Docker (二)Docker (二) 1. Docker 网络 1.1 简介为什么需要Docker网络管理 1.

Docker (二)

1. Docker 网络

1.1 简介

为什么需要Docker网络管理

1. 容器通信需求（基础动力）

容器互联互通

微服务架构下不同容器（如 Web 前端 + 数据库 + 缓存）需相互通信：

# 创建容器时自动连接默认网络
docker run -d --name web nginx
docker run -d --name mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123 mysql

服务发现机制
- 容器通过容器名称自动 DNS 解析，无需记录 IP（如 mysql:3306）

2. 网络隔离（安全关键）

场景	需求	Docker 实现
多项目环境	隔离开发/测试/生产	`docker network create prod-net`
敏感服务隔离	数据库不与前端直连	划分独立网络分区
安全防护	限制非法访问路径	默认网络策略阻断跨网通信

3. 内外网络连接（服务暴露）

入站访问控制
- 入站访问控制

docker run -d -p 80:8080 myapp  # 宿主机80端口映射到容器8080

出站网络策略
- 控制容器访问外网权限

docker network create no-internet --internal

4. 多主机组网（分布式扩展）

跨节点容器通信
- Swarm/Kubernetes 集群中容器需跨物理机互通：

docker network create -d overlay cluster-net

网络插件集成
- 跨云网络互通
- 微隔离策略
- 网络性能监控

5. 流量管控（运维保障）

graph TD
    A[容器A] -->|带宽限制 10Mbps| B[网关]
    C[容器B] -->|最高优先级| B
    D[容器C] -->|最低优先级| B

QoS 保障：关键业务容器优先通行
带宽限制：防止单容器耗尽带宽
流量监控：docker stats 实时观测

1.2 Docker中有哪些网络驱动模式

Docker有五种网络驱动模式

bridge network 模式（网桥）：默认的网络模式。类似虚拟机的nat模式
host network 模式（主机）：容器与宿主机之间的网络无隔离，即容器直接使用宿主机网络
None network 模式：容器禁用所有网络。
Overlay network 模式（覆盖网络）：利用VXLAN实现的bridge模式
Macvlan network 模式：容器具备Mac地址，使其显示为网络上的物理设备

1.3Docker网络管理命令

1. 查看网络 – docker network ls

作用：查看已经建立的网络对象
命令格式：docker network ls [OPTIONS]
命令参数（OPTIONS）：
-f, --filter filter 过滤条件(如 'driver=bridge’)
--format string 格式化打印结果
--no-trunc 不缩略显示
-q, --quiet 只显示网络对象的ID

# 查看网络(默认情况下，docker安装完成后，会自动创建bridge、host、none三种网络驱动)
[root@lavm-zo7f3xq5c6 ~]# docker network ls
NETWORK ID     NAME      DRIVER    SCOPE
cf440d390e12   bridge    bridge    local
77af46120087   host      host      local
7f7b53529fb3   none      null      local

2. 创建网络 – docker network create

作用：创建新的网络对象
命令格式：docker network create [OPTIONS] NETWORK
命令参数（OPTIONS）：
- -d, --driver string 指定网络的驱动(默认 "bridge")
- --format string 指定子网网段(如192.168.0.0/16、172.88.0.0/24)
- --no-trunc 执行容器的IP范围，格式同subnet参数
- -q, --quiet 子网的IPv4 or IPv6网关，如(192.168.0.1)

# 创建 网络 bridge模式
[root@lavm-zo7f3xq5c6 ~]# docker network create -d bridge  my-bridge
f5e6b44a050cbd486bc4b76084100927ae69349d5face6a2213f1e46844c3cdf
# 查看网络
[root@lavm-zo7f3xq5c6 ~]# docker network ls
NETWORK ID     NAME        DRIVER    SCOPE
cf440d390e12   bridge      bridge    local
77af46120087   host        host      local
f5e6b44a050c   my-bridge   bridge    local
7f7b53529fb3   none        null      local

