零门槛打造你的专属 AI 播客只需轻松一点，你的个性化AI播客页面即刻生成并上线！一站式完成： ✅ 抓取新闻热榜、精选A

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只需轻松一点，你的个性化AI播客页面即刻生成并上线！mcp.edgeone.site/share/LiCb4…

这个强大的系统基于FastGPT平台构建，能够一站式完成：
✅ AI自动获取实时天气、温度
✅ 抓取新闻热榜、精选AI论文
✅ 生成专业流畅的播客脚本
✅ 将脚本转化为高质量音频
✅ 自动创建前端页面并部署

你只需按下“开始”键，即可享受信息抓取、内容创作、语音合成、前端开发到网站部署的全流程自动化！

告别信息碎片，迎接高效晨读新体验

想象一个场景：清晨，你悠然醒来，无需拿起手机刷个不停，耳边已响起专属AI主播清晰悦耳的声音：“早安！今天北京晴朗，气温20-27°C，出门记得添件薄外套；刚刚更新的全网热搜头条是...；科技前沿方面，昨晚OpenAI发布了关于XXX的突破性研究成果...”—— 这份专业与流畅，仿佛是你的私人CNN主播亲临现场。

这并非遥不可及的未来畅想，而是当下即可实现的现实！通过FastGPT平台，结合ModelScope社区丰富的MCP（Model Context Protocol）工具，你可以轻松搭建一套全自动化的AI播客生成与部署系统。

为什么选择AI播客？

零技术门槛： 无需深厚的编程知识，无需专业的录音设备，甚至不需要专门的内容团队。AI帮你搞定一切。
极致自动化： 从复杂的数据抓取（天气、新闻、论文）到智能脚本撰写，再到逼真的语音合成，整个流程一气呵成。
内容高质量： 聚合多源信息，确保播客内容既有实时热点，又有深度洞察，语音自然生动，收听体验极佳。

你还在被动接收千篇一律的信息流吗？还在宝贵的晨间时光里手动搜寻今日资讯吗？

是时候改变了！立即行动，探索如何利用AI的力量，在短短几分钟内搭建起你的专属AI播客系统，让科技智能地融入你的生活。从此，每天清晨，只需一个指令，即可高效掌握世界脉动。

核心组件介绍：Sealos DevBox - 你的云原生开发利器

要部署我们的AI播客所需的后台服务（例如 MiniMax 的语音合成服务），我们需要一个便捷稳定的云环境。Sealos DevBox 正是为此而生的理想平台。

Sealos DevBox 是一个一站式云开发及托管平台，它将在线开发、测试和生产环境无缝集成。其核心优势在于：

一键环境创建： 快速构建所需的开发环境及数据库等依赖。
兼容主流IDE： 支持使用你最熟悉的本地IDE（如VSCode, Cursor, JetBrains等）进行远程开发。
简化配置与部署： 大幅降低环境配置的复杂性，并实现应用的自动化部署。
广泛的技术栈支持： 兼容Node.js, Python, Java, Go, PHP, Ruby等后端语言，以及React, Vue, Angular等前端框架。

在本项目中，我们将利用Sealos DevBox 轻松部署作为语音合成后端的 MiniMax MCP 服务，使其能够稳定运行并对外提供服务。

逐步搭建你的AI播客系统：详细教学环节

本节将手把手教你如何配置各项服务，并在FastGPT中串联起来，最终实现AI播客的自动化生成与部署。

1. 点击下面地址获取MCP工具集的 SSE 地址

MCP (Model Context Protocol) 是连接AI模型与外部工具的桥梁。我们的播客系统需要调用多个MCP服务来获取信息和执行操作。

①高德地图MCP：www.modelscope.cn/mcp/servers…

提供天气查询等地理信息服务。

②热闻社媒服务MCP：www.modelscope.cn/mcp/servers…

提供实时热点新闻数据。

③ArXiv AI搜索服务MCP：www.modelscope.cn/mcp/servers…

允许AI搜索并访问ArXiv论文内容。

④EdgeOne Pages MCP：www.modelscope.cn/mcp/servers…

用于将生成的HTML页面部署到腾讯云EdgeOne Pages并获取访问链接。

操作示例 (以 ArXiv AI 搜索服务为例):

点击对应 MCP 服务的页面，找到并点击“工具测试”，然后复制页面上显示的 SSE 地址。

这些 SSE 地址稍后将在 FastGPT 中创建对应的 MCP 工具集时用到。

点击新建MCP工具集

输入刚才复制的SSE地址，点击解析即可一键获得对应的MCP工具集

2.进入 minimax 开放平台创建新的密钥（API KEY）

我们将使用 MiniMax 的能力来实现高质量的文本转语音。

访问 MiniMax 开放平台用户中心：platform.minimaxi.com/user-center…

点击“创建新的密钥”。请务必立即复制并妥善保存生成的 API Key，它仅显示一次！

3. 云端部署 MiniMax MCP 服务

为了让 FastGPT 能够通过 MCP 协议调用 MiniMax 的语音能力，我们需要在云端部署一个 MiniMax MCP 服务。

访问 Sealos 平台：sealos.run/

点击 DevBox 图标进入开发环境管理界面。

点击“新建项目”按钮。

填写项目名称，并选择Python语言，点击“创建”。

等待项目状态从“执行中”变为“运行中”。创建成功后，在项目操作下拉菜单中选择你偏好的 IDE 进行连接。

等待项目状态从“执行中”变为“运行中”。创建成功后，在项目操作下拉菜单中选择你偏好的 IDE 进行连接。连接 VS Code 时，系统会提示安装 DevBox 插件，安装后即可通过 SSH 安全连接到你的云端开发环境。

4. 在 DevBox 环境中安装 MCP 代理工具

我们需要 mcp-proxy 来作为通用 MCP 协议和 MiniMax 特定 API 之间的适配层。

在 DevBox 的终端中执行以下命令：

# 创建虚拟环境
python3 -m venv myenv

# 激活虚拟环境
source myenv/bin/activate

# 然后在虚拟环境中安装mcp-proxy
pip install mcp-proxy

# 在虚拟环境中安装minimax-mcp
pip install minimax-mcp

5. 运行 MiniMax MCP 服务并获取公网地址

在 DevBox 终端中，设置 MiniMax API Key 环境变量，并运行服务：

export MINIMAX_API_KEY="填写MINIMAX_API_KEY"
export MINIMAX_API_HOST="https://api.minimax.chat"
export MINIMAX_API_RESOURCE_MODE="url"
mcp-proxy --pass-environment --sse-host 0.0.0.0 --sse-port=8080 minimax-mcp