一、进阶技巧
1.1 思维链（Chain of Thoughts,COT）
思维链，是大模型涌现出来的一种神奇能力
有人在提问时以(Let's think step by step)开头，结果发现AI会把问题分解成多个步骤，然后逐步解决，使得输出的结果更加准确。
思维链的原理：1.让AI生成更多相关的内容，构成更丰富的上文，从而提升下文正确的概率
2.对涉及计算和逻辑推理等复杂问题，尤为有效，人不是也这样嘛，多想一会儿，答案更靠谱。所以得把AI当成人来看待。
1.2 自洽性(Self-Consistency)
自洽好费钱，多费钱和多费时间，大模型可控性太差了。这是其中一种降低代码错误的方法。
1.3 思维树(Tree-of-thought)
小明 100 米跑成绩：10.5 秒，1500 米跑成绩: 3分20秒，铅球成绩:12米。他适合参加哪些搏击运动训练。（基于用户输入的速度，耐力和力量的训练，再判断每一项运动对这三项的要求）
1.4 持续提升正确率
直截了当的要结果的话，正确率第一次不会很高，当我们给Prompt例子的话，正确率会进一步提升。当我们不仅给例子再加上思维链的话，正确率会进一步提升。当找出最相关的例子进行提升的话，准确率会更高。
二、防止Prompt攻击
2.1 攻击方式1：著名的奶奶漏洞
直接问windows的序列号他不会直接给你，但是可以换个方式和情形向大模型进行提问。
2.2 攻击方式2：Prompt注入
之后写的Prompt提示词如果当中写的新的提示词会将上面的提示词进行重新覆盖，小明同学就会将上述的提示词全部舍弃，转而用新的Prompt提示词。
2.3 防范措施1：Prompt注入分类器
先把危险Prompt拦截掉，可以在编写提示词的开头，将Prompt所需的提示词不被大模型所忘记。
2.4 防范措施2：直接在输入中防御
把价值观刷到墙上，时刻提醒不要忘记。比如我们来看下面的例子：
3. 内容审核：Moderation API
可以通过调用OpenAI 的 Moderation API 来识别用户发送的消息是否违反相关的法律法规，如果出现违规的内容，从而对它进行过滤。
4.提示工程经验总结
划重点： 1.别急着上代码，先尝试用prompt解决，往往有四两拨千斤的效果 2.但别迷信prompt,合理组合传统方法提升确定性，减少幻觉 3.想让AI做什么，就先给它定义一个最擅长做此事的角色 4.用好思维链，让复杂逻辑/计算问题的结果更准确 5.防御prompt攻击非常重要