# host和none模式网络只能存在一个
# 创建 网络 host模式
[root@lavm-zo7f3xq5c6 ~]# docker network create -d host  my-host
Error response from daemon: only one instance of "host" network is allowed
# 创建 网络 none模式
[root@lavm-zo7f3xq5c6 ~]# docker network create -d null  my-null
Error response from daemon: only one instance of "null" network is allowed
# 创建 网络 overlay
[root@lavm-zo7f3xq5c6 ~]# docker network create -d overlay  my-overlay
# docker自带的overlay 网络创建依赖于docker swarm(集群负载均衡)服务
Error response from daemon: This node is not a swarm manager. Use "docker swarm init" or "docker swarm join" to connect this node to swarm and try again.
# 创建 网络 macvlan模式
[root@lavm-zo7f3xq5c6 ~]# docker network create -d macvlan  my-macvlan
d670a3bf8e2adfa4ecda3504c7a07f8591905e436aeed9224b9ef73b1d893e52
# 查看网络
[root@lavm-zo7f3xq5c6 ~]# docker network ls
NETWORK ID     NAME         DRIVER    SCOPE
cf440d390e12   bridge       bridge    local
77af46120087   host         host      local
f5e6b44a050c   my-bridge    bridge    local
d670a3bf8e2a   my-macvlan   macvlan   local
7f7b53529fb3   none         null      local

3. 网络删除 – docker network rm

作用：删除一个或多个网络
命令格式：docker network rm NETWORK [NETWORK...]
命令参数（OPTIONS）：

# 删除 my-macvlan
docker network rm my-macvlan

4.查看网络详细信息 – docker network inspect

作用：查看一个或多个网络的详细信息
命令格式：docker network inspect [OPTIONS] NETWORK [NETWORK...]
命令参数（OPTIONS）：
- -f, --format string 根据format输出结果


# 
docker  inspect  bridge
#
[root@lavm-zo7f3xq5c6 ~]# docker  network  inspect -f '{{index .IPAM.Config }}' bridge
[{172.17.0.0/16  172.17.0.1 map[]}]

5.使用网络 – docker run --network

作用：为启动的容器指定网络模式
命令格式：docker run/create --network NETWORK
命令参数（OPTIONS）：

# centos使用my-bridge网络
docker run --network  my-bridge  -dti centos bash

6.网络连接与断开 – docker network connect/disconnect

作用：将指定容器与指定网络进行连接或者断开连接
命令格式：docker network connect /disconnect [OPTIONS] NETWORK CONTAINER
命令参数（OPTIONS）：
- -f, --force 强制断开连接(用于disconnect)

 # 断开
 docker network disconnect my-bridge centos
 # 连接
  docker network disconnect my-bridge centos

1.4 Docker网络模式简介

1. bridge 网络模式

特点

宿主机上需要单独的bridge网卡，如默认docker默认创建的docker0。
容器之间、容器与主机之间的网络通信，是借助为每一个容器生成的一对veth pair虚拟网络设备对，进行通信的。一个在容器上，另一个在宿主机上
每创建一个基于bridge网络的容器，都会自动在宿主机上创建一个veth**虚拟网络设备
外部无法直接访问容器。需要建立端口映射才能访问。
容器借由veth虚拟设备通过如docker0这种bridge网络设备进行通信。
每一容器具有单独的IP

端口映射 – docker run/create -P
作用：启动的容器时，为容器进行端口映射
命令格式：docker run/create -P
命令参数（OPTIONS）：
- -P(大写), --publish-all 将容器内部所有暴露端口进行随机映射
- -p（小写）, --publish list 手动指定端口映射


# 运行 redis
docker run -dti -P redis
# 随机映射 主机=》容器 端口
0.0.0.0:36271->6379/tcp,

#运行 redis
docker run -dti -p :6379:6379 redis

# 指定 主机=》容器 端口
0.0.0.0:6379->6379/tcp,

2.host 网络模式

特点

容器完全共享宿主机的网络。网络没有隔离。宿主机的网络就是容器的网络
容器、主机上的应用所使用的端口不能重复。例如：如果宿主机已经占用了8090端口，那么任何一个host模式的容器都不可以使用8090端口了；反之同理。
外部可以直接访问容器，不需要端口映射。
容器的IP就是宿主机的IP

