语法知识
基本语法
变量与数据结构
-
int 任意大小的整数
1，100，-8080，0 -
float 浮点数，也称小数
1.23，3.14，-9.01 -
str 字符串，以单引号或双引号括起来的任意文本
'abc'，"xyz" -
bool 布尔值
True、False -
list 列表，一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素
classmates = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
往list中追加元素到末尾
>>> classmates.append('Adam')
>>> classmates
['Michael', 'Bob', 'Tracy', 'Adam']
把元素插入到指定的位置，比如索引号为1的位置
>>> classmates.insert(1, 'Jack')
>>> classmates
['Michael', 'Jack', 'Bob', 'Tracy', 'Adam']
删除list末尾的元素，用pop()方法
>>> classmates.pop()
'Adam'
>>> classmates
['Michael', 'Jack', 'Bob', 'Tracy']
删除指定位置的元素，用pop(i)方法
>>> classmates.pop(1)
'Jack'
>>> classmates
['Michael', 'Bob', 'Tracy']
把某个元素替换成别的元素，可以直接赋值给对应的索引位置
>>> classmates[1] = 'Sarah'
>>> classmates
['Michael', 'Sarah', 'Tracy']
- tuple 元组，也是有序列表，但一旦初始化就不能修改
classmates = ('Michael', 'Bob', 'Tracy')
只有1个元素的tuple定义时必须加一个逗号,，来消除歧义
t = (1,)
一个“可变的”tuple
>>> t = ('a', 'b', ['A', 'B'])
>>> t[2][0] = 'X'
>>> t[2][1] = 'Y'
>>> t
('a', 'b', ['X', 'Y'])
表面上看，tuple的元素确实变了，但其实变的不是tuple的元素，而是list的元素。tuple一开始指向的list并没有改成别的list，所以，tuple所谓的“不变”是说，tuple的每个元素，指向永远不变。即指向'a'，就不能改成指向'b'，指向一个list，就不能改成指向其他对象，但指向的这个list本身是可变的。
- dict 字典，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度
>>> d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85}
>>> d['Michael']
95
删除一个key，用pop(key)方法，对应的value也会从dict中删除
>>> d.pop('Bob')
75
>>> d
{'Michael': 95, 'Tracy': 85}
和list比较，dict有以下几个特点：
- 查找和插入的速度极快，不会随着key的增加而变慢；
- 需要占用大量的内存，内存浪费多。
而list相反：
- 查找和插入的时间随着元素的增加而增加；
- 占用空间小，浪费内存很少。
所以，dict是用空间来换取时间的一种方法
dict的key必须是不可变对象，通过key计算位置的算法称为哈希算法（Hash）。要保证hash的正确性，作为key的对象就不能变。在Python中，字符串、整数等都是不可变的，因此，可以作为key。而list是可变的，不能作为key：
>>> key = [1, 2, 3]
>>> d[key] = 'a list'
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unhashable type: 'list'
- set 无序和无重复元素的集合
>>> s = {1, 1, 2, 2, 3, 3}
>>> s
{1, 2, 3}
条件判断
age = 3
if age >= 18:
print('adult')
elif age >= 6:
print('teenager')
else:
print('kid')
循环
- for 循环
age = 3
if age >= 18:
print('adult')
elif age >= 6:
print('teenager')
else:
print('kid')
- while循环，只要条件满足，就不断循环，条件不满足时退出循环
sum = 0
n = 99
while n > 0:
sum = sum + n
n = n - 2
print(sum)
- break 提前退出循环
n = 1
while n <= 100:
if n > 10: # 当n = 11时，条件满足，执行break语句
break # break语句会结束当前循环
print(n)
n = n + 1
print('END')
- continue 跳过当前的这次循环，直接开始下一次循环
n = 0
while n < 10:
n = n + 1
if n % 2 == 0: # 如果n是偶数，执行continue语句
continue # continue语句会直接继续下一轮循环，后续的print()语句不会执行
print(n)
输入与输出
- input
name = input('please enter your name: ')
print('hello,', name)
C:\Workspace> python hello.py
please enter your name: Michael
hello, Michael
>>> print('100 + 200 =', 100 + 200)
100 + 200 = 300
- f-string 在字符串前加
f前缀，然后使用{expression}插入变量或表达式
person = {"name": "Charlie", "age": 35}
print(f"{person['name']} is {person['age']} years old.")
# 输出：Charlie is 35 years old.
numbers = [10, 20, 30]
print(f"The first number is {numbers[0]}.")
# 输出：The first number is 10.
函数与作用域
- 函数定义与调用（def语句、参数、返回值）
import math
def move(x, y, step, angle=0):
nx = x + step * math.cos(angle)
ny = y - step * math.sin(angle)
return nx, ny
>>> x, y = move(100, 100, 60, math.pi / 6)
>>> print(x, y)
151.96152422706632 70.0
切片
>>> L = list(range(100))
>>> L
[0, 1, 2, 3, ..., 99]
前10个数，每两个取一个：
>>> L[:10:2]
[0, 2, 4, 6, 8]
所有数，每5个取一个：
>>> L[::5]
[0, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60, 65, 70, 75, 80, 85, 90, 95]
迭代
>>> d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
>>> for key in d:
... print(key)
...
a
c
b
列表生成器
>>> [x * x for x in range(1, 11)]
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
>>> [x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]
[2, 4, 6, 8, 10]
>>> [x if x % 2 == 0 else -x for x in range(1, 11)]
[-1, 2, -3, 4, -5, 6, -7, 8, -9, 10]
map
>>> list(map(str, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))
['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']
- Lambda表达式（匿名函数）
- 作用域（LEGB规则）
- 装饰器（Decorator)
