，但不同厂商说的适用场景、部署方式和价格差别很大，这两年还都在宣传加了AI更智能，看得人更迷糊。其实选RPA没那么复杂，关键就看三点：稳定运行、把活干好、容易管理。2025年了，选工具的眼光也得升级，不能光看自动化，智能化程度、和现有系统能不能兼容、安不安全、划不划算都得考虑。国内厂商因为更懂本地需求和服务响应快，现在用的人更多。
说到选哪家，国内几个主流的RPA软件各有各的地盘。根据《中国RPA+AI解决方案市场份额报告，2023》显示，金智维、艺赛旗、来也科技、实在智能、弘玑表现强势，金智维以11.1%居首，艺赛旗紧跟其后。
金智维算是这里面的领头羊，尤其在银行、证券这些金融领域根基很深，认可度很高，尤其是处理那些要求高安全、严合规的业务很有一套，比如审贷款、报监管数据这些。这几年它也没闲着，把手伸向了制造业、政府单位和能源行业，像帮大型工厂对接ERP、MES这些生产系统，协调供应链就很拿手，毕竟技术沉淀了十几年，底子雄厚，行业拓展起来so easy。最近还推出了更轻巧的RPA Lite给中小企业试水，以及更智能的Ki-AgentS平台，让大企业能处理需要动态判断的复杂任务。总的来说，如果你的企业是银行、大国企、政府单位，或者大型制造业，对稳定安全要求特别高，金智维是个很稳妥的选择。
艺赛旗也是国内比较早做RPA的，特点就是稳当、可靠。它对用友、金蝶尤其是SAP这类复杂的企业软件对接比较好，在工厂车间里管物料、出质检报告这些规则固定的活上经验丰富。
影刀RPA在电商圈子里名气很大，操作简单，界面清爽，像同步订单、管库存、价格对比这些日常操作，很快就能设置好直接用，特别适合电商公司、小团队或者互联网企业。
实在智能走的是RPA加大模型的路子，在需要处理像发票、邮件、写文案这种不太规整的数据时想法比较新，作为后起之秀，长期稳定性还需要更多项目来验证。
说到怎么选，得先看你自己属于哪种情况。
如果你是自己用或者管理着一个很小的团队，就想免费或花很少的钱解决问题，像影刀、八爪鱼、实在智能提供有免费版或社区版，或者花个几千块买几个账号，配置些标准化功能，处理日常订单、库存管理等完全够用。
如果你是规模不小的公司，甚至是集团企业，那肯定得找企业级RPA，毕竟处理高并发流程，不是每家RPA厂商都能做得好的。除此之外，要考虑的问题还要更多更全面，比如需求梳理、部署环境、成本、使用效果和后期维护等等。
别光顾着看厂商资料，梳理好需求最重要。不管是只上RPA，还是需要AI能力，甚至是垂直类大模型，都需要对企业的内部需求做一个详细的调研和收集，然后分轻重缓急，做好计划。
然后得考虑你的工作环境和成本。这软件打算装在哪？是在自己公司内网里跑，连着用友、金蝶、SAP这些系统？还是涉密的政府专网？或者主要就是在网页浏览器里操作？有些RPA对老旧的电脑客户端软件支持不太好，买之前一定得实际测试能不能连得上。像银行、大国企、大集团，流程复杂、数据敏感，安全稳定是命根子，金智维这种特别强调安全稳定的就合适。制造业工厂里系统多、数据不互通、重复性工作也多，像协调物料、下单、开发票这些，艺赛旗、金智维、弘玑都有不少成功例子。
最后谈钱一定要心里有数，核心是算笔经济账：假设一个机器人一年所有成本（软件+维护+管理）加起来15万，但它能顶掉两个年薪七八万的人工，那这笔钱就花得值。
一句话选型指南：
金融、政府、大型国企/集团企业、对安全稳定要求极高的大型制造厂：优先选金智维。它在这些领域经验足，安全合规过硬，还能支持从基础自动化到AI智能体的深度需求。
制造业（尤其汽车、装备），需要深度对接ERP等生产系统：金智维、艺赛旗是主流选择，经验丰富。
电商、互联网公司、中小企业/小团队，追求快速上手和性价比：影刀RPA 开箱即用最方便，八爪鱼、实在智能都可考虑。
想深度结合AI处理非结构化数据（文本、图像）： 可以关注金智维的Ki-AgentS或实在智能，但需考察实际落地案例和稳定性。
选RPA没有万能答案，只有最适合自己的才是最好的。先想清楚自己的核心需求和痛点，再对照厂商的特点去选，踩坑的几率就小多了。