在这里插入图片描述

3. none 网络模式

特点

容器上没有网络，也无任何网络设备。
如果需要使用网络，需要用户自行安装与配置。

应用场景

该模式适合需要高度定制网络的用户使用。

4.overlay 网络模式

特点

Overlay 网络，也称为覆盖网络。
Overlay 网络的实现方式和方案有多种。Docker自身集成了一种，基于VXLAN隧道技术实现。
Overlay 网络主要用于实现跨主机容器之间的通信。

应用场景

需要管理成百上千个跨主机的容器集群的网络时。

在这里插入图片描述

5. macvlan 网络模式

特点

macvlan网络模式，最主要的特征就是他们的通信会直接基于mac地址进行转发
这时宿主机其实充当一个二层交换机。Docker会维护着一个MAC地址表，当宿主机网络收到一个数据包后，直接根据mac地址找到对应的容器，再把数据交给对应的容器。
容器之间可以直接通过IP互通，通过宿主机上内建的虚拟网络设备（创建macvlan网络时自动创建），但与主机无法直接利用IP互通。

应用场景

由于每个外来的数据包的目的mac地址就是容器的mac地址，这时每个容器对于外面网络来说就相当于一个真实的物理网络设备。因此当需要让容器来的网络看起来是一个真实的物理机时，使用macvlan模式

2.Docker 数据卷

1. Docker 数据卷简介

为什么需要数据卷

一、解决容器数据丢失问题

容器文件系统的临时性 Docker 容器的默认文件系统基于联合文件系统（UnionFS），其设计原则是不可变性：
- 容器停止或删除时，所有写入容器层的数据均被清除
- 对数据库（如 MySQL）、文件服务等有状态应用，数据丢失将导致业务中断。
数据卷的持久化能力
- 数据卷独立于容器生命周期，存储于宿主机或网络存储中。
- 即使容器重建，数据仍可保留（例如 MySQL 的 /var/lib/mysql 目录通过卷挂载）

二、支持容器间数据共享与协作

跨容器数据同步需求
- 微服务架构中，多个容器需访问同一数据集（如配置文件、日志目录）。
- 示例：Web 服务器与日志处理容器共享日志目录
数据卷的共享机制
- 多个容器可挂载同一数据卷（命名卷或绑定挂载），实现实时数据同步
- 数据卷容器（Data Volume Container）模式可集中管理共享卷

📈 三、提升性能与管理效率

I/O 性能优化
- 容器内文件系统的读写性能低于宿主机本地存储（UnionFS 叠加层损耗）
- 数据卷直接映射宿主机文件系统，读写速度提升显著（尤其适用于数据库高并发场景）
运维便捷性
- 备份/迁移：直接操作宿主机卷目录即可备份（如 tar 打包）。
- 权限控制：可设置只读（ro）或读写（rw）权限，防止误操作

2. 数据卷的特点

数据卷存在于宿主机的文件系统中，独立于容器，和容器的生命周期是分离的
数据卷可以目录也可以是文件，容器可以利用数据卷与宿主机进行数据共享，实现了容器间的数据共享和交换
容器启动初始化时，如果容器使用的镜像包含了数据，这些数据会拷贝到数据卷中
容器对数据卷的修改是实时进行的
数据卷的变化不会影响镜像的更新。数据卷是独立于联合文件系统，镜像是基于联合文件系统。镜像与数据卷之间不会有相互影响。

3. Docker挂载容器数据卷的三种方式

bind mounts：将宿主机上的一个文件或目录被挂载到容器上。
volumes：由Docker创建和管理。使用docker volume命令管理
tmpfs mounts：tmpfs 是一种基于内存的临时文件系统。tmpfs mounts 数据不会存储在磁盘上。

1. 卷挂载（Volume Mounts）

特点：

Docker 托管存储：数据卷存储在宿主机固定路径（默认 /var/lib/docker/volumes/）
持久化与共享：删除容器后数据仍保留，支持多容器挂载同一卷
目录初始内容可见：挂载时容器内目标目录的原始文件不会被覆盖（与绑定挂载的关键区别）

操作命令

# 创建命名卷
docker volume create my_vol
# 挂载到容器
docker run -v my_vol:/容器路径 镜像名
# 或使用 --mount（推荐精确控制）
docker run --mount source=my_vol,target=/容器路径 镜像名

适用场景: 生产环境数据库（如 MySQL）、需长期保存的配置文件.

