V-IM-PRO 消息存储机制介绍

消息存储机制介绍

在 VimMessageServiceImpl 类中，saveChatMessageToDatabase 方法负责将消息对象持久化到数据库，并确保相关索引的存在，以提升后续查询效率。其主要流程如下：

1. 生成聊天键与集合名

方法首先通过 ChatUtils.getChatKey 生成唯一的聊天键（chatKey），并设置到消息对象中。随后，根据发送者、聊天室ID和聊天类型，动态生成 MongoDB 的集合名（collectionName），实现不同会话消息的分表存储。

chatKey生成方案是两个用户的id转long比较大小后，较小的在前面 message-${min}-${max},群chatKey直接是 message-${groupId}。

2. 确保索引存在

在保存消息前，方法会调用 ensureIndexes，为当前集合确保必要的索引（如 timestamp、messageType、extend.fileHash、chat_key 等字段），并通过 Caffeine 本地缓存避免重复创建索引，提升性能。

3. 消息持久化

索引检查无误后，消息对象会被保存到指定的 MongoDB 集合中，实现消息的持久化存储。

4. 未确认消息处理

最后，方法还会调用 ackService.saveUnAckMessage，将该消息记录为“未确认消息”，以便后续消息确认与可靠性保障。

设计亮点

• 动态分表：根据会话动态生成集合名，便于大规模消息分布式存储与管理，分表数量可以自行调整，默认1000。

• 索引自动维护：自动为关键字段创建索引，提升检索效率，并通过本地缓存减少重复操作。

• 异步处理：方法支持异步调用，提升系统吞吐量，降低主流程阻塞。

• 可靠性保障：集成未确认消息机制，便于消息可靠投递与状态追踪。

总结

saveChatMessageToDatabase 方法实现了高效、可靠的消息存储机制，兼顾了性能、扩展性与数据一致性，是消息服务核心的数据落地环节。