【AI尝鲜】springboot接入deepseek-极简接入

这半年有点事，号都长草了，上次更新遥远到还是上次，最近得些空闲，拾掇拾掇继续。现在技术圈最热的莫过于AI，似乎除了这个其他的都已经是上古时代产物，deepseek一夜之间打开了新世界的大门，莫慌，我们也来门口晃一晃。

经常有人问：deepseek不是开源的吗？我自己部一套接入自己的应用可以不？ 当然OK，但是小公司不建议，软件虽然开源，还需要硬件不是吗？以下是问deepseek部署它需要的资源建议，来源网络，老板们参考即可!

那用现成的呢？当然也可以，deepseek本身提供的有api，按需接入即可，本文即做这种最简单的接入介绍，至于有的道友可能会说“有知识库个性化需求”、“甲方爸爸不差钱，就是要私有化”······没关系，有需求就有解决方案，deepseek也提供了好几个蒸馏模型，满血版不行我们也可以部残血版，ollama部署一个7b的本机自己研究也可以，本文仅做最简单的API集成说明，笔者本地做了7b模型的部署，确实差点意思，不建议强上。

1、准备工作

• springboot 3.3.3
• spring-ai-openai-spring-boot-starter 1.1.0
• deepseek api key 主要pom如下

<dependency>  
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>  
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>  
</dependency>
<dependency>  
    <groupId>org.projectlombok</groupId>  
    <artifactId>lombok</artifactId>  
    <optional>true</optional>  
</dependency>  
<dependency>  
    <groupId>cn.hutool</groupId>  
    <artifactId>hutool-all</artifactId>  
    <version>5.8.32</version>  
</dependency>
<dependency>  
    <groupId>group.springframework.ai</groupId>  
    <artifactId>spring-ai-openai-spring-boot-starter</artifactId>  
    <version>1.1.0</version>  
</dependency>

2、DeepSeek Key 申请

申请很简单，去deepseek开放平台注册账号，创建API key即可，【API keys】--【创建API key】。现在接口需要收费，自己测试用充三块五块即可。

3、接入配置

程序主要使用Spring AI接入，spring ai旨在简化将人工智能功能开发并集成到现有或新的 Spring 应用程序中的过程，提供高级接口（如 ChatModel、ImageModel、VectorStore 等），并将这些接口实现到不同的模块中，而每个模块都为特定的语言模型提供集成点。在你项目的application.yml中添加如下配置：

spring:      
  ai:  
    openai:  
      api-key: {{上面申请的key}}  
      base-url: https://api.deepseek.com  
      chat:  
        options:  
          model: deepseek-chat  
          temperature: 1.3

deepseek推荐的temperature设置建议：

场景	temperature
代码生成/数学解题	0.0
数据抽取/分析	1.0
通用对话	1.3
翻译	1.3
创意类写作/诗歌创作	1.5

4、接口开发

• service

@Service  
public class DeepSeekServiceImpl implements IDeepSeekService {  
  
    @Resource  
    private OpenAiChatModel chatModel;  
  
    @Override  
    public String chat(String message) {  
        return chatModel.call(message);  
    }  
  
    @Override  
    public Flux<ChatResponse> chatFlux(String message) {  
        Prompt prompt = new Prompt(new UserMessage(message));  
//        Flux<ChatResponse> flux = chatModel.stream(prompt);  
        return chatModel.stream(prompt);  
    }  
}

• contronller

@Controller  
@RequestMapping("ai")  
public class DeepSeekController {  
  
    @Resource  
    private IDeepSeekService deepSeekService;  
  
    @ResponseBody  
    @PostMapping(value = "/chat", produces = MediaType.APPLICATION_JSON_VALUE)  
    public ResultModel<String> chat(@RequestParam(value = "message") String message) {  
        return ResultModel.successResult(deepSeekService.chat(message));  
    }  
  
    @ResponseBody  
    @PostMapping(value = "/chatFlux", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)  
    public Flux<ChatResponse> chatFlux(@RequestParam(value = "message") String message) {  
        return deepSeekService.chatFlux(message);  
    }  
  
    @RequestMapping("/index")  
    public String index() {  
        return "ai/index";  
    }  
  
}

4、接入测试

使用http接口工具（postman等）测试接口即可，为了展示方便，做了个简单的页面，需要注意api返回的结果是markdown格式，渲染到html需要转换。