2. 绑定挂载（Bind Mounts）

特点：

直接映射宿主机路径：将任意宿主机目录挂载到容器（如 /home/user/data:/容器路径）
覆盖目标目录内容：容器内挂载点的原始文件会被隐藏，仅显示宿主机目录内容
灵活但依赖宿主机结构：路径需预先存在，跨主机移植性差

操作命令

docker run -v /宿主机绝对路径:/容器路径[:ro] 镜像名  # ro 表示只读

适用场景: 开发调试（代码热更新）、宿主机与容器实时共享数据

3. 临时文件系统挂载（tmpfs Mounts）

特点：

内存存储：数据仅存于宿主机内存，容器停止即丢失
不写磁盘：避免敏感数据泄露，读写速度最快
灵活但依赖宿主机结构：路径需预先存在，跨主机移植性差

操作命令

docker run --tmpfs /容器路径 镜像名
# 或限制大小
docker run --mount type=tmpfs,destination=/容器路径,tmpfs-size=100M 镜像名

适用场景: 临时缓存（如会话数据）、处理敏感信息（如密钥）

4. 三种方式对比总结

特性	卷挂载	绑定挂载	tmpfs挂载
数据持久性	✅ 永久保存	✅ 永久保存	❌ 容器停止即丢失
性能	⭐⭐⭐（绕过联合文件系统）	⭐⭐⭐⭐（直接读写宿主机）	⭐⭐⭐⭐⭐（内存级速度）
目录初始内容可见性	可见34	隐藏39	-
移植性	⭐⭐⭐⭐（Docker托管）	⭐⭐（依赖宿主机路径）	⭐⭐⭐⭐
典型场景	数据库、生产配置	开发调试、代码热更新	敏感数据、临时缓存

5. 关键注意事项

权限控制：

绑定挂载或卷挂载均可通过 :ro 设置为只读（如 -v my_vol:/data:ro

目录覆盖风险：

绑定挂载会隐藏容器内目标目录的原始文件，务必确认是否需要保留

数据清理：

命名卷需手动删除：docker volume rm my_vol
绑定挂载数据需手动清理宿主机目录

3. Dockerfile

1.什么是Dockerfile

Dockerfile 是 Docker 镜像的自动化构建脚本，本质是一个纯文本文件（无后缀名，通常命名为 Dockerfile），其中包含一系列按顺序执行的指令。这些指令定义了如何从基础镜像开始，逐步添加配置、依赖和代码，最终生成一个可运行的容器镜像

2. Dockerfile 使用

2.1核心指令详解

指令	用途	示例
`FROM`	指定基础镜像	`FROM ubuntu:22.04`
`RUN`	执行命令（安装软件等）	`RUN apt update && apt install -y nginx`
`COPY`	复制本地文件到镜像	`COPY ./app /usr/share/nginx/html`
`ADD`	类似 COPY，支持解压/URL	`ADD https://example.com/file.tar /data`
`WORKDIR`	设置工作目录	`WORKDIR /app`
`ENV`	设置环境变量	`ENV NODE_ENV=production`
`EXPOSE`	声明容器运行时端口	`EXPOSE 80`
`CMD`	容器启动时执行的命令（可被覆盖）	`CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]`
`ENTRYPOINT`	容器入口命令（不易被覆盖）	`ENTRYPOINT ["python", "app.py"]`
`USER`	指定运行用户	`USER node`
`VOLUME`	创建数据卷挂载点	`VOLUME /data`

2.2 Dockerfile 示例


# 创建文件夹 df_dir
mkdir df_dir
# 进入 文件夹 df_dir
cd df_dir
# vi 编辑器打开一个名为 Dockerfile 的文件
vi Dockerfile
#  要进入编辑模式 a：进入插入模式。输入内容
# 测试Dockerfile
FROM centos
# 输出
RUN echo "测试的Dockerfile"

