《大学新生专业匹配系统》项目需求分析

前言

此项目是为 大学新生们 而设计的一款专业匹配项目，目前对于即将步入大学生活的新生而言，“大学专业这么多，我该怎么选择，才能有利于以后的发展，让自己不后悔呢？我到底应该选择什么专业呢？”，很多大学生对此等问题产生了疑问和迷茫。

在这里我想跟大学想对大学新生说：“专业的选择十分重要，千万不要随随便便的选择专业，要了解清楚，因为选择专业相当于决定了你后面就业的方向”。 下面我们来看看现在的大学生们都踩过哪些坑吧：

• 很多大学生忽视自己的性格特点、兴趣和自身学科优势，盲目跟风，选择了一些热门专业，后面发现学习吃力，对本专业毫无热情，后面痛苦不堪

• 对专业内容理解存在偏差，有些大学生没有了解清楚这个专业是干什么的，就仅仅凭借专业名称和表面印象选择了专业，后面发现课程与想象完全不同，想转专业，却发现有学校有要求（专业综合成绩要在年级前10%以内）

• 过度依赖他人的意见，有些大学生完全听从父母的安排，选择了一些比较稳定的专业，比如师范或医学，或者想和自己高中玩得好的朋友选一个专业，后面产生了抵触

• 选择了学校的冷门专业，导致后面不好就业

  所以可见，专业的选择有多么重要啊，我们不希望越来越多的大学新生再因为这些问题而踩坑，希望大学新生们能够结合自己的兴趣爱好、职业规划等多方面进行考量，还要充分调研目标专业的情况，做好充足的调查后再做决定。

本文将结合高校生涯教育理论（如匹配论、发展论等），探讨大学新生专业匹配系统的核心需求，为后续项目开发提供理论支撑与实践方向。

用户需求分析

（一）明确专业选择范围

新生在进入大学之前，往往对专业的了解有限。系统需要能够根据新生的技能高考组别（如农林类、计算机类等），明确展示可以选择的专业范围，帮助学生快速了解自己可以选择的专业方向，解决“我能选择什么专业”的问题。

专业选择需要根据自己的兴趣、能力、性格、价值观来判断

（二）精准匹配适配专业

很多同学在大学里迷茫、厌学，甚至是觉得自己不够努力，没有好好学，其实根本原因很可能是性格和专业不匹配。

测评模块：

• 性格测试（如MBTI或五大人格模型）
• 职业兴趣测试（如霍兰德职业兴趣量表）
• 能力评估

舒伯按年龄大小将其生涯发展分为五个阶段，它们分别是：成长期、探索期、建立期、维持期、卸任期。 我们可以很清楚地看出，大学生们目前正处于探索期，探索期有三个小阶段，需要循序渐进

通过这些测试，系统能够综合分析学生的个人特质，并结合专业特征，生成适配度排行榜，为学生推荐最适合的专业，解决“我最适合什么专业”的问题。

（三）提供专业对比与案例参考

学生在选择专业时，往往会借鉴他人的经验。系统需要建立专业对比与案例库，展示往届学生选择不同专业的后续发展路径，帮助新生从实际案例中获取启发，增强决策的信心和科学性。

功能需求分析

（一）专业组别匹配功能

• 输入：用户输入技能高考组别。
• 处理：系统根据预设的高考组别与专业对应关系，检索并筛选出对应的专业列表。
• 输出：展示专业列表及每个专业的就业方向，帮助学生初步了解专业的方向。

（二）多维测评模块

• 性格测试：采用成熟的MBTI或五大人格模型，对学生的性格类型，如外向/内向、思考/情感等特质进行评估
• 职业兴趣测试：采用霍兰德职业兴趣测试，通过测试学生对不同职业活动的兴趣倾向，判断适合的职业类型
• 能力评估：设计与能力相关的测试题目，量化学生的能力水平。

（三）智能推荐模块

生成适配度排行榜和专业卡片，为学生推荐最适合的专业，并提供推荐理由，大学新生们可以进行参考

（四）专业对比与案例库

• 案例收集：整理往届学生的职业发展案例和就业方向
• 展示功能：通过案例库，学生可以查询与自己测评结果相似的学长学姐的专业选择及发展路径，进行对比分析，从而更好地做出决策。

技术实现

采用前后端分离架构：

前端：使用Vue生成组件模块和响应式系统，提高可维护性，提升用户体验

后端：使用Node.js+Express高效处理高并发请求，实现项目快速开发与部署

数据：整合学校招生简章、就业报告及行业调研数据

总结

以上就是我对于 大学新生专业匹配系统项目 的一些想法，主要对用户需求和功能需求进行了分析，希望通过这个项目，可以帮助大学新生们更好地进行专业选择。