做AI的领导者
AI正在对全行业进行无差别的颠覆，所有人都面临着工作方式的升级。不是说有全新职业的出现，而是大部份职业都会被要求原地升级 + AI。
我们每个人都会从个人劳动者转变成AI领导者，我们要提升自己的AI领导力。
过去，我们通过个人的专业能力来交付工作成果，个人要亲自去执行具体的任务。
现在到不远的未来，是我们带着AI一起工作并完成目标，我们作为AI的领导者，需要对AI团队进行目标设定，对AI协作过程进行管理和干预，对AI最终产出进行验收。
虽然执行性的工具会逐渐交给AI，但这并不意味着对个人的专业能力不作要求了。相反，它对我们的专业能力要求更高了，因为我们需要以内行人的角度来验收AI给我们产出的东西，减少的只是我们做具体任务的时间。
因为AI，未来可能每个行业都可能呈现出两头重，中间轻的形成。以软件开发这个岗位来做一下推演。
Vibe Coding这个词相信大家已有所耳闻，现在越来越多完全没有编程经验的人（暂称为小白）通过Cursor这类AI编程工具摇身变成了开发者，这类开发者自己动手解决长尾的、相对简单的个性化的需求，中低端的开发者的工作将会由小白们+AI来接管。但是大规模，严肃的生产型应用，小白 + AI也是无法掌控的，这个场景需要更专业的工程师，甚至是架构师+AI来支撑，AI一定是必备的了。可见，小白和架构师就是两头，初中级的工程师如果想要继续留在这个行业，是需要进一步提升自己的专业能力和AI领导力的。
“雷军曾说过：站在风口，猪都能飞起来”可以说现在AI大模型就是当下风口，是一个可以改变自身的机会。
所以：全面拥抱AI吧，以最快的速度。
如何学习大模型 AI ？
作为一名热心肠的互联网老兵，我决定把宝贵的AI知识分享给大家。 至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。
第一阶段（10天）：初阶应用
该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。
- 大模型 AI 能干什么？
- 大模型是怎样获得「智能」的？
- 用好 AI 的核心心法
- 大模型应用业务架构
- 大模型应用技术架构
- 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
- 提示工程的意义和核心思想
- Prompt 典型构成
- 指令调优方法论
- 思维链和思维树
- Prompt 攻击和防范
- ....
第二阶段（30天）：高阶应用
该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。
- 为什么要做 RAG
- 搭建一个简单的 ChatPDF
- 检索的基础概念
- 什么是向量表示（Embeddings）
- 向量数据库与向量检索
- 基于向量检索的 RAG
- 搭建 RAG 系统的扩展知识
- 混合检索与 RAG-Fusion 简介
- 向量模型本地部署
- ....
第三阶段（30天）：模型训练
恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。
到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？
- 为什么要做 RAG
- 什么是模型
- 什么是模型训练
- 求解器 & 损失函数简介
- 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
- 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
- Transformer结构简介
- 轻量化微调
- 实验数据集的构建
- ....
第四阶段（20天）：商业闭环
对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。
- 硬件选型
- 带你了解全球大模型
- 使用国产大模型服务
- 搭建 OpenAI 代理
- 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
- 在本地计算机运行大模型
- 大模型的私有化部署
- 基于 vLLM 部署大模型
- 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
- 部署一套开源 LLM 项目
- 内容安全
- 互联网信息服务算法备案
- ...
学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。
如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。
上述资源都已整理好，需要的小伙伴可以关注公众号：硬核隔壁老王。