#按 Esc 键退出编辑模式回到命令模式。输入 :wq 然后按 Enter 键
#查看 Dockerfile
[root@lavm-zo7f3xq5c6 df_dir]# cat  Dockerfile
# 测试Dockerfile
FROM centos
RUN echo ‘测试的Dockerfile’
# 查看路径
[root@lavm-zo7f3xq5c6 df_dir]# pwd
/root/df_dir
# 打包镜像
[root@lavm-zo7f3xq5c6 df_dir]# docker build /root/df_dir
[+] Building 0.4s (4/5)                                                                                                                              docker:default
[+] Building 0.5s (4/5)                                                                                                                              docker:default
 => [internal] load build definition from Dockerfile                                                                                                           0.1s
[+] Building 0.6s (5/6)                                                                                                                              docker:default
[+] Building 0.7s (6/6)                                                                                                                              docker:default
[+] Building 0.8s (6/6) FINISHED                                                                                                                     docker:default
 => [internal] load build definition from Dockerfile                                                                                                           0.1s
 => => transferring dockerfile: 103B                                                                                                                           0.0s. => [internal] load metadata for docker.io/library/centos:latest                                                                                               0.0s. => [internal] load .dockerignore                                                                                                                 #执行步骤            
 => => transferring context: 2B                                                                                                                                0.0s. => [1/2] FROM docker.io/library/centos:latest                                                                                                                 0.0s. => [2/2] RUN echo ‘测试的Dockerfile’                                                                                                                             0.3s> exporting to image                                                                                                                                         0.2s

 => => writing image sha256:7eb8703a9e804f8c9f4e136d1b3a4530070584a8216d62933caa61c7b69d726d        # 查看生成的镜像                                                           0.0s
[root@lavm-zo7f3xq5c6 df_dir]# docker images
# 7eb8703a9e80 没有生成名称
REPOSITORY     TAG       IMAGE ID       CREATED         SIZE
<none>         <none>    7eb8703a9e80   3 minutes ago   202MB
centos-netv2   1.0       6d0baed20aad   6 days ago      319MB

再次构建

第二次构建，因为是同一个Dockerfile，Dockerfile也没有修改。直接把之前构建的镜像重命名。镜像id也不变。

# 再次构建 添加镜像名称
[root@lavm-zo7f3xq5c6 df_dir]# docker build /root/df_dir -t test-images:v1.0
[+] Building 0.1s (6/6)                                                                                                                              docker:default
[+] Building 0.2s (6/6) FINISHED                                                                                                                     docker:default
 => [internal] load build definition from Dockerfile                                                                                                           0.0s
 => => transferring dockerfile: 103B                                                                                                                           0.0s
 => [internal] load metadata for docker.io/library/centos:latest                                                                                               0.0s
 => [internal] load .dockerignore                                                                                                                              0.0s
 => => transferring context: 2B                                                                                                                                0.0s
 => [1/2] FROM docker.io/library/centos:latest                                                                                                                 0.0s. => CACHED [2/2] RUN echo ‘测试的Dockerfile’                                                                                                                      0.0s> exporting to image                                                                                                                                         0.1s
 => exporting to image                                                                                                                                         0.1s
 => => exporting layers                                                                                                                                        0.0s
 => => writing image sha256:7eb8703a9e804f8c9f4e136d1b3a4530070584a8216d62933caa61c7b69d726d                                                                   0.0s
 => => naming to docker.io/library/test-images:v1.0                                                                                                            0.0s

[root@lavm-zo7f3xq5c6 df_dir]# docker images
REPOSITORY     TAG       IMAGE ID       CREATED         SIZE
test-images    v1.0      7eb8703a9e80   7 minutes ago   202MB
centos-netv2   1.0       6d0baed20aad   6 days ago      319MB

