我居然用AI助手"说"出了一个校园交友应用

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《我用AI助手"说"出了一个校园交友应用》:零基础也能做出完整项目

我不是专业的前端开发者,也没有深厚的编程功底。但最近,我却成功"整出来"了一款功能完整的校园交友应用,还被朋友们夸"挺有创意的"。其实这事要搁以前,我是想都不敢想的。

关键的转折点,是我遇到了一个叫 Trae AI 的开发工具。简单说,它就是个"听你说话就能写代码"的AI编程助手。你把想法用人话说出来,它就能给你变成完整的HTML+CSS+JS项目,甚至还能懂上下文、记得你前面说了什么,不用反复教,像个"全栈实习生"一样,听你指挥,靠谱干活。

这工具对我来说,简直是开启新世界的大门。

灵感起点:一个校园社交的想法

灵感来源其实很简单。看到现在的大学生社交需求很大,但现有的社交软件要么太复杂,要么不够有趣。我忽然想:要不,我来做个专门针对校园的交友应用?

核心想法:通过"盲盒"的形式进行随机匹配,增加交友的趣味性和惊喜感。用户可以根据心情、兴趣等进行智能匹配,还能通过游戏化的方式(签到、抽奖、成就系统)提升用户粘性。

我不懂Vue,也懒得开React项目。我打开了Trae AI,把我的想法往上一输,说了这么几句话:

我想用HTML/CSS/JS设计一个校园交友盲盒,你有什么好的建议吗

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Trae AI读完后,立马开始搭建项目框架了。

零代码搭建:我只负责开口,AI全搞定

🏗️ 项目启动与基础架构

我说:"为校园交友盲盒项目创建基础的HTML页面结构,包含主要的布局和导航元素。"

AI做:立即创建了完整的项目结构,包括index.html、styles.css、script.js等文件,还搭建了响应式的页面布局。

🎁 核心盲盒功能设计

我说:"实现一个3D翻转的盲盒效果,用户点击后显示匹配的好友信息,包括头像、姓名、专业、兴趣标签等。"

AI做

  • 创建了精美的CSS 3D翻转动画
  • 实现了盲盒的前后两面设计
  • 添加了粒子特效和悬停动画
  • 生成了随机匹配算法,基于用户兴趣计算匹配度 image.png

🤖 智能匹配系统

我说:"添加心情匹配功能,用户可以选择当前心情,系统根据心情推荐合适的聊天对象。"

AI做

  • 设计了16种心情选择界面
  • 实现了基于心情的匹配算法
  • 创建了美观的心情选择弹窗
  • 添加了心情与匹配度的关联逻辑 image9.png

💬 实时聊天功能

我说:"集成AI聊天功能,让匹配的好友能够智能回复。"

AI做

  • 集成了DeepSeek API
  • 实现了实时聊天界面
  • 添加了消息发送和接收功能
  • 创建了聊天历史记录系统

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🎮 游戏化体验设计

我说:"添加每日任务、成就系统、抽奖功能,让应用更有趣。"

AI做

  • 设计了完整的成就系统(初次相遇、社交达人、幸运之星等)
  • 实现了每日任务机制(每日匹配、完善资料、友好交流)
  • 创建了幸运大转盘抽奖功能
  • 添加了经验值和等级系统 image4.png image6.png

📱 用户体验优化

我说:"优化界面交互,添加加载动画、状态提示等。"

AI做

  • 实现了流畅的页面切换动画
  • 添加了加载状态和进度提示
  • 创建了美观的通知系统
  • 优化了移动端适配

遇到问题?AI帮我解决

开发过程中也遇到了一些技术难题,但AI都帮我一一解决了:

状态管理问题

问题:匹配成功后重复点击会出现状态混乱 解决:AI重构了状态管理逻辑,添加了完善的状态检查机制

数据一致性

问题:界面显示的每日次数与底层逻辑不一致 解决:AI统一了所有数据源,确保重置逻辑使用相同数值

闭包陷阱

问题:JavaScript闭包导致的状态引用错误 解决:AI将闭包中的局部变量改为全局状态变量

最终成果:功能完整的校园交友应用

经过几轮对话优化,我们成功创建了一个功能丰富的校园交友应用:

🎯 核心功能

  • 智能匹配系统:心情匹配、惊喜盲盒、每日10次机会
  • 实时聊天功能:AI智能回复、聊天历史、表情支持
  • 游戏化体验:每日签到、抽奖系统、经验等级、成就系统
  • 个人资料管理:完整档案、隐私保护、个性化设置

🛠️ 技术特色

  • 纯前端实现:HTML5 + CSS3 + Vanilla JavaScript
  • 响应式设计:适配不同设备和屏幕尺寸
  • 现代交互:3D动画、粒子特效、流畅过渡
  • 数据持久化:LocalStorage本地存储
  • API集成:DeepSeek智能对话

📊 项目亮点

  • 零框架依赖:纯原生技术实现
  • 完整的用户体验:从注册到聊天的完整流程
  • 游戏化设计:提升用户粘性和活跃度
  • 智能匹配算法:多维度用户画像匹配

部署上线:一键发布到掘金

项目完成后,我想要部署上线让朋友们体验。AI告诉我可以使用掘金的MCP部署服务:

我说:"如何将项目部署到掘金?"

AI做:直接调用掘金部署工具,一键将项目发布到线上,并提供了访问链接。

🔗 在线体验aicoding.juejin.cn/pens/751712…

我的感受:AI编程的魅力

通过这次经历,我深深感受到了AI编程助手的强大:

1. 降低门槛

不需要深厚的编程基础,只要能清楚表达需求,AI就能帮你实现。

2. 提高效率

从想法到成品,整个过程只用了几个小时,传统开发可能需要几天甚至几周。

3. 学习机会

在与AI的对话中,我学到了很多前端开发的知识和最佳实践。

4. 迭代优化

遇到问题时,AI能快速定位并提供解决方案,让项目不断完善。

给想尝试的朋友们的建议

如果你也想尝试用AI来开发项目,我的建议是:

📝 清晰表达需求

  • 尽量详细描述你的想法
  • 分步骤提出需求,不要一次性说太多
  • 遇到问题及时反馈给AI

🎯 从简单开始

  • 先实现核心功能,再逐步添加特性
  • 不要一开始就追求完美
  • 允许AI帮你优化和重构

🔄 持续迭代

  • 测试每个功能,发现问题及时修复
  • 根据使用体验不断优化
  • 保持与AI的良好沟通

📚 学习思维

  • 观察AI的实现方式,学习编程思路
  • 理解代码结构,为后续维护做准备
  • 不断提升自己的需求表达能力

结语

这个项目让我意识到,在AI时代,创意和想法比技术门槛更重要。只要你有好的想法,AI就能帮你实现。这不是要替代程序员,而是让更多人能够参与到创造中来。

我的校园交友应用从一个简单的想法,到最终的完整产品,整个过程充满了惊喜。如果你也有想要实现的项目,不妨试试与AI合作,说不定会有意想不到的收获!

项目地址aicoding.juejin.cn/pens/751712…

欢迎大家体验并提出建议,让我们一起探索AI编程的无限可能!


这篇文章记录了我与Trae AI合作开发校园交友应用的完整过程。如果你对AI编程感兴趣,或者想要了解更多项目细节,欢迎在评论区交流讨论!