3秒揪出合同“卖身条款”？我用 Dify + RAG 做了个合同审查神器🔥
🧠 前言：你是否有过这些经历？
- 面对几十页合同，满眼法律术语读三行头晕
- 签租房合同押金被坑
- 入职时没注意，仲裁时吃大亏
- 想找律师看合同，费用劝退；自己看，又看不懂
⚠️ 95% 的合同纠纷都源于“签了不该签的条款”！
于是我，作为一个刚失业的程序员，决定用 AI 做一款 人人能用的“合同透视镜”
💡 技术架构（Dify + RAG）
我基于开源的 Dify 打造了一个工作流系统：
- 使用 Python 构建知识库（含条款拆分 + 元数据标注）
- 结合本地部署模型（Ollama）+ Dify Agent 节点
- 工作流支持并行结构审查节点 + 聚合输出报告
- 最终生成结构化审查报告
🧩 工作流关键模块拆解
📘 Step1：知识库构建（核心）
- 合同文档转换为 Markdown（保留条款层级结构）
- 切分为“付款条款 / 违约责任”等 6 大模块
- 添加 section_type + title 元数据，便于检索
- 上传到 Dify 知识库，后续节点按此匹配
✅ 优势：精准拆分 + 支持不同合同模板动态解析
🤖 Step2：智能 Agent + LLM 并行审查
- 通过 Agent 选择匹配模板，提取关键信息
- 多 Agent 并行分析：是否存在“霸王条款”
- 最后汇总总结，输出为 Markdown + 图片
🎯 实战效果演示
我用自己以前签过的劳动合同测试，效果令人惊讶：
- 输出结构化审查摘要
- 高亮风险条款，提出建议
- 自动归类维度（付款 / 违约 / 解约条款等）
📦 开源资料获取 & 体验指引
项目支持本地部署（配合 Ollama + Python 脚本），如需部署资料包：
请评论区留言 “合同助手”，我将开放资料！
🔚 总结：让技术成为普通人的盾
技术不只是刀，也可以是盾。 希望每个普通人都能拥有一份属于自己的「法律铠甲」。
📌 本项目支持本地部署，开源无门槛！
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- 部署资料包
- 处理脚本源码
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