3. Dockerfile 核心特征

1. 声明式语法

指令化结构：使用简单指令（如 FROM, COPY, RUN）描述构建步骤
自文档化：文件本身清晰展示环境配置流程

# dockerfile
FROM node:18
WORKDIR /app
COPY package*.json ./
RUN npm install
COPY . .

2. 分层构建机制

镜像层缓存：每条指令生成独立只读层，未修改层可复用
构建优化：变动频率低的指令（如依赖安装）应放在文件前部

docker history <image_name>

3. 环境隔离性

封闭构建环境：在纯净上下文中执行指令
依赖控制：仅包含显式声明的依赖项
上下文隔离：通过 .dockerignore 排除无关文件

4. 可移植性

平台无关：可在任何 Docker 环境中构建相同镜像
环境一致性：消除 "在我机器上能运行" 问题
版本控制：Dockerfile 可纳入 Git 仓库管理

5. 可重复构建

幂等性：相同 Dockerfile 始终生成相同镜像（需固定基础镜像版本）
确定性构建：不受宿主机环境影响

# dockerfile
# 推荐明确版本
FROM python:3.11.4-slim-bookworm

6. 生命周期集成

启动控制：通过 CMD/ENTRYPOINT 定义容器启动行为
服务暴露：使用 EXPOSE 声明网络端口
持久化配置：VOLUME 指令定义数据卷挂载点

4. DockerCompose

1. Docker Compose是什么

Compose 通过一个配置文件来管理多个Docker容器.
在配置文件中，所有的容器通过services来定义，然后使用docker-compose脚本来启动、停止和重启应用和应用中的服务以及所有依赖服务的容器
步骤:
- 最后，运行docker-compose up，Compose 将启动并运行整个应用程序配置文件组成
- services 可以定义需要的服务，每个服务都有自己的名字、使用的镜像、挂载的数据卷所属的网络和依赖的其它服务
- networks 是应用的网络，在它下面可以定义使用的网络名称，类性
- volumes是数据卷，可以在此定义数据卷，然后挂载到不同的服务上面使用

2. 安装compose

Linux Docker Compose CLI 插件

# 从 GitHub 下载最新版 Docker Compose 的二进制文件：
sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/latest/download/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose

# 赋予执行权限
sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

# 将二进制文件链接到 /usr/bin 目录，方便全局调用
sudo ln -s /usr/local/bin/docker-compose /usr/bin/docker-compose

# 查看
docker-compose --version

3.Docker Compose File

Docker Compose 文件（通常命名为 docker-compose.yml）是一个 YAML 格式的配置文件，用于定义和运行多容器 Docker 应用程序。它描述了应用程序的服务、网络、卷等组件及其关系

Docker Compose File 顶级配置项

version：指定Docker Compose File版本号
services：定义多个服务并配置启动参数
volumes：声明或创建在多个服务中共同使用的数据卷对象
networks：定义在多个服务中共同使用的网络对象
configs：声明将在本服务中要使用的一些配置文件
secrets：声明将在本服务中要使用的一些秘钥、密码文件
x-***：自定义配置。主要用于复用相同的配置

示例

# Docker Compose File 有多个版本，基本是向后兼容的，但也有极个别配置项高版本中没有
# 在docker-compose.yml一开始就需要利用version关键词标明当前file使用的版本
version: '3.8' # 定义 Compose 文件的版本，决定使用的语法和功能
# 在 services 部分，你定义了应用中运行的每个容器（服务）。每个服务通常会包含镜像、端口映射、环境变量、卷挂载等配置
services:
# web: 这个服务使用 nginx:latest 镜像，并将宿主机的 8080 端口映射到容器的 80 端口。同时，它将宿主机的 ./html 目录挂载到容器中的 /usr/share/nginx/html，允许自定义网页内容
  web:
    image: nginx:latest
    # 端口映射
    ports:
      - "8080:80"
    volumes:
      - ./html:/usr/share/nginx/html
    networks:
      - webnet
# db: 使用 MySQL 镜像，环境变量设置了数据库的 root 密码，使用名为 mysql_data 的卷存储数据
  db:
    image: mysql:5.7
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: example
    volumes:
      - mysql_data:/var/lib/mysql
    networks:
      - webnet
# 创建一个自定义的网络 webnet，让 web 和 db 服务在同一个网络中进行通信
networks:
  webnet:
# 定义了一个名为 mysql_data 的卷，保存 MySQL 数据，确保数据持久化
volumes:
  mysql_data:

基础启动命令

# 进入包含 docker-compose.yml 的目录
cd /path/to/your/project

# 启动所有服务（前台运行，日志输出到控制台）
docker compose up

# 后台启动（推荐）
docker compose up -d

4. 启动服务

核心操作命令

命令	作用	示例
`docker compose up`	创建并启动所有服务	`docker compose up -d`
`docker compose down`	停止并移除所有容器/网络	`docker compose down -v`
`docker compose start`	启动已存在的服务容器	`docker compose start web`
`docker compose stop`	停止运行中的容器	`docker compose stop`
`docker compose restart`	重启服务	`docker compose restart web`
`docker compose ps`	查看服务状态	`docker compose ps`
`docker compose logs`	查看服务日志	`docker compose logs -f web`

5. Docker 仓库

1. 什么是Docker仓库

Docker仓库就是存放docker镜像并有docker pull方法下载的云环境
Docker仓库分为公有仓库和私有仓库
- 公有仓库指Docker Hub(官方)等开放给用户使用、允许用户管理镜像
- 私有仓库指由用户自行搭建的存放镜像的云环境。

2. Docker 私有仓库搭建

私有仓库搭建:带认证私有仓库 和 无认证私有仓库.

