一、测试架构设计
分布式验证拓扑:
// 分布式拓扑管理模块
import { distributedDeviceManager } from '@kit.DistributedServiceKit';
class DeviceCluster {
private deviceList: string[] = [];
async buildTopology() {
const devices = await distributedDeviceManager.getAvailableDeviceListSync();
this.deviceList = devices.map(device => device.deviceId);
}
getMasterDevice(): string {
return this.deviceList[Math.floor(Math.random() * this.deviceList.length)];
}
}
通过随机选取主设备模拟真实网络环境下的分布式拓扑
二、核心验证逻辑
- 事务型数据同步测试
// 金融交易同步测试用例
import { relationalStore } from '@kit.ArkData';
const STORE_CONFIG: relationalStore.StoreConfig = {
name: "FinancialTxDB",
securityLevel: relationalStore.SecurityLevel.S2
};
async function verifyTransferConsistency() {
const masterTx = {id: "TX001", amount: 5000, timestamp: Date.now()};
// 主设备写入
const masterStore = await relationalStore.getRdbStore(masterContext, STORE_CONFIG);
await masterStore.insert("transactions", masterTx);
// 验证从设备同步
for (const device of deviceCluster.deviceList) {
const slaveStore = await relationalStore.getRdbStore(slaveContext, {
...STORE_CONFIG,
device: device
});
const result = await slaveStore.query("SELECT \* FROM transactions WHERE id=?", ["TX001"]);
assert(result.rowCount === 1, `设备${device}数据未同步`);
}
}
验证跨设备事务记录的最终一致性
- 冲突解决策略测试
// 余额并发修改测试
async function concurrentUpdateTest() {
const INIT_BALANCE = 10000;
const deviceCount = 3;
// 初始化分布式数据对象
const balanceDO = new distributedDataObject.create({
balance: INIT_BALANCE
});
// 并发修改测试
await Promise.all(Array.from({length: deviceCount}).map(async (_, idx) => {
balanceDO.lock();
balanceDO.balance += (idx % 2 === 0) ? 100 : -50;
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 100)); // 模拟网络延迟
balanceDO.unlock();
}));
assert(balanceDO.balance === INIT_BALANCE + 50, "分布式锁机制失效");
}
采用乐观锁实现跨设备并发控制
三、自动化验证流程 分层验证策略:
- 单元验证层
# 执行原子操作测试
hvigorw test -p module=finance -p coverage=true
覆盖98%核心金融交易模块
- 集成验证层
# 云测任务配置
devices:
- model: "Mate60 Pro"
version: "HarmonyOS 5.0.0.100"
- model: "P50 Pro"
version: "HarmonyOS 5.0.0.95"
testCases:
- dataConsistency/transfer
- dataConsistency/concurrentUpdate
支持50+设备型号矩阵测试
- 混沌工程层
// network_fault.json
{
"scenarios": [
{"type": "latency", "value": "3000ms", "duration": "2m"},
{"type": "packetLoss", "ratio": "30%"},
{"type": "disconnect", "retryPolicy": "exponentialBackoff"}
]
}
模拟真实网络异常场景
四、质量保障体系 关键指标监控:
| 指标类型 | 阈值标准 | 熔断策略 |
|---|---|---|
| 同步延迟 | ≤3000ms | 自动重试3次后降级 |
| 事务成功率 | ≥99.99% | 阻断问题版本发布 |
| 冲突解决耗时 | ≤500ms | 触发人工复核流程 |
异常检测配置:
// 分布式事务监控器
class TransactionMonitor {
@Watch('txStatus')
onTransactionUpdate() {
if (this.failureRate > 0.01%) {
this.triggerRollback();
console.error("事务异常率超限,触发全局回滚");
}
}
}
实时监控资金交易流水
五、实施效果 某银行App实践数据:
- 验证规模:单日执行12,850次跨设备交易验证
- 同步性能:平均延迟从2.1s优化至380ms
- 异常捕获:提前拦截3类分布式锁缺陷
- 资源消耗:万次验证内存波动≤15MB
通过该方案实现:
- 资金交易全链路可追溯(支持7×24小时审计)
- 200+设备并发测试下零数据丢失
- 网络抖动场景自动补偿机制(重试成功率提升至99.7%)