从0到1：用Go实现MySQL兼容的 XMySQL Server
前阵子，我花了好几个月时间，用纯Go从零开始实现了一个MySQL兼容数据库服务器，叫做XMySQL Server。今天写这篇文章，算是整理一下心路历程、踩过的坑、用过的资源，也顺便吐吐槽，大家一起开心开心。
一、为什么自己造数据库？
最初动机其实很简单。2021年面试的时候，作为一个Java开发，面试官特别喜欢刁难，尤其热衷于问各种底层数据库问题。比如：“你说下MySQL性能怎么优化？”“Java用的最多的InnoDB引擎事务隔离到底是咋实现的？”“JPA、MyBatis这些ORM框架用得熟，但你知道它们背后的MVCC底层原理吗？”
当时的感觉特别尴尬，自己用了多年Spring Boot，各种ORM框架也滚瓜烂熟，但一旦面试官深入问起底层原理，尤其是数据库这一块，基本就是“啊这……我再想想”。每次面试被问倒之后，回家总有一种说不出的沮丧。
于是下定决心，这次一定要啃透底层，干脆自己撸一个数据库服务器，一边写一边研究，彻底弄明白这些底层的东西，这样下次面试再被问到，我也能硬气地怼回去：“这些我都写过源码，咱聊聊底层具体实现？”
二、XMySQL Server都有啥本事？
- MySQL协议栈全手工打造：实现握手、身份认证、命令执行、结果返回，全部自己写。（协议部分参考了PingCAP的TiDB源码，加深了对协议的理解）
- 自研InnoDB风格的存储引擎：B+树索引结构、页管理、事务、MVCC、回滚日志，都一手操办。
- 自主实现查询优化器：SQL解析使用了开源项目sqlparser，在此基础上进行了进一步的定制与优化。
- 支持多核并发：利用Go的协程和锁机制，做到企业级并发性能。
三、感谢Cursor和OpenAI（ChatGPT）帮忙
写代码过程中，用了两个好工具：
- Cursor编辑器：写Go代码特别顺滑，跳转、重构超级舒服。
- OpenAI辅助开发：遇到算法问题或复杂的bug，ChatGPT辅助排查，大幅提升了开发效率。
四、目前的项目状态
坦白讲，这个项目现在还只是个雏形，还远没有到真正部署和使用的阶段。功能还在不断完善，代码也有很多地方需要重构优化。目前只是自己本地跑跑测试、实验功能，还没有正式用在生产环境。
五、参考的关联资料大放送
项目实现过程中，学习参考了一堆宝贵资源，推荐给大家：
官方文档
开源项目
- MySQL官方架构（mysql/mysql-server）
- TiDB分布式数据库（pingcap/tidb）
- PostgreSQL架构（postgres/postgres）
- sqlparser（SQL解析库）
推荐书籍
- 《数据库系统内幕》– Alex Petrov
- 《设计数据密集型应用》– Martin Kleppmann
- 《高性能MySQL》– Baron Schwartz
经典架构论文
- Architecture of a Database System
- The Design and Implementation of Modern Column-Oriented Database Systems
技术博客
六、现在能跑啥功能？
目前XMySQL Server已经能够：
- 基础的CRUD语句执行
- 初步支持简单事务处理，目前隔离级别等高级事务特性还在开发中
- 初步的MVCC、B+树索引结构
- 多线程并发测试还算不错，性能继续优化中
七、未来的计划
- 完善SQL语法支持，扩展更多语法解析能力
- 实现更完善的事务控制（如死锁检测）
- 性能调优和基准测试
- 开源社区协作推进
八、谁可能感兴趣？
- 面试总被刁难、想透彻理解数据库原理的同学
- 喜欢用Go写底层系统、探究内核的开发者
- 开源爱好者，欢迎star、提issue、PR
项目地址
👉 github.com/zhukovaskychina/xmysql-server
欢迎掘金的小伙伴们一起聊聊，你也可以吐槽一下遇到过的奇葩面试官或者不给力的运维同学～
