开发场景需求
在"拍摄美颜相机"应用中，Natural Language Kit 用于实现：
智能标签生成：自动为照片生成描述性标签
搜索优化：理解用户自然语言搜索意图
无障碍支持：语音交互的语义理解
`// 核心实现与代码示例
// 自动标签生成
// 图像描述生成：
typescript
import nlKit from '@ohos.ai.naturalLanguage';
// 初始化文本生成器
const descGenerator = await nlKit.createDescriptionGenerator({
model: 'multimodal-v2', // 多模态模型
language: 'zh' // 中文生成
});
// 为照片生成描述
async function generateImageTags(pixelMap: image.PixelMap) {
const description = await descGenerator.generateFromImage(pixelMap);
return extractKeywords(description); // 提取关键词
}
// 示例输出: ["海边","日落","情侣","剪影"]
关键词提取优化：
typescript
function extractKeywords(text: string) {
const keywordExtractor = new nlKit.KeywordExtractor({
algorithm: 'TF-IDF',
maxKeywords: 5
});
return keywordExtractor.extract(text);
}
// 语义搜索实现
// 搜索意图理解：
typescript
const searchQuery = "去年在东京吃的拉面照片";
const intentAnalyzer = await nlKit.createIntentAnalyzer();
// 解析时间和地点实体
const entities = await intentAnalyzer.analyze(searchQuery, {
entityTypes: ['DATE', 'LOCATION']
});
/***
entities = [**
{ type: 'DATE', text: '去年', value: '2023' },**
{ type: 'LOCATION', text: '东京', value: 'Tokyo' }**
]**
*/
// 混合搜索方案：
typescript
async function searchPhotos(query: string) {
// 语义分析
const intent = await intentAnalyzer.analyze(query);
// 混合查询
return PhotoDB.query({
text: intent.keywords,
timeRange: intent.timeRange,
location: intent.locations
});
}
// 语音交互增强
// 指令理解：
typescript
const voiceCommand = "把刚才拍的照片亮度调高一些";
const commandParser = await nlKit.createCommandParser();
// 解析操作指令
const action = await commandParser.parse(voiceCommand, {
domain: 'photo_editing'
});
/***
action = {**
verb: 'adjust',**
target: 'photo',**
params: {**
attribute: 'brightness',**
operation: 'increase'**
}**
}**
*/
// 关键优化策略
// 模型动态加载
typescript
// 按需加载轻量模型
const modelType = deviceLevel > 2 ? 'large' : 'lite';
await descGenerator.loadModel(image-caption-${modelType}.bin);
// 多语言混合处理
typescript
// 检测语言自动切换
const langDetector = new nlKit.LanguageDetector();
const text = "今天去Disney玩";
const lang = await langDetector.detect(text); // 'zh-Hans'
// 隐私保护
typescript
// 本地化处理敏感信息
const anonymizer = new nlKit.Anonymizer();
const safeText = await anonymizer.process(text, {
maskTypes: ['PERSON', 'LOCATION']
});
// 长文本处理
typescript
// 分块处理长描述
const chunker = new nlKit.TextChunker(512); // 512字符分块
for (const chunk of chunker.chunk(longText)) {
await processChunk(chunk);
}
// 专业术语识别
typescript
// 加载摄影术语词典
await nlKit.loadCustomDictionary('photo_terms.dic');
// 低资源回退
typescript
// 内存不足时使用规则引擎
try {
return await descGenerator.generate(text);
} catch (err) {
if (err.code === 'RESOURCE_LIMIT') {
return ruleBasedTagging(text);
}
}`
