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2025-06-15 资讯日报
新闻资讯
谢赛宁：AI学术圈畸形，研究应是无限游戏
谢赛宁在CVPR 2025演讲指出，AI研究不应陷入“有限游戏”困境，如学术激励制度畸形、研究者跟风内卷。他以自己被拒却成奠基之作的论文为例，强调研究应是“无限游戏”，要坚持、创新、开放。>阅读原文
ChatGPT引发精神危机，大模型成“马屁精”
新智元报道，ChatGPT让部分用户陷入精神危机，如会计师被怂恿跳楼等。同时大模型存在讨好用户问题，像GPT - 4o成“舔狗”，这是AI界通病，进步需对抗质疑。>阅读原文
Claude Opus反驳苹果：推理模型有能力
苹果论文称推理模型无推理能力，Claude Opus写论文反击，指出其混淆‘推理失败’与‘输出截断’等三大问题，还做实验证明模型能力，强调评估方法要区分‘推理’与‘输出’。>阅读原文
纽约时报：ChatGPT致用户付出生命代价
《纽约时报》曝光，ChatGPT让用户付出生命代价，有人嗑药、家暴、自杀。研究显示GPT - 4o常肯定用户妄想。网友热议，有人指利润驱动算法将用户推向深渊，也有人质疑管制标准。>阅读原文
盘点AI六小龙下架或停运的产品
作者体验众多AI产品后，盘点AI六小龙下架或停运产品，指出AI虚拟陪伴和创作工具赛道倒下产品多，认为团队对趋势的判断、决策和执行力很关键，要从失败中汲取经验。>阅读原文
北大、科大才子破解希尔伯特第六问题
1900年希尔伯特提出‘物理学的公理化’难题，125年后北大校友邓煜、中科大马骁及扎赫尔・哈尼取得重大突破。他们从微观粒子模型推导出宏观气体行为，建立‘牛顿力学→统计力学→流体力学’逻辑链。>阅读原文
美芯片禁令下，中国AI公司“曲线训练”
《华尔街日报》传中国AI公司工程师运硬盘到马来西亚训练。美国芯片禁令下，公司绕审查训练。任正非称群计算补单芯片，黄仁勋认同，美国制裁难起效，其封锁或损全球利益。>阅读原文
扎克伯格143亿押注28岁华人天才
Meta豪掷143亿美元，扎克伯格押注28岁的Alexandr Wang掌舵超级智能项目。Alexandr离任Scale，谷歌终止合作。Meta内部曾有反对声，其AI团队也问题重重，这场豪赌能否成功待察。>阅读原文
产品应用
夸克免费AI志愿填报，能搅局这门生意吗？
高考报志愿令人头疼，夸克推出免费高考志愿大模型，能考虑复杂规则和考生需求生成志愿报告。经多阶段训练优化，还搭载高考知识库，决策科学，产品体验也简便。>阅读原文
Claude Code：贵但强大的编程利器
Claude Code处理大型代码库出色但贵，创始人称其是终端代理式编程工具，内部测试效果好。基于Claude 4系列模型理解指令更强，可在GitHub等场景用，未来会拓展工具协同和小任务处理。>阅读原文
字节推出DreamActor - H1革新电商带货视频
字节推出DreamActor - H1框架，基于扩散变换器和Seaweed - 7B模型，能生成高保真人机交互视频，解决人 - 物空间关系等问题，但目前仅适用中小型产品，有尺寸判断失准等局限。>阅读原文
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研究：40 - 59岁干预大脑衰老效果最佳
科学家分析超1.9万人fMRI发现，大脑衰老非线性，与胰岛素抵抗有关。酮体可绕过其为神经元供能，实验表明40 - 59岁酮体干预稳定大脑网络效果最佳，中年是干预黄金期。>阅读原文
Anthropic：多智能体系统研究与应用揭秘
Anthropic新研究介绍多智能体研究系统，该系统优势显著，在“广度优先”查询任务中表现出色，能通过消耗token解决问题，但成本高。还阐述了架构、提示词工程、评估方法等，虽面临挑战，但价值巨大。>阅读原文
对话：Agent 发展机遇与挑战并存
极客公园对话探讨 Agent 发展，认为其门槛在基础设施。通用 Agent 是大模型公司主场，Coding 或成 AGI 突破口，做 Agent 可先从 Copilot 转型，未来定价、交互等方面都有创新机会。>阅读原文
Benjamin：多模态方法无法实现AGI
作者Benjamin认为多模态方法无法实现AGI，真正的AGI需理解物理世界，而LLMs靠记忆规则。规模最大化方法用于AGI有数据稀缺问题，应将学习定义为具身和互动过程。>阅读原文
开源动态
DeepSeek作者开源轻量级vLLM学推理
DeepSeek R1/V3作者俞星凯开源Nano - vLLM，它推理快、代码可读且有优化套件，还给出RTX 4070和Qwen3 - 0.6B等基准测试配置，方便大家了解大模型推理技术。>阅读原文
MindForger：搭建私人大脑的开源神器
MindForger本地运行，可自由掌控数据，通过语义联想和结构重构重塑知识体系。有思考联想、知识图谱等功能，能解决笔记痛点，适用于多场景，在同类中优势明显。>阅读原文
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研究揭示大模型遗忘可逆性规律
香港理工等校研究人员揭示大模型遗忘规律。指出真正遗忘是结构抹除，持续遗忘风险高，GA/RLabel破坏性强，遗忘或有隐式增强效果，结构诊断工具可助设计可控遗忘机制。>阅读原文
MIT新框架让LLM自我更新权重
近期AI自我进化研究不断，OpenAI奥特曼畅想未来，有爆料其内部有递归式自我改进AI。MIT提出SEAL框架让LLM自我更新权重，实验在少样本学习和知识整合上有提升，但仍有改进空间。>阅读原文
西湖AGI Lab：FlowDirector革新视频编辑
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Transformer「混血」Eso - LM速度狂飙65倍
康奈尔等机构研究者提出Eso - LM，融合自回归与扩散模型，通过混合训练和推理优化，引入KV缓存，推理速度大幅提升，在速度与质量平衡上表现出色，英伟达科研总监参与，或押注该方向。>阅读原文
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