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谷歌云统一的元数据视图与存储
- 整合多源数据资产 ：自动从 Google Cloud 中的各种服务如 BigQuery、Cloud Storage、Pub/Sub、Dataproc、Composer、Dataflow、Bigtable、Spanner、Vertex AI 等，以及非 Google Cloud 的数据源如 Apache Hive、Presto、Oracle Database 等获取数据资产的技术元数据和业务元数据，并将其整合在一个专用于元数据管理的系统中，为组织提供所有数据资产的统一视图，无论数据位于何处，都能在一个界面上进行查看和管理。
- 集中存储与管理 ：作为元数据的集中存储库，Data Catalog 将来自不同数据源的元数据进行统一存储和管理，便于对元数据进行集中化的控制、更新和维护，确保元数据的一致性和准确性。
谷歌云元数据的自动获取与同步
- 自动捕获技术元数据 ：能够自动从支持的 Google Cloud 产品和服务及非 Google Cloud 数据库中捕获技术元数据，如 BigQuery 表的表名、表描述、列名、列类型、创建日期、最后修改日期等，无需用户手动输入，大大减少了人工操作的工作量和出错的可能性。
- 持续同步更新 ：一旦创建了某个数据资产的目录，Data Catalog 会持续自动同步该数据资产的技术元数据，确保元数据的时效性和准确性，使其能够及时反映数据资产的最新状态和变更情况。
谷歌云强大的元数据搜索与发现能力
- 用户友好的搜索界面 ：提供简单易用且功能强大的搜索界面，利用与 Gmail 和 Google Drive 搜索结果页面类似的界面来呈现数据资产目录的搜索结果，用户可通过关键字、属性、标签等进行快速搜索，并针对数据资产的技术和业务属性应用搜索筛选条件，从而快速找到所需的特定数据集、表或其他数据资产。
- 智能搜索建议与自动补全 ：在用户输入搜索查询时，提供基于字符的自动完成功能，帮助用户更快地构建有效的查询，提高搜索效率。
- 丰富的搜索结果信息 ：除了返回与搜索请求匹配的数据资产目录项或条目之外，还提供如架构、描述等额外的字段信息，帮助用户更好地了解和评估搜索结果的准确性，以便更快地找到合适的数据集并减少验证工作。
丰富的元数据类型管理
- 支持多样的技术元数据 ：涵盖数据资产的各种技术属性和信息，如数据源的位置、文件的存储格式、数据库的表结构、字段类型等，为技术人员提供详细的数据技术细节，帮助他们更好地进行数据开发、管理和维护工作。
- 灵活的业务元数据管理 ：允许用户通过标签等机制添加业务相关的元数据，如业务术语、数据定义、数据质量指标、数据分类、数据所有者等，为业务人员提供了数据的业务背景和上下文信息，使他们能够更好地理解和使用数据，支持数据驱动的决策制定。
- 自定义元数据模板 ：用户可自定义元数据模板和标签，以满足特定业务需求和数据管理规范，实现对元数据的精细化管理和分类，提高元数据的可用性和实用性。
元数据的治理与安全保障
- 数据治理框架的组件 ：作为数据治理框架的重要组成部分，Data Catalog 集成了数据质量和分析功能，通过自动化、根本原因分析、数据集探索的快速强大搜索、添加数据的业务上下文以及通过分析减少数据污染等特性，帮助企业更好地管理数据资产，确保数据的准确性、一致性和可靠性。
- 严格的访问控制与安全保护 ：与 Google Cloud 的安全、权限和审核系统集成，利用 Cloud IAM 等机制提供企业级的访问控制，确保合适的人员才能访问、修改和管理元数据。同时，Data Catalog 遵循源 ACL 进行读取、写入和搜索操作，保护数据免遭篡改和损坏，并帮助满足数据隐私和合规性要求。
- 敏感数据识别与管理 ：可以识别敏感数据并对其启用单独的规则或数据分类政策，增强组织对机密信息的保护能力，确保敏感数据在存储和使用过程中的安全性和合规性。
谷歌云与其他 Google Cloud 服务的紧密集成
- 与分析和数据处理服务协同工作 ：与 BigQuery、Dataflow 等分析和数据处理服务紧密集成，使用户在进行数据查询、分析和处理时能够方便地获取和利用相关数据资产的元数据，提高数据处理的效率和准确性。例如，在 BigQuery 中运行查询时，可直接从 Data Catalog 中获取表的元数据信息，帮助用户更好地理解和使用查询结果。
- 与数据存储服务的无缝对接 ：与 Cloud Storage、Spanner、Bigtable 等数据存储服务深度整合，自动同步这些服务中数据资产的元数据，为用户提供多样化的数据存储选择的同时，确保元数据的完整性和一致性，方便用户在不同存储服务之间进行数据管理和迁移。
- 与数据管理工具的联动 ：与 Dataplex、Dataform 等数据管理工具配合使用，共同实现数据的全生命周期管理。例如，Dataplex 可以利用 Data Catalog 中的元数据进行数据湖的管理和治理，Dataform 可以基于元数据进行数据模型的设计和开发。