核心区别对比

特性	无认证私有仓库	带认证私有仓库
适用场景	开发测试、封闭内网环境	准生产环境、多用户共享
安全性	⚠️ 低（完全开放访问）	🔒 中（基础账号密码保护）
配置复杂度	★☆☆ 简单	★★☆ 中等
认证方式	无需认证	Basic Auth 或 Token 认证
客户端配置	需设置 `insecure-registries`	需登录 (`docker login`)
镜像保护	所有用户可任意推送/拉取	需凭证才能操作镜像
网络要求	必须内网环境	可配置公网访问（需HTTPS）

2.1 带认证的私有 Docker 仓库

一、创建项目目录

mkdir auth-registry && cd auth-registry
mkdir auth registry-data  # 认证文件和存储目录

二、生成认证文件

# 创建用户名密码 (user: myuser, password: mypassword)
docker run --rm \
  --entrypoint htpasswd \
  httpd:2 -Bbn myuser mypassword > auth/htpasswd

# 查看生成的凭证
cat auth/htpasswd
# 输出：myuser:$apr1$... (加密字符串)

三、创建 `docker-compose.yml`

version: '3.8'

services:
  registry:
    image: registry:2
    container_name: secure-registry
    ports:
      - "5000:5000"
    environment:
      REGISTRY_AUTH: htpasswd                  # 启用认证
      REGISTRY_AUTH_HTPASSWD_REALM: "Registry Realm"
      REGISTRY_AUTH_HTPASSWD_PATH: /auth/htpasswd
      REGISTRY_STORAGE_DELETE_ENABLED: "true"   # 允许删除镜像
    volumes:
      - ./registry-data:/var/lib/registry       # 镜像存储
      - ./auth:/auth                            # 认证文件

四、启动服务

docker compose up -d

五、客户端登录


# 登录私有仓库
docker login your-server-ip:5000
# 输入用户名 myuser 和密码 mypassword

# 验证登录凭证
cat ~/.docker/config.json

六、测试认证仓库

# 推送镜像 (需先登录)
docker tag alpine your-server-ip:5000/secure-alpine
docker push your-server-ip:5000/secure-alpine

# 未登录尝试拉取 (应失败)
docker logout your-server-ip:5000
docker pull your-server-ip:5000/secure-alpine
# 错误：pull access denied, requires authentication

2.2 无认证私有仓库搭建

一、创建项目目录

mkdir private-registry && cd private-registry

二、创建 `docker-compose.yml`

version: '3.8'

services:
  registry:
    image: registry:2
    container_name: insecure-registry  # 明确命名表示无认证
    ports:
      - "5000:5000"
    environment:
      REGISTRY_STORAGE_DELETE_ENABLED: "true"  # 允许删除镜像
      REGISTRY_AUTH: "none"                    # 关键：禁用所有认证
    volumes:
      - ./registry-data:/var/lib/registry      # 持久化存储镜像数据

# 注意：不需要定义 networks，使用默认网络即可

📌 关键配置说明：

REGISTRY_AUTH: "none"：禁用所有认证机制
REGISTRY_STORAGE_DELETE_ENABLED: "true"：允许删除镜像
./registry-data：本地目录持久化存储镜像

三、启动私有仓库

#启动
docker compose up -d
# 验证是否运行
docker compose ps
#显示
NAME                  COMMAND                  SERVICE   STATUS              PORTS
insecure-registry     "/entrypoint.sh /etc…"   registry  running             0.0.0.0:5000->5000/tcp

