国内RPA PK 国外RPA,到底如何选择?附上挑选指南

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一、国外RPA公司VS国内的RPA公司

1. 国内的RPA公司

金智维:属于RPA行业的市场领导者,其连续三年市占率第一,以企业级别的RPA闻名,大多选择金智维RPA服务的企业,都是比较注重安全稳定的大型企业和金融企业,其在金融覆盖率达100%的程度,很多公司都无法比拟。 图片1.png

艺赛旗:RPA+AI解决方案中,市场占有率排名第二,在制造业和电信方面有优势。

来也:2023 年市场份额排名第三,以 RPA+AI 一体化平台著称,金融、医疗、电商等领域,尤其在非结构化数据处理(如合同解析、票据识别)方面有着不错的成绩

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影刀:用户界面友好,个人学习起来比较快,适合中小企业快速上手,在电商运营、数据采集等场景渗透率较高,当然也非常适合个人使用,其免费版本就已经满足个人使用了。

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2. 国外的RPA公司

UiPath:全球市占率第一,是一家美国公司

Aotomation Anywhere:美国公司,市占第二的公司,以其全面的 RPA 平台闻名。

Blue Prism:是最早成立的RPA公司,是一家英国公司,是为数不多的上市公司,在全球有四十多个办事处,但没有中国的。

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二、为什么国外的RPA比较难在中国落地使用?

这主要有三道坎

1.系统兼容难题

RPA 擅长处理标准化流程,但遇到跨系统协作就容易 “卡壳”。之前接触过一个国企案例,财务审批要在多个系统间跳转,光接口调试就花了两个月,流程自动化反而比人工操作更耗时。

2.数据质量瓶颈

自动化的核心是 “干净的数据”,如果前端数据格式混乱、字段缺失,机器人反而会变成 “错误放大器”。建议先做数据清洗,再定统一标准,就像盖房子先打地基一样。

3.安全防护盲区

机器人每天接触大量敏感数据,权限管理一旦松懈,就像给系统开了 “后门”。某金融机构曾因日志监控漏洞,差点导致客户信息泄露,后来通过最小权限原则和 SIEM 系统才补上缺口。

三、国内的RPA哪家比较好

主要从三个方面在剖析,分别是市场占有率、技术投入程度、用户反馈

1. 是从是市占率来看

金智维以连续三年登顶idc的市场份额报告,占国内厂商的第一

紧跟着

有艺赛旗、弘基、来也科技、实在智能、云扩等

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2. 是技术的投入程度

AI 融合与信创适配成核心竞争力

其中金智维、达观、实在智能表现亮眼,在AI的投入和产出产品可以看出。

金智维AI的投入,不得不说其从硅谷挖过来的LLaMA大模型核心AI工程师

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这是金智维公司推出的Agent产品

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接着就是达观,其曹植的大模型,是RPA行业中,率先推出的产品

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实在智能推出的Agent智能体也是非常亮眼

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3. 用户反馈

截取网上的一些信息,仅参考

金智维:金融行业客户反馈积极,如工商银行日均处理任务量超 5 万,智能增效超 3 万人年。但对个人用户不够友好,定制化成本较高。但最近发布的RPA-lite轻量版,用企业级的标准做出了个人级的产品,子产品颇有与影刀一较上下的意思,就不知道影刀作何感想了。

弘玑:跨国企业标准化流程管理获认可,但复杂场景易 “卡壳”,如某制造企业因系统更新导致机器人失效。

影刀:非常受个人用户欢迎,主要其学习成本很低,加上“价格”较低,但企业多少会有点担心安全和稳定。电商用户认可其流程录制功能,但非浏览器系统适配不足,如某零售企业因 ERP 系统兼容性问题被迫定制开发。

 

四、企业如何选择合适的RPA公司?

首先,可以参考信通院的考核标准,通过该标准的企业都是水平比较有保障的

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开发测试模块:重点评价 RPA 产品和应用在设计开发 RPA 机器人过程中的各项能力,包括开发模式、辅助开发、开发组件、版本与调试等方面的多个能力子域。

工作执行模块:主要系统评价 RPA 机器人(自动化流程)的各项能力,涵盖人机协作、队列和并发、动态适应、异常处理、日志记录、典型任务的机器人实例等能力子域。比如,机器人在面对复杂业务流程中的异常情况时的处理能力,以及在多任务并发执行时的表现。

管理监控模块:全面评价 RPA 管理平台的各项能力,包括部署管理、机器人管理、任务管理、权限管理、资产管理、运行监控、统计分析等能力子域。例如,管理平台对机器人的部署和更新管理能力,以及对机器人运行状态的实时监控和数据分析功能。

AI 能力模块:系统评价 RPA 与人工智能融合应用能力,包括智能化的开发、智能化的执行、智能化的管理、RPA+AI 技术与应用创新能力等能力子域。比如,RPA 系统是否能利用人工智能技术进行复杂场景的智能决策,以及在智能化开发和执行流程方面的创新能力。

安全和风险管理模块:虽然没有在《机器人流程自动化能力评估体系 第 1 部分:系统和工具》中详细展开,但在整个信通院的 RPA 评估体系中是重要的一部分。该部分可能涉及数据安全、隐私保护、系统的稳定性和可靠性等方面,以确保 RPA 系统在运行过程中能够保障企业的信息安全和业务的稳定运行。  

其次,可以从不同厂商所擅长的行业,选择比较有经验的公司

金融行业:首选金智维

电商:首选实在智能、影刀

制造业:金智维、艺赛旗

政务:来也、金智维、艺赛旗

大型央国企:金智维

最后,提醒一点,千万不要因为“性价比”去选择这类型公司,因为RPA因为各种原因部署失败的情况还是比较多的,所以谨慎选型准没错!