图片分辨率不够高，可以使用 ai 进行超分辩率，简称超分。
1. 在线网站
如果只是少数几张图片，个人偶尔用一用，可以考虑找一些在线网站，域名比较好记的有比如 bigjpg.com 等。
在线网站好处在于省事方便，但是如果需要集成在项目里，可以考虑下面的方案。
2. 三方库
以 npm 包为例，从下载量和更新时间等因素看，可以选择的包并不多，目前看来做的比较好的是 github.com/thekevinsco… 。
这个包就和很多 node 领域运行 ai 模型一样，底层基于 TensorFlow.js。
支持多种参数模型，很多基于 ESRGAN，ESRGAN 确实是超分领域的著名模型了。
三方包特别是这种 ai 模型运行，一般都比较吃内存，不同于传统后端服务器的 i/o 密集型，属于计算密集，很吃 gpu。我本地 (m4p 24g) 试了下稍微高些的分辨率输入比如4k，很快跑满内存，而且极慢。
那么，还有种方案就是接入服务商。
3.服务商
国内看了下字节火山和七牛云，支持的输入不是很高。
字节火山
www.volcengine.com/docs/6793/1…
七牛云
developer.qiniu.com/dora/12509/…
国外的话，目前领域内比较好的有 Topaz，LetsEnhance也还可以。两者都支持4k输入，至于更大的输入各位可以自行探索:)
LetsEnhance
有免费的额度可以体验。curl 粗略测试，4k进行2倍放大，10秒左右。
Topaz
👇看起来合作伙伴还蛮豪华的👀
没有免费额度供体验，可以填表格申请，亲测会有比较快的回复。模型类型和各种参数配置相对丰富。
The end.