四、客户端配置（每台需要访问的机器）

#  Linux/Mac 编辑 Docker 配置文件：
sudo nano /etc/docker/daemon.json

# 添加以下内容（替换 your-server-ip 为实际 IP）：
{
  "insecure-registries": ["your-server-ip:5000"]
}
# 重启 Docker：
sudo systemctl restart docker

五、测试私有仓库

推送镜像到私有仓库

# 拉取测试镜像
docker pull hello-world

# 标记镜像指向私有仓库
docker tag hello-world your-server-ip:5000/my-hello

# 推送镜像
docker push your-server-ip:5000/my-hello

从私有仓库拉取

# 删除本地镜像
docker rmi your-server-ip:5000/my-hello

# 从私有仓库拉取
docker pull your-server-ip:5000/my-hello

六、管理私有仓库

# 1. 查看镜像标签
curl http://your-server-ip:5000/v2/my-hello/tags/list
# 2. 删除镜像（需要两步）
# 获取镜像的 digest
curl -I -H "Accept: application/vnd.docker.distribution.manifest.v2+json" \
  http://your-server-ip:5000/v2/my-hello/manifests/latest

# 从返回头中复制 Digest: 值（如 sha256:123...）
docker exec insecure-registry bin/registry garbage-collect /etc/docker/registry/config.yml

# 3. 清理旧数据
# 进入仓库容器
docker exec -it insecure-registry sh

# 执行垃圾回收
registry garbage-collect /etc/docker/registry/config.yml --delete-untagged=true

2.3 架构对比图

无认证仓库

+----------------+       +---------------------+
| Docker Client  | ----> | 开放仓库 (IP:5000)  |
| (任意访问)       |       +---------------------+
+----------------+               |
                          +------v------+
                          | 本地存储     |
                          | registry-data|
                          +-------------+

带认证仓库

+----------------+       +---------------------+       +---------------+
| Docker Client  | ----> | 认证网关            | ----> | 仓库服务       |
| (需docker login)|       | - 验证 htpasswd     |       +-------^-------+
+----------------+       +---------------------+               |
                                                        +------v------+
                                                        | 持久化存储  |
                                                        | 镜像数据    |
                                                        +------------+

Docker (二)

Docker (二)

1. Docker 网络

1.1 简介

1. 容器通信需求（基础动力）

2. 网络隔离（安全关键）

3. 内外网络连接（服务暴露）

4. 多主机组网（分布式扩展）

5. 流量管控（运维保障）

1.2 Docker中有哪些网络驱动模式

1.3Docker网络管理命令

1. 查看网络 – docker network ls

2. 创建网络 – docker network create

3. 网络删除 – docker network rm

4.查看网络详细信息 – docker network inspect

5.使用网络 – docker run --network

6.网络连接与断开 – docker network connect/disconnect

1.4 Docker网络模式简介

1. bridge 网络模式

端口映射 – docker run/create -P

2.host 网络模式

3. none 网络模式

4.overlay 网络模式

5. macvlan 网络模式

2.Docker 数据卷

1. Docker 数据卷简介

2. 数据卷的特点

3. Docker挂载容器数据卷的三种方式

1. 卷挂载（Volume Mounts）

2. 绑定挂载（Bind Mounts）

3. 临时文件系统挂载（tmpfs Mounts）

4. 三种方式对比总结

5. 关键注意事项

3. Dockerfile

1.什么是Dockerfile

2. Dockerfile 使用

2.1核心指令详解

2.2 Dockerfile 示例

3. Dockerfile 核心特征

1. 声明式语法

2. 分层构建机制

3. 环境隔离性

4. 可移植性

5. 可重复构建

6. 生命周期集成

4. DockerCompose

1. Docker Compose是什么

2. 安装compose

3.Docker Compose File

4. 启动服务

5. Docker 仓库

1. 什么是Docker仓库

2. Docker 私有仓库搭建

2.1 带认证的私有 Docker 仓库

一、创建项目目录

二、生成认证文件

三、创建 docker-compose.yml

四、启动服务

五、客户端登录

六、测试认证仓库

2.2 无认证私有仓库搭建

一、创建项目目录

二、创建 docker-compose.yml

三、启动私有仓库

四、客户端配置（每台需要访问的机器）

五、测试私有仓库

六、管理私有仓库

2.3 架构对比图

三、创建 `docker-compose.yml`

二、创建 `docker-compose.yml`