在日常的服务器优化中，将 MySQL 的数据目录从机械硬盘（HDD）迁移到固态硬盘（SSD），是提升数据库读写性能的常见操作。本文将详细介绍在 Docker 环境中，如何安全、无缝地完成此迁移，并逐步解释每个 Shell 命令的作用与参数含义，帮助你更好地理解每一个操作步骤。
🛑 步骤 1：停止 MySQL 容器
在迁移数据前必须确保 MySQL 服务处于停止状态，以防止数据写入冲突或损坏。
bash
docker stop mysql
docker stop mysql：停止名为mysql的容器，确保数据库不再进行读写操作。
🧰 步骤 2：安装 rsync 工具
rsync 是一个高效、可靠的数据复制工具，支持校验同步、保留权限等特性，适合做数据迁移。
bash
yum install -y rsync
yum：CentOS 系列 Linux 使用的包管理工具。install -y：自动确认安装，跳过人工输入yes。rsync：安装用于高效同步文件的工具。
📦 步骤 3：备份原有 MySQL 数据目录
在任何迁移操作前，请务必备份，防止操作失误导致的数据丢失。
bash
cp -a /data/configs/mysql/data/ /data/configs/mysql/data.bak/
cp：复制命令。-a：归档模式，等同于-dpR，可以递归复制并保留文件属性（包括符号链接、权限、时间戳等）。
🚀 步骤 4：使用 rsync 同步数据到固态硬盘
将数据目录迁移到 SSD 路径（此处以 /root/mysql/ 为例），可以使用 rsync 进行可靠复制。
bash
rsync -ahX --progress --checksum /data/configs/mysql/data/ /root/mysql/
参数说明：
-a：归档模式，保留文件属性和目录结构。-h：人类可读格式显示文件大小（如 MB、GB）。-X：保留扩展属性（如 ACL、SELinux 标签），对于某些 Linux 权限设置非常关键。--progress：显示复制过程中的详细进度。--checksum：通过校验和方式对比源文件与目标文件，确保一致性，即使时间戳不同也能识别修改。
🔍 步骤 5：验证数据一致性
通过 diff 工具，对比源目录与目标目录，确保迁移后的数据完全一致。
bash
diff -rq /data/configs/mysql/data/ /root/mysql/
参数说明：
-r：递归比较所有子目录。-q：仅报告文件是否不同，不显示详细差异。
如果没有任何输出，说明两个目录完全一致。
🧹 步骤 6：删除旧数据目录
确认数据迁移无误后，可删除旧的 MySQL 数据目录以释放空间。
bash
rm -rf /data/configs/mysql/data/
参数说明：
-r：递归删除目录及其内容。-f：强制删除，不提示确认。
⚠️ 注意：此操作不可逆，请确保备份有效、数据验证成功！
🔗 步骤 7：创建软链接至新目录
为了避免修改 Docker Compose 或 MySQL 配置文件，可以通过软链接将新目录映射回原路径。
bash
ln -s /root/mysql/ /data/configs/mysql/data/
参数说明：
ln：创建链接。-s：表示创建符号链接（软链接），非真实复制，指向新位置。
这样原有路径下的 MySQL 容器将仍能正常读取数据，而实际访问的是 SSD 上的新目录。
此处需确保/data/configs/mysql/data/ 最底层data目录不存在，如果已经存在data目录，软链接会直接链接为/root/mysql/->/data/configs/mysql/data/mysql 会导致多建了一个mysql目录，导致错误
🔁 步骤 8：再次验证软链接和数据一致性
确认软链接是否正确建立，并再次验证数据完整性。
bash
ll /data/configs/mysql/
diff -rq /data/configs/mysql/data/ /root/mysql/
ll：列出详细目录信息，确认软链接状态（如果ll无法使用，请用ls -l）。diff：再次确认目录数据一致。
✅ 步骤 9：重启 MySQL 服务
确认无误后，重启容器，数据库即正式运行在固态硬盘上。
bash
docker start mysql
docker start：启动指定容器。
🏁 总结
通过软链接技术，我们在不修改任何 MySQL 配置的前提下，将数据库的数据读写路径成功迁移到了 SSD 上，大大提升了 I/O 性能。这种方法操作简单、风险可控，非常适合生产环境中执行。
