开发场景需求
在"拍摄美颜相机"应用中，HiAI Foundation Kit 提供端侧AI计算加速能力，主要解决：
实时AI滤镜：神经网络风格迁移的低延迟执行
高精度人像分割：发丝级精度的背景替换
模型热更新：无需发版即可更新AI模型
`// 核心实现与代码示例
// 神经网络风格迁移
// 模型部署与推理：
typescript
import hiAI from '@ohos.hiAI';
// 加载预训练风格迁移模型
const styleModel = await hiAI.ModelManager.loadModel({
modelPath: '/models/style_transfer.model',
accelerator: hiAI.Accelerator.NPU // 优先使用NPU加速
});
// 执行实时风格化
async function applyArtFilter(image: image.PixelMap) {
const inputTensor = hiAI.Tensor.fromPixelMap(image);
const outputTensor = await styleModel.run([inputTensor]);
return outputTensor.toPixelMap();
}
// 性能优化技巧：
typescript
// 动态调整计算精度
styleModel.setPrecision(
power.isPowerSaveMode() ?
hiAI.Precision.FP16 :
hiAI.Precision.FP32
);
// 人像分割实现
// 高精度分割模型：
typescript
const segModel = await hiAI.ModelManager.loadModel({
modelPath: '/models/hair_seg_v3.model',
inputFormat: hiAI.DataFormat.NHWC
});
// 获取alpha遮罩
async function getPersonMask(image: image.PixelMap) {
const outputs = await segModel.run([hiAI.Tensor.fromPixelMap(image)]);
return outputs[0].toImageData(); // 返回0-1的置信度图
}
// 背景替换效果增强：
typescript
// 边缘细化处理
function refineMask(roughMask: image.PixelMap) {
const config = new hiAI.PostProcessConfig({
algorithm: hiAI.Algorithm.GAUSSIAN_REFINE,
kernelSize: 5
});
return hiAI.ImageProcessor.postProcess(roughMask, config);
}
// 模型动态更新
// 云端模型热更新：
typescript
// 检查模型更新
async function checkModelUpdate() {
const latestVer = await CloudService.getModelVersion('style_transfer');
if (latestVer > this.currentModelVer) {
const modelBin = await CloudService.downloadModel(latestVer);
await hiAI.ModelManager.updateModel('/models/style_transfer.model', modelBin);
}
}
// 差分更新支持：
typescript
// 仅下载差异部分
const patch = await CloudService.getModelPatch(
currentVersion,
latestVersion
);
hiAI.ModelManager.applyPatch('/models/seg.model', patch);
// 关键优化策略
// 多模型并行流水线
typescript
// 人脸检测+分割并行执行
const [faces, mask] = await Promise.all([
faceDetector.detect(frame),
segModel.run([frameTensor])
]);
// 内存复用机制
typescript
// 重用Tensor内存
const tensorPool = new hiAI.TensorPool(4); // 维护4个Tensor的缓存池
const inputTensor = tensorPool.acquire();
// ...使用后归还
tensorPool.release(inputTensor);
// 功耗智能调节
typescript
// 根据温度动态降频
thermal.on('temperatureChange', (temp) => {
if (temp > 60) {
segModel.setPowerMode(hiAI.PowerMode.LOW_POWER);
}
});
// 模型加密保护
typescript
// 加载加密模型
hiAI.ModelManager.loadModel({
modelPath: '/models/encrypted.model',
key: 'your_encryption_key'
});
// 异常恢复处理
typescript
try {
await model.run(inputs);
} catch (err) {
if (err.code === hiAI.ErrorCode.NPU_OVERHEAT) {
this.fallbackToCPU();
}
}
// 低端设备适配
typescript
// 根据设备能力选择模型
const deviceScore = hiAI.DeviceCapability.getScore();
const modelVersion = deviceScore > 80 ? 'pro' : 'lite';`
