互联网大厂Java面试实录：从基础到业务场景的深度剖析
第一轮：基础技术考察
面试官：铁蛋，先简单介绍一下你对Java 8新特性的理解吧。
铁蛋：嘿嘿，这个简单！Lambda表达式、Stream API、Optional类，还有默认方法！
面试官：不错，那你能说说Stream API在实际项目中的应用场景吗？
铁蛋：啊？Stream API不就是用来处理集合的吗？比如过滤、排序啥的……（挠头）
面试官：嗯，再深入一点，比如在电商场景中，如何用Stream API快速筛选出高价值用户？
铁蛋：呃……这个……（支支吾吾）
第二轮：框架与数据库
面试官：Spring Boot的自动配置原理是什么？
铁蛋：这个我知道！是通过@EnableAutoConfiguration和spring.factories文件实现的！
面试官：很好，那你能结合Hibernate的懒加载机制，谈谈在内容社区场景中如何优化性能吗？
铁蛋：懒加载……就是延迟加载嘛，可以减少数据库压力……（声音越来越小）
面试官：具体点，比如用户浏览帖子时，如何避免N+1查询问题？
铁蛋：这个……（开始冒汗）
第三轮：业务场景与解决方案
面试官：假设你在做一个本地生活服务项目，如何用Redis解决高并发下的秒杀问题？
铁蛋：Redis？可以用它的原子操作和分布式锁！
面试官：那具体怎么实现呢？比如库存扣减和防超卖。
铁蛋：啊……这个……（语无伦次）
面试官：好的，今天的面试就到这里，回去等通知吧。
答案详解
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Java 8新特性：Lambda表达式简化代码，Stream API用于集合操作，Optional避免空指针异常。电商场景中，可用Stream筛选出消费金额前10%的用户。
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Spring Boot自动配置：通过条件注解和
spring.factories动态加载配置。Hibernate懒加载优化内容社区性能时，可使用@EntityGraph或FetchType.LAZY避免N+1查询。 -
Redis秒杀方案：利用
DECR原子操作扣减库存，分布式锁（如Redisson）防止超卖，结合Lua脚本保证原子性。
通过以上问题，可以全面考察候选人的技术深度与业务场景结合能力